Incarlopsa aplica inteligencia artificial y blockchain para mejorar la trazabilidad y la sostenibilidad en la producción cárnica
La empresa Incarlopsa ha puesto en marcha dos proyectos de innovación tecnológica —MODELCHAIN y MECATEC— orientados a optimizar la trazabilidad, la eficiencia productiva y el bienestar animal mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y blockchain. Ambas iniciativas se enmarcan en el PERTE Agro “From Green to Healthy”, impulsado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de los fondos Next Generation.
El proyecto MODELCHAIN desarrolla un modelo predictivo capaz de anticipar la calidad del jamón fresco a partir de datos recogidos desde la cría del lechón. Con la colaboración de LIS Data Solutions, se han implementado sistemas de sensorización en granjas proveedoras que recopilan información productiva y ambiental —como consumo de agua, temperatura o concentración de gases—. Estos datos permiten mejorar el control de la trazabilidad individual, reforzada mediante tecnología blockchain, y facilitar decisiones basadas en información en tiempo real.
Por su parte, el proyecto MECATEC aborda la digitalización del transporte de animales vivos. Incluye la medición de la huella de carbono en las operaciones logísticas, la optimización de la comunicación con proveedores y administraciones, y la creación de un sistema binocular de conteo automático con un margen de error de uno por cada 26.000 animales.
Ambas iniciativas forman parte del compromiso de Incarlopsa con la transformación tecnológica del sector cárnico, al incorporar herramientas que incrementan la eficiencia y la sostenibilidad del proceso productivo. Además, la compañía mantiene líneas de colaboración con universidades y centros tecnológicos, como la Universidad de Castilla-La Mancha, para avanzar en modelos industriales más precisos y respetuosos con el entorno.
