Conafe y AFNA refuerzan en Navarra la formación en morfología y mejora genética de la Frisona
La morfología y la mejora genética constituyen dos herramientas estrechamente relacionadas para avanzar hacia vacas más funcionales, longevas y rentables. Con este enfoque, la Confederación de Asociaciones de Frisona Española (Conafe) y la Asociación Frisona de Navarra (AFNA) desarrollan un programa de formación dirigido a profesionales y ganaderos de la comunidad.
La ganadería Unión Montaribe, en Cortes (Navarra), acogió el taller, que reúne a 14 técnicos y profesionales interesados en profundizar en los criterios utilizados para valorar morfológicamente a los animales y en su aplicación posterior dentro de los programas de selección.
La formación parte del análisis de los 25 rasgos lineales que se utilizan en la calificación morfológica de la vaca Frisona y de las distintas regiones corporales evaluadas. Los participantes también conocieron nuevos caracteres incorporados a la valoración y analizan el peso que adquieren en la evaluación final del animal.
Una parte fundamental del programa se desarrolló directamente en la explotación. Los asistentes realizaron ejercicios prácticos de valoración de rasgos y regiones sobre animales de la propia granja, aplicando los criterios empleados por los calificadores y comprobando cómo cada apartado influye en la puntuación morfológica.
El taller abordó posteriormente los principales defectos morfológicos y las posibilidades de corregirlos mediante selección genética. Para ello, Conafe presentó herramientas como Sinbad, los índices genéticos y los programas de acoplamientos, que permiten orientar los apareamientos para reforzar las características positivas de cada animal y reducir sus puntos débiles.
Además, AFNA presentó su nuevo servicio de asesoramiento genético, que desarrolla en colaboración con el Instituto Navarro de Tecnologías e Infraestructuras Agroalimentarias (INTIA). La iniciativa busca trasladar estas herramientas a las explotaciones y facilitar una toma de decisiones de selección más precisa.
