Smart Climate Agri-PV: Inteligencia artificial, teledetección y drones para soluciones agrovoltaicas
Las pymes Ingeniería y Desarrollos Renovables (Inderen), Plug and Play Energy, EMIN Energy Management Innovation junto con ETRA Investigación y Desarrollo y el Clúster de Energía de la Comunidad Valenciana (CECV) han desarrollado un proyecto innovador que combina dos aspectos de máxima actualidad en el sector energético como son las energías renovables y la agricultura sostenible.
El proyecto Smart Climate Agri-PV tiene como principal objetivo científico-tecnológico la investigación y validación del uso de sistemas agrovoltaicos como solución innovadora para obtener un modelo de producción más inteligente y competitiva de cultivos mediterráneos (higuera) y subtropicales (pitaya), adquiriendo datos agronómicos y energéticos de los pilotos agrovoltaicos de forma automática a través de un sistema de monitorización continua de los parámetros significativos, además de adquirir imágenes de los cultivos en tiempo real.
En el marco del proyecto se ha desarrollado una plataforma SaaS (Software As A Service).
El proyecto contribuye a la integración de tecnologías digitales en sistemas agrovoltaicos para el fomento de un modelo de agricultura más sostenible e impulsando el proceso de transición energética a través de la integración de tecnología fotovoltaica en zonas rurales, mejorando la calidad de las cosechas y su uniformidad, aumentando su eficiencia, reduciendo costes de la explotación, traduciéndose en una mayor seguridad y control de los cultivos.
Se han recopilado de manera precisa los datos energéticos y agrícolas del sistema agrovoltaico desarrollado. Para ello, se ha hecho uso de los sistemas de teledetección y los drones junto con los inversores y los datos meteorológicos históricos proporcionados por el resto de los socios. Todo ello da lugar a una fuente inagotable de datos apta para su uso en el sistema experto que se ha desarrollado. Por un lado, han sido definidos los datos agrícolas: radiación directa, radiación global, temperatura del aire, humedad relativa, pluviometría, velocidad y dirección del viento, humedad del suelo y luminosidad, entre otros. Por otro lado, los datos energéticos: potencia generada, potencia consumida, irradiación solar, temperatura ambiente, humedad relativa, presión del aire, velocidad del viento, dirección del viento y lluvia, entre otros. Por último, se ha desarrollado la plataforma software, detallando sus especificaciones de manera concisa y, la cual, mediante la inyección de los datos anteriormente mencionados, es capaz de generar recomendaciones automatizadas para la optimización del rendimiento, la mitigación de los riesgos energéticos y agrícolas, la activación automatizada de alarmas, etc.
Inteligencia artificial, visión artificial y teledetección con drones permiten la monitorización continua de los parámetros más significativos.
