aWISH: aprovechar la inteligencia artificial y los datos de matadero para transformar la monitorización del bienestar animal en Europa

El proyecto Horizont Europe aWISH (de las siglas en inglés Animal Welfare Indicators at the Slaughterhouse) ha abordado este reto mediante el desarrollo, ensayo y validación de tecnologías innovadoras para evaluar indicadores de bienestar basados en el animal mediante inteligencia artificial (IA), tecnologías de sensores y herramientas digitales, con el objetivo de apoyar la monitorización del bienestar en los sistemas de producción porcina y de pollos de engorde. A lo largo de cuatro años, el proyecto reunió a investigadores, desarrolladores tecnológicos, ganaderos, mataderos y otros agentes del sector para demostrar cómo los datos de bienestar recopilados a lo largo de toda la cadena de producción pueden contribuir a mejorar la toma de decisiones y favorecer una mejora continua.

El proyecto investigó una amplia variedad de indicadores de bienestar en cerdos y pollos de engorde, entre ellos lesiones cutáneas, lesiones en la cola y las orejas, lesiones pulmonares, dermatitis plantar, quemaduras en los corvejones, bajas durante el transporte e indicadores relacionados con la eficacia del aturdimiento. Estas medidas proporcionan información objetiva sobre posibles problemas de bienestar y pueden ayudar a identificar factores relacionados con el manejo, la salud o el entorno que requieran atención.

En lugar de depender exclusivamente de evaluaciones retrospectivas, aWISH trató de transformar estas observaciones en conocimiento útil para la toma de decisiones, integrándolas con datos obtenidos mediante sensores en las granjas y análisis basados en inteligencia artificial.

Uno de los principales logros del proyecto fue la implantación con éxito de tecnologías de monitorización basadas en inteligencia artificial en seis pilotos situados en distintos sistemas ganaderos europeos.

En producción porcina, los sensores monitorizaron de forma continua parámetros ambientales como la temperatura, la humedad y las concentraciones de amoníaco y dióxido de carbono. Los sistemas automatizados de pesaje permitieron realizar un seguimiento del crecimiento, mientras que las tecnologías de visión artificial evaluaron indicadores de bienestar como las lesiones y la longitud de la cola, así como las lesiones respiratorias. También se desarrollaron sistemas basados en inteligencia artificial para evaluar la eficacia del aturdimiento e identificar posibles problemas de bienestar en los mataderos.

En la producción de pollos de engorde, el proyecto estudió tecnologías capaces de evaluar automáticamente la dermatitis plantar, las quemaduras en los corvejones y las lesiones relacionadas con la captura de las aves. Otras innovaciones se centraron en la monitorización y predicción del estrés térmico durante el transporte, uno de los riesgos más importantes para el bienestar en la producción avícola.

Los estudios piloto demostraron que la monitorización automatizada puede proporcionar mediciones continuas y objetivas en condiciones comerciales, reduciendo significativamente la dependencia de las observaciones manuales. Los sistemas apoyados por inteligencia artificial permitieron detectar de forma más temprana los riesgos para el bienestar y facilitaron intervenciones más específicas por parte de ganaderos, cuidadores de animales y operarios de matadero.

Más allá de las tecnologías individuales, aWISH desarrolló recursos digitales destinados a mejorar el acceso a la información sobre bienestar animal y facilitar la transferencia de conocimientos a lo largo de toda la cadena de valor ganadera.

Uno de los principales resultados es la Plataforma de Datos de aWISH, un entorno digital compartido que permite a mataderos, ganaderos y otros agentes compartir, estandarizar, visualizar y comparar datos de bienestar animal. La plataforma transforma los datos brutos de bienestar y salud en paneles interactivos, lo que permite a los usuarios monitorizar tendencias a lo largo del tiempo y comparar resultados entre granjas, lotes, partidas o mataderos. Además, la plataforma vincula directamente los indicadores de bienestar con recomendaciones prácticas mediante la integración de Guías de Buenas Prácticas.

Como complemento a la plataforma, el proyecto creó un Catálogo Interactivo de Tecnologías de Sensores para la Evaluación del Bienestar Animal. Actualmente, el catálogo incluye 64 tecnologías para porcino y 26 para pollos de engorde, que abarcan indicadores de bienestar correspondientes a distintas etapas de producción y diferentes ámbitos del bienestar animal. Los usuarios pueden identificar las tecnologías más adecuadas para sus necesidades y comprobar si las soluciones están disponibles comercialmente o se encuentran todavía en fase de desarrollo.

En conjunto, estas herramientas ofrecen un apoyo práctico para una gestión del bienestar basada en datos y contribuyen a reducir la brecha entre las innovaciones desarrolladas en investigación y su aplicación en condiciones reales.

Uno de los resultados más relevantes de aWISH ha sido demostrar que la monitorización del bienestar no debería limitarse a etapas individuales de la producción. Por el contrario, el proyecto puso de manifiesto el valor de conectar la información procedente de las granjas, los sistemas de transporte y los mataderos para obtener una visión más completa del bienestar animal.

Mediante la combinación de la monitorización ambiental, los indicadores basados en el animal, los análisis mediante inteligencia artificial y los sistemas digitales de retroalimentación, los productores pueden identificar los problemas de forma más temprana, aplicar medidas correctoras con mayor eficacia y evaluar el impacto de las intervenciones a lo largo del tiempo. Los datos procedentes de los mataderos, tradicionalmente infrautilizados, pueden convertirse en una valiosa fuente de información para impulsar la mejora continua del bienestar animal a lo largo de toda la cadena de suministro.

El proyecto aWISH (www.awish-project.eu) ha demostrado que, gracias a los avances en el ámbito de los sensores, la inteligencia artificial y la gestión digital de datos, cada vez es más factible llevar a cabo un seguimiento del bienestar que sea objetivo, con base científica y rentable.