La inteligencia artificial llega al seguimiento de poblaciones de salmón
La transformación digital avanza también en el ámbito de la gestión pesquera. El Departamento de Desarrollo Rural y Medio Ambiente del Gobierno de Navarra está desarrollando un sistema basado en inteligencia artificial capaz de identificar automáticamente especies de peces a partir de imágenes captadas en los dispositivos de control instalados en el río Bidasoa.
La herramienta ha sido entrenada mediante miles de imágenes recopiladas durante los trabajos de seguimiento realizados en los últimos años y permite reconocer ejemplares de salmón atlántico, trucha común y otras especies migratorias que remontan el cauce.
El proyecto se apoya en tecnologías de visión artificial y aprendizaje automático para automatizar tareas que tradicionalmente requerían supervisión humana, como la clasificación de especies o el recuento de individuos.
La visión artificial gana espacio en la gestión pesquera
La utilización de cámaras inteligentes y algoritmos de reconocimiento de imágenes se está extendiendo progresivamente en distintos ámbitos de la cadena pesquera. Estas herramientas permiten recopilar grandes volúmenes de información de forma continua y reducir significativamente los tiempos dedicados al análisis manual de datos.
En el caso del Bidasoa, la IA facilita la identificación automática de especies durante sus movimientos migratorios, mejorando la capacidad de seguimiento de las poblaciones y la disponibilidad de información para la toma de decisiones.
La evolución de estas tecnologías está permitiendo además aumentar la precisión de los sistemas de monitorización y minimizar posibles errores asociados a la observación manual.
Datos más precisos para la gestión de los recursos
Uno de los principales retos de la gestión pesquera es disponer de información fiable y actualizada sobre el estado de las poblaciones. La automatización de la recogida y tratamiento de datos permite incrementar la frecuencia de los registros y generar series temporales más completas.
Para las administraciones y organismos científicos, estas herramientas ofrecen la posibilidad de mejorar los modelos de evaluación de recursos y optimizar la planificación de medidas de gestión.
La tendencia coincide con una creciente incorporación de tecnologías digitales en ámbitos como el control de capturas, la trazabilidad, la observación electrónica a bordo, la gestión de flotas o la monitorización ambiental.
Aplicaciones con potencial para acuicultura y transformación
Aunque el proyecto navarro está orientado al seguimiento de especies silvestres, las tecnologías utilizadas presentan aplicaciones potenciales en otros segmentos de la industria del pescado.
Los sistemas de visión artificial ya se emplean en instalaciones acuícolas para controlar biomasa, comportamiento animal, alimentación y bienestar de los peces. De forma paralela, la industria transformadora está incorporando soluciones basadas en inteligencia artificial para clasificación de producto, control de calidad, detección de defectos y automatización de procesos.
La mejora de la capacidad de procesamiento de imágenes y la reducción de costes de los sistemas de captura están acelerando la implantación de estas herramientas en toda la cadena de valor.
La IA se abre paso en la economía azul
La aplicación de inteligencia artificial a la gestión de recursos acuáticos forma parte de una tendencia más amplia vinculada a la digitalización de la economía azul. Sensores, cámaras, análisis de datos y algoritmos predictivos están permitiendo desarrollar modelos de gestión más precisos y eficientes.
Para el sector pesquero y acuícola, estas tecnologías representan una oportunidad para mejorar la productividad, optimizar recursos y disponer de información cada vez más detallada sobre la evolución de las poblaciones y de los procesos productivos.
Iniciativas como la desarrollada en el Bidasoa muestran cómo la inteligencia artificial empieza a trasladarse desde los entornos experimentales hacia aplicaciones operativas con utilidad práctica para la gestión de los recursos acuáticos.
