ITENE lleva la IA al envasado de alimentos

La IA puede contribuir a modernizar el sector de envasado.

El centro tecnológico ITENE trabaja en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia en el diseño y la fabricación de envases flexibles destinados al sector alimentario. A través del proyecto FLEXIA, se busca anticipar las propiedades de los materiales antes de su fabricación y optimizar las condiciones de los procesos productivos mediante herramientas digitales de predicción y monitorización. Estos avances permitirán agilizar el desarrollo de nuevas estructuras de envase, reducir la necesidad de ensayos experimentales y minimizar las mermas de producción, manteniendo las prestaciones necesarias para garantizar la protección y conservación de los alimentos.

El proyecto FLEXIA (IMIDSA/2026/20), que se desarrolla entre julio de 2026 y diciembre de 2027, cuenta con el apoyo de la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio de la Generalitat Valenciana, a través del IVACE+i, y está financiado por la Unión Europea, a través del Programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027, en el marco de la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP).

El sector del envase flexible para alimentación se enfrenta al reto de combinar propiedades como la resistencia mecánica, la capacidad barrera y la sellabilidad con las crecientes exigencias de sostenibilidad y reciclabilidad. Sin embargo, el desarrollo de nuevas estructuras requiere numerosos ciclos de ensayo y ajustes de fabricación, lo que incrementa los costes y retrasa su llegada al mercado.

Para dar respuesta a estos desafíos, FLEXIA abordará dos líneas tecnológicas complementarias: la predicción de las propiedades funcionales de los envases mediante inteligencia artificial y la monitorización inteligente de los procesos industriales para detectar desviaciones y mejorar la eficiencia productiva.

Para ello, ITENE recopilará información sobre materiales, estructuras multicapa, ensayos de caracterización y parámetros de fabricación, que servirá para entrenar algoritmos de Machine Learning y desarrollar modelos predictivos capaces de relacionar las características de los materiales con las prestaciones finales de los envases. Paralelamente, incorporará tecnologías de sensorización industrial para monitorizar variables críticas de fabricación, identificar comportamientos anómalos y facilitar ajustes que reduzcan defectos y pérdidas de material.

“Uno de los principales retos del sector es trasladar el conocimiento generado durante el desarrollo de los materiales a las condiciones reales de fabricación. Con FLEXIA queremos aprovechar los datos disponibles en la industria para conectar ambas etapas y facilitar decisiones más fundamentadas, de manera que las empresas puedan incorporar nuevas estructuras de envase a sus líneas de producción con mayor confianza”, explica Teresa Calvo, Jefa de Proyectos de ITENE.

Todos los desarrollos se integrarán en una plataforma digital de apoyo a la toma de decisiones, que se validará en entornos piloto e industriales. La herramienta estará dirigida principalmente a fabricantes y transformadores de envases flexibles para alimentación, facilitando el desarrollo de soluciones más eficientes y adaptadas a los requisitos de funcionalidad, sostenibilidad y reciclabilidad del sector.