Webinar de Interempresas y dataPARC sobre analítica industrial
dataPARC analiza las alternativas a PI System y las claves para abordar una migración industrial
dataPARC permite integrar datos procedentes de diferentes sistemas industriales, como MES, ERP, historiadores y registros de laboratorio, en una única plataforma de análisis.
Un mercado con diferentes necesidades
La visualización de tendencias facilita el seguimiento de variables de proceso, la comparación de datos y la identificación de posibles desviaciones en las instalaciones industriales.
No todas las herramientas responden al mismo problema
Otro de los bloques de la jornada estuvo dedicado a analizar el amplio abanico de herramientas de analítica industrial disponible actualmente. Durante la sesión se planteó una clasificación de soluciones en función del grado de madurez y del tipo de valor que aportan, desde herramientas orientadas principalmente a proporcionar transparencia sobre los datos hasta sistemas capaces de recomendar acciones, automatizar procesos o avanzar hacia entornos más autónomos.
La evolución de estas tecnologías está estrechamente vinculada también a la inteligencia artificial. Las herramientas más recientes incorporan capacidades de análisis avanzado, predicción y aprendizaje automático, mientras que la IA generativa abre nuevas posibilidades para interactuar con los datos y facilitar determinadas tareas.
Sin embargo, la conclusión de la jornada fue que la tecnología más avanzada no tiene por qué ser necesariamente la más adecuada para cada aplicación.
“Existe una tecnología correcta para el problema correcto”, señaló Rafael Silva durante la sesión.
El análisis debe partir, por tanto, de las necesidades concretas de cada organización y de los problemas que se pretenden resolver.
Qué valorar al elegir una alternativa
Ante la necesidad de sustituir o complementar herramientas existentes, las empresas deben analizar diferentes aspectos. Entre ellos se encuentran la funcionalidad de la plataforma, su capacidad para integrarse con los sistemas de datos existentes y las posibilidades de aprovechar el contenido desarrollado previamente.
También deben considerarse cuestiones como la formación necesaria, el modelo de precios y licenciamiento, los costes asociados a la ampliación del sistema y su capacidad de crecimiento.
Durante el webinar se insistió especialmente en la importancia de analizar el coste a largo plazo. Una plataforma puede tener que extenderse posteriormente a nuevos usuarios, instalaciones o aplicaciones, por lo que el modelo comercial debe permitir esta evolución sin convertir cada ampliación en una nueva barrera.
“El sistema tiene que crecer junto con ustedes”, apuntó Silva.
De esta manera, el coste total de propiedad y la escalabilidad se convierten en elementos que deben evaluarse desde el inicio del proceso de selección.
Migrar sin perder el trabajo realizado
Uno de los principales retos asociados a la sustitución de una herramienta legacy es el volumen de información y aplicaciones que las empresas han construido a lo largo de los años.
Durante la jornada, dataPARC mostró diferentes herramientas para facilitar la conversión de contenidos de ProcessBook y PI Vision. Adam Cooper realizó una demostración en la que se pudieron ver conversiones tanto individuales como masivas de displays, además de diferentes elementos como tendencias, diagramas de flujo y cálculos.
La plataforma también permite trabajar con otros contenidos, como archivos de DataLink de Excel, scripts, ecuaciones de rendimiento, totalizers y notificaciones.
Según explicó Cooper, dataPARC cuenta con alrededor de 15 años de experiencia en este tipo de conversiones y ha realizado migraciones para más de 100 empresas, con proyectos que abarcan desde instalaciones pequeñas hasta grandes plantas industriales.
La arquitectura de dataPARC combina PI Asset Framework, servicios de transformación y optimización de datos y herramientas de visualización y análisis para aprovechar la información industrial existente.
Una migración gradual para minimizar el impacto
La migración no tiene por qué plantearse como un cambio inmediato de toda la infraestructura. De hecho, una de las cuestiones planteadas por los asistentes fue precisamente cómo realizar la transición desde PI Vision sin interrumpir las operaciones diarias.
La recomendación de Silva fue abordar el proceso de manera gradual, conectando inicialmente la nueva plataforma y convirtiendo las visualizaciones por etapas. De este modo, los usuarios pueden comenzar a trabajar con la nueva herramienta mientras se mantiene la infraestructura de datos existente.
“La manera más segura de realizar esta migración es gradual”, explicó.
Este enfoque permite reducir el impacto sobre las operaciones y, al mismo tiempo, facilitar la adaptación de los usuarios al nuevo entorno.
De la visualización al análisis avanzado
La jornada no se limitó a mostrar las posibilidades de conversión. La segunda parte de la sesión incluyó diferentes demostraciones prácticas de análisis de datos industriales.
Entre ellas se mostró cómo utilizar tendencias para investigar un problema de proceso, comparar diferentes variables y localizar el origen de determinadas oscilaciones. En uno de los ejemplos, el análisis mediante FFT permitió identificar un periodo de oscilación de entre seis y siete minutos y relacionarlo con diferentes variables del proceso.
También se presentó el módulo de modelado de dataPARC para desarrollar un ‘soft sensor’ mediante un modelo PLS. La herramienta permite comparar posteriormente el valor predicho con el valor medido y disponer de ese modelo como referencia ante posibles problemas de instrumentación.
La demostración incluyó asimismo herramientas para la gestión de operaciones, el análisis de tendencias, la comparación de variables y la identificación de problemas recurrentes en los procesos.
Un caso de migración con 150.000 tags
Como ejemplo de proyecto real, durante el webinar se presentó el caso de S-OIL, en Ulsan (Corea del Sur). La instalación contaba con aproximadamente 150.000 tags y más de 20 años de histórico, además de un importante volumen de displays de ProcessBook y contenidos de DataLink de Excel.
Entre los motivos para abordar la migración se encontraban la necesidad de mejorar el rendimiento de las tendencias, disponer de capacidades avanzadas de análisis y reunir información procedente de diferentes fuentes en un único entorno.
Otro de los aspectos valorados fue el modelo de licenciamiento, que permite ampliar el número de usuarios sin costes adicionales asociados a cada nuevo usuario. Según se explicó durante la jornada, la implementación se completó en menos de un mes.
Una decisión que va más allá de sustituir una herramienta
La principal conclusión de la jornada es que la transición desde herramientas legacy como ProcessBook y PI Vision no debería plantearse únicamente como un cambio de software.
La evolución de la analítica industrial ofrece a las empresas la posibilidad de revisar cómo recopilan, integran y utilizan sus datos y de incorporar capacidades más avanzadas de análisis, machine learning e inteligencia artificial.
Por ello, antes de seleccionar una alternativa resulta necesario evaluar las necesidades actuales y futuras, la infraestructura existente, las posibilidades de migración y el coste total de la solución.
Como resumió Silva durante la sesión, las organizaciones deben mantener una evaluación continua de sus herramientas y preguntarse si disponen de la tecnología adecuada para resolver cada problema. En este escenario, la migración puede convertirse no solo en una necesidad derivada de la evolución de las plataformas existentes, sino también en una oportunidad para construir una infraestructura de datos industriales más flexible y preparada para las necesidades futuras.
