La Universidad de Córdoba, a través de LABIF, aporta la base científica del proyecto
ITEA y Somnum desarrollan Predifire, un sistema para anticipar incendios forestales
Redacción Interempresas08/04/2026 La solución combina sensores, drones e IA para detectar conatos en fases iniciales y reducir tiempos de respuesta.
ITEA High Technology y Somnum Technologies, junto a la Universidad de Córdoba (UCO), desarrollan Predifire, un sistema de detección temprana de incendios forestales orientado a identificar conatos antes de que alcancen una fase crítica. El proyecto cuenta con financiación del PLAnd Sequía de la Junta de Andalucía y se encuentra en fase de validación en entorno real.
El sistema integra sensores desplegados en el monte, comunicaciones de largo alcance, algoritmos de análisis y drones autónomos. Cuando se detecta una anomalía compatible con incendio, la plataforma genera una alerta y activa automáticamente un dron que verifica la situación mediante visión térmica.
Arquitectura autónoma y operativa en campo
Uno de los elementos clave es la automatización del proceso completo: detección, validación y respuesta inicial. La solución conecta sensórica, comunicaciones y robótica para operar de forma continua con mínima intervención humana en las primeras fases.
El sistema incorpora además infraestructuras como hangares autónomos alimentados con energía solar, que permiten la operación sostenida de drones en zonas remotas, resolviendo una de las principales limitaciones de este tipo de despliegues.
ITEA y Somnum han centrado su desarrollo en la integración tecnológica, la escalabilidad y la robustez operativa, con el objetivo de asegurar su funcionamiento en entornos con baja infraestructura y alta complejidad.
Base científica y aplicación práctica
La Universidad de Córdoba, a través de LABIF, aporta la base científica del proyecto, especialmente en la interpretación de datos ambientales y la adaptación de modelos al entorno mediterráneo. El desarrollo contempla además mejoras en conectividad, incluyendo redes avanzadas para garantizar cobertura en zonas rurales.
Los primeros resultados apuntan a una reducción significativa en los tiempos de detección y verificación, un factor crítico para evitar la propagación de incendios.
EMPRESAS O ENTIDADES RELACIONADAS
