El proyecto PROBIO-AI desarrolla un gemelo digital cognitivo para la fabricación de probióticos
La planta de la empresa EMLIFE Biotics incorporará una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) explicable, datos en tiempo real y modelos predictivos para digitalizar el conocimiento operativo y apoyar a los trabajadores en la fabricación de probióticos líquidos. La solución, desarrollada en el marco del proyecto PROBIO-AI con la participación de Eurecat y Connecthink, busca facilitar el acceso a la información, reforzar la trazabilidad y mejorar la calidad en el proceso productivo.
El sistema transforma protocolos industriales, datos operativos y conocimiento experto en una base digital estructurada y reutilizable. Parte de esta información se encuentra actualmente distribuida entre protocolos manuales y el conocimiento tácito de los operarios. La herramienta está concebida para guiar a los trabajadores durante ensayos microbiológicos y fisicoquímicos mediante modelos de IA explicable y gobernada.
La solución se basa en GenInContext, el framework de Connecthink para Context Engineering y Knowledge Harness. Esta tecnología sirve para convertir protocolos, información operativa y conocimiento experto en una infraestructura gobernada sobre la que desplegar inteligencia artificial explicable y trazable. Connecthink es responsable de la arquitectura y de la IA explicable dentro del consorcio.
Eurecat participa en PROBIO-AI dentro del DIH4CAT y se ocupa de revisar y validar los indicadores destinados a medir el impacto industrial de la iniciativa. El centro tecnológico lidera asimismo la gobernanza ética de la IA. Según explica Lluis Surroca, responsable de la Línea de Transformación Digital del departamento de Consultoría de Eurecat, el sistema está planteado como una herramienta de apoyo que mantiene "siempre la decisión final en manos de las personas".
Objetivos de productividad y trazabilidad
La implementación del gemelo digital tiene entre sus objetivos reducir hasta un 60% el tiempo de acceso a información operativa, incrementar la productividad entre un 30% y un 40% y alcanzar una trazabilidad del 95% en el proceso de producción de probióticos, de acuerdo con Laura Arribas, directora del Departamento de Consultoría de Eurecat.
La tecnología se plantea asimismo como herramienta para la formación de nuevos empleados en la fábrica, a los que guía paso a paso mediante protocolos de laboratorio y producción. Según la información del proyecto, este sistema busca acortar la curva de aprendizaje y garantizar la adhesión a los estándares de seguridad alimentaria. También contempla la formación transversal de trabajadores de logística y envasado para facilitar su transición hacia funciones relacionadas con la producción.
Según Jordi Estiu, desarrollador de negocio en el Mercado de la Industria de Base y Bienes de equipo de Eurecat, el modelo es replicable en empresas de alimentación, biotecnología, cosmética, farmacia y manufactura avanzada que requieran procesos complejos, trazabilidad y transferencia de conocimiento operativo. PROBIO-AI cuenta con un presupuesto superior a 200.000 euros y forma parte de los doce experimentos cofinanciados por la Unión Europea a través de Horizon Europe, dentro de la segunda convocatoria abierta WASABI para desarrollar soluciones de asistencia basadas en IA destinadas al sector manufacturero.
