6 maneras de reducir costes con un análisis de datos más rápido

Los análisis de macrodatos pueden ofrecer información muy valiosa para las organizaciones que pueden utilizar su volumen y velocidad para impulsar su eficiencia operativa y reducir costes operativos e invertir donde es necesario. En un estudio realizado entre 500 responsables de la toma de decisiones de TI de todo el mundo, el 86% de los encuestados señaló que tenía previsto aumentar el uso de datos para mejorar u optimizar los costes operativos en 2023 con respecto a 2022.

Algunos de esos casos de uso clave de la analítica para reducir costes son los siguientes:

Los macrodatos han ayudado a las empresas a ofrecer campañas de marketing eficaces en la era digital, pasando del marketing masivo a estrategias personalizadas y dirigidas capturando datos de cada punto de contacto con el cliente y permitiéndoles comprender mejor tanto el comportamiento como la intención del cliente para crear planes de marketing estratégicos dirigidos a un grupo de clientes concreto con recomendaciones personalizadas basadas su la actividad pasada además de identificar las variables que tienen más probabilidades de influir en el clic de un cliente.

Las cadenas de suministro generan cantidades ingentes de datos (datos históricos de ventas internas, de consumo en el punto de venta, de costes en destino, de rendimiento de proveedores). Gracias a la digitalización, se pueden recopilar y analizar estos datos para identificar patrones de incidencias, cuellos de botella y otras oportunidades para reducir costes y crear una única fuente central de información que aporte visibilidad en tiempo real de extremo a extremo, mejorando la eficiencia, evitando interrupciones y permitiendo tomas de decisión rápidas.

El fraude puede ser costoso para una empresa de cualquier sector. Los macrodatos pueden ayudar a las organizaciones a descubrir tendencias que apunten a actividades sospechosas para reducir el fraude y frustrar los esfuerzos delictivos. Los análisis del sistema SIEM y los datos de registro de seguridad también pueden ayudar a prevenir actividades maliciosas creando perfiles y estableciendo umbrales para el comportamiento normal de los clientes. Una vez establecida esta línea de base se pueden identificar comportamientos que indiquen un determinado fraude y permitir la aplicación de medidas.

Los eventos de registro, los registros de auditoría e incluso los registros simples pueden proporcionar información útil sobre la actividad que se está produciendo en los sistemas. Estos datos pueden utilizarse para comprender el comportamiento de los usuarios, mejorar los problemas de rendimiento de las aplicaciones o la infraestructura, mitigar los riesgos de forma proactiva y garantizar el cumplimiento de las políticas, auditorías y normativas de seguridad. También puede ayudar a gestionar los recursos. La previsión es un reto, pero cuando se conoce el uso actual de los recursos y las necesidades futuras, se puede evitar el gasto excesivo. Además, se puede detectar dónde se necesita capacidad adicional en los sistemas e identificar activos infrautilizados que pueden reestructurarse y optimizarse para mejorar la productividad, la eficiencia y el rendimiento.

Un mal servicio de atención al cliente puede suponer una pérdida de ventas, la mayoría de las veces, cuesta más ganar nuevos clientes que mantener contentos a los existentes. El big data permite identificar las actividades que mantienen satisfechos a los clientes actuales con datos procedentes de encuestas, opiniones y otros mecanismos de retroalimentación que ayuden a crear estrategias postventa que mejoren la retención de clientes. Los datos del sistema CRM pueden crear perfiles precisos de los clientes que ayuden a los contact center a ponerse al día sobre problemas de clientes y ofrecer un servicio más rápido para su resolución. El análisis de datos puede ayudar además a identificar las áreas débiles en sus estrategias de servicio al cliente para mejorar la forma en que interactúan con los clientes.

La disponibilidad de datos en tiempo real puede desempeñar un papel vital en el aumento de la productividad de los equipos, la mejora de los métodos de contratación y retención de los mejores talentos y la obtención de información sobre métodos eficaces de gestión y formación que mejoren la satisfacción y el rendimiento de los empleados. Los macrodatos contienen una gran cantidad de información que puede ayudar a las organizaciones a dirigir los recursos financieros de forma más eficiente para optimizar los gastos y reducir significativamente los costes. Obtener más valor de sus datos requiere de una infraestructura de datos moderna que puede acelerar la toma de decisiones, simplificar las operaciones y potenciar el análisis.