Optimizando el coste total de propiedad de los sistemas de información con IA Generativa

El cálculo del Coste Total de Propiedad (TCO) de los sistemas de información permite a las organizaciones evaluar el costo real de sus inversiones en tecnología. Este cálculo incluye no solo los costos iniciales de adquisición, sino también los gastos operativos, de mantenimiento y otros costos indirectos a lo largo del ciclo de vida de los sistemas. El informe de TCO proporciona información adaptada para la dirección de la empresa, más concisa y relevante que los informes financieros o técnicos. Calcular el TCO es crucial para tomar decisiones informadas sobre inversiones en tecnología, optimizar recursos, maximizar el retorno de la inversión y compararnos con el resto de la industria.

Rafael Ángel García Leiva, Manager – Artificial Intelligence and Data Analytics, Vodafone Group y miembro del Grupo IA de Autelsi.

La elaboración de un informe de IT TCO conlleva múltiples desafíos, entre los cuales destaca la gran cantidad de información que debe ser recolectada, filtrada y homogeneizada. Además, los directores de IT y CIOs tienden a demandar mayor agilidad, reclamando análisis cuatrimestrales e incluso mensuales, así como la incorporación de nuevas fuentes de datos.

Para abordar estos desafíos, podemos beneficiarnos de la potencia que nos ofrece la inteligencia artificial, particularmente mediante la hiperautomatización de los procesos. Sin embargo, es la IA generativa la que nos abre todo un mundo de posibilidades. La IA generativa puede ayudarnos a analizar un mayor volumen de datos, detectar patrones y anomalías complejas, y proporcionar conclusiones y recomendaciones más relevantes.

Sin embargo, para que la IA generativa proporcione resultados útiles, es necesario darle instrucciones precisas y relevantes (prompt design). Concretamente:

• Los datos deben estar bien etiquetados, usando terminología financiera estándar comprensible para la IA, evitando términos propios.
• Se debe indicar explícitamente a la IA qué tipos de patrones y anomalías buscar y, en ocasiones, cómo detectarlos.
• Los resultados mejoran significativamente si, además de los datos financieros, se le brinda el plan estratégico de IT, planes anuales u otros informes relevantes.

Nuestra experiencia en Vodafone es que la IA generativa nos permite identificar anomalías y patrones que antes pasaban desapercibidos, debido a las limitaciones de tiempo de los analistas. Además, la IA generativa es capaz de poner los datos financieros en el contexto más global de los planes estratégicos, identificando desviaciones y proponiendo acciones correctoras. La IA puede llegar incluso a sorprendernos si enriquecemos los datos financieros con información externa (permitiéndole conectarse a Internet) como noticias o bibliografía relevante.

En resumen, aplicar la IA generativa al cálculo del IT TCO presenta una oportunidad única para optimizar la gestión de los sistemas de información, mejorando su eficiencia y maximizando el valor que retornan a las organizaciones.