Dassault Systèmes acelera la transformación industrial con los gemelos virtuales como servicio
La industria global avanza hacia modelos más digitales, impulsados por la inteligencia artificial y la necesidad de mejorar la eficiencia y la sostenibilidad. En este contexto, Dassault Systèmes ha desarrollado un enfoque basado en la prestación de gemelos virtuales como servicio (Virtual Twin as a Service, VTaaS), que permite a las empresas crear representaciones digitales de activos físicos, procesos o cadenas de suministro conectadas a datos reales. Este modelo facilita la simulación de escenarios y la toma de decisiones antes de su aplicación en el entorno físico.
El modelo VTaaS aborda las limitaciones en materia de recursos, conocimientos técnicos y tiempo que, históricamente, han impedido a las empresas crear y mantener gemelos digitales. Mientras que antes los proyectos podían durar entre uno y dos años, la propuesta de Dassault Systèmes reduce estos plazos a unos pocos meses o incluso semanas, gracias a un sistema de suscripción flexible en el que la empresa se encarga del desarrollo, la implementación y la gestión del gemelo virtual en la nube.
El uso de gemelos virtuales permite a las empresas simular cambios en procesos industriales, logística o diseño de productos sin afectar a la operativa real. Entre sus aplicaciones se incluyen el diseño y optimización de plantas industriales, la simulación de flujos de producción, la gestión de la cadena de suministro, la planificación operativa o la evaluación de la seguridad laboral y el consumo energético. En el ámbito industrial, esta tecnología facilita la detección de cuellos de botella, la mejora del rendimiento de los recursos y la validación de decisiones mediante simulaciones. Pero, además, la integración de inteligencia artificial amplía las capacidades de estos sistemas. Dassault Systèmes ha incorporado tecnologías de IA en su ecosistema digital, permitiendo analizar los datos generados por los gemelos virtuales y desarrollar modelos predictivos o asistentes para la toma de decisiones. Esta unión entre simulación, datos y algoritmos forma parte de lo que la compañía denomina ‘economía generativa’, en la que los activos digitales adquieren un papel estratégico en la actividad empresarial.
Los resultados obtenidos en distintos proyectos industriales apuntan a mejoras en eficiencia y rendimiento. Según datos de la compañía, algunas empresas han logrado reducir el tiempo de salida al mercado entre un 10 y un 30%, aumentar la eficiencia operativa hasta un 30% y mejorar la utilización de activos en torno a un 10%. Además, el uso de entornos virtuales colaborativos contribuye a la formación de perfiles especializados y a la adaptación de las organizaciones a nuevos entornos digitales.
