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Con la integración con inteligencia artificial, la nueva tecnología permite el control no destructivo, preciso y en tiempo real de parámetros de calidad en procesos de manufactura del sector cárnico

Nueva tecnología NIR portátil miniaturizada para predecir parámetros de calidad y seguridad alimentaria

Redacción Interempresas29/10/2021

El consorcio formado por el Clúster Agroalimentario de Navarra (NAGRIFOOD), el clúster cárnico catalán INNOVACC, NULAB y la empresa Cárnicas Kiko han realizado el proyecto NOVONIR, que ha derivado en el desarrollo de un quipo NIR (espectroscopia de infrarrojo cercano) de pequeñas dimensiones para medir in situ la actividad de agua y la humedad de los productos cárnicos.

En los últimos años, las empresas del sector cárnico, principalmente elaboradores de productos cocidos o curados, han detectado la necesidad de optimizar el control de los parámetros de calidad de los productos embutidos durante su producción, como el control de grasa, proteína, humedad y actividad de agua (aw).

Actualmente sólo hay unas pocas técnicas no invasivas para llevar a cabo la medición de parámetros composicionales de los alimentos, y el más utilizado por su amplia aplicabilidad es la espectroscopia, el infrarrojo cercano (NIR).

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El proyecto NOVONIR financiado por el programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) concedidas por MINCOTUR Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, en la convocatoria 2020, ha sido ejecutado por las AEIs Clúster agroalimentario de Navarra (NAGRIFOOD) y el Clúster cárnico catalán INNOVACC, junto a los socios NULAB (start-up y miembro del clúster Deep Tech SECPHO) y la empresa navarra Cárnicas Kiko, en colaboración con el IRTA, Instituto catalán de Investigación y Tecnología Agroalimentarias. Los objetivos del proyecto eran, por un lado, desarrollar la solución tecnológica comercializable, basada en tecnología NIR portátil miniaturizada y, por otro lado, desarrollar los modelos matemáticos (con la colaboración del centro tecnológico IRTA) para la predicción de humedad y actividad de agua en producto cárnico curado. La investigación se centró en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial que permitan una mejora de la predicción de las medidas, así como la de comprobar que puede ser una herramienta de aprendizaje sin necesidad de etiquetar todas las muestras. En la ejecución de este proyecto fue imprescindible la participación del socio de NAGRIFOOD, Cárnicas Kiko SA empresa cárnica perteneciente al sector potencial usuario de la tecnología.

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Equipo NIR portátil NULAB.

Dentro del proyecto se ha diseñado y desarrollado un equipo NIR portátil (hardware) de pequeñas dimensiones al que se ha incorporado tecnología de Inteligencia Artificial (IA), con algoritmos programados que, al recibir datos de entrada, han ido aprendiendo y optimizando las operaciones de medida.

Como conclusiones destacar que el dispositivo NIR portátil NULAB, se presenta como una alternativa a dispositivos comerciales actuales, con proyección al mercado en el último trimestre de 2021, obteniendo muy buenos resultados finales con errores de predicción de 0,003 e inferior al 2% para los parámetros de actividad de agua y humedad, respectivamente.

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