La inteligencia artificial se adelanta a los problemas en granjas de vacas lecheras
Investigadores del Instituto de Ganadería de Montaña (CSIC-Ule) han desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de anticipar problemas relacionados con la salud y el bienestar de las vacas lecheras a partir de datos que ya se recopilan de forma habitual en las explotaciones ganaderas.
El trabajo, publicado recientemente en la revista científica ‘Discover Artificial Intelligence’, plantea una nueva forma de utilizar la inteligencia artificial en el sector lácteo, no solo para realizar predicciones, sino también para ofrecer explicaciones comprensibles que ayuden a los ganaderos a tomar decisiones prácticas en el manejo de los animales.
La investigación ha sido liderada por Pablo Augusto de Souza y cuenta con la participación de los científicos de la ULe Aroa Suárez, Beatriz Gutiérrez y Juan José Arranz, junto a especialistas de la Universidad de Liverpool (Reino Unido).
Los investigadores utilizaron modelos de aprendizaje automático para predecir distintos indicadores de bienestar animal vinculados a enfermedades y problemas frecuentes en las explotaciones lácteas, como la mastitis, la cetosis subclínica, la acidosis, los problemas reproductivos o la longevidad de los animales. Para ello, emplearon datos rutinarios procedentes de los controles lecheros, entre ellos parámetros como la grasa, la proteína, la lactosa, la urea, la acetona o la conductividad eléctrica de la leche.
Una de las principales novedades del estudio radica en la incorporación de técnicas de inteligencia artificial explicable (XAI, por sus siglas en inglés), que permiten conocer qué variables influyen en cada predicción y visualizar cómo afectan al resultado final. Según los autores, este enfoque ayuda a superar uno de los grandes obstáculos de la inteligencia artificial en el ámbito agroganadero: la dificultad para interpretar las decisiones de algoritmos cada vez más complejos.
El sistema no solo identifica situaciones de riesgo, sino que también puede sugerir cambios mínimos en determinados parámetros para mejorar la clasificación del bienestar animal, lo que abre la puerta a diseñar estrategias de manejo más personalizadas. Los investigadores advierten de que estas recomendaciones deben ser siempre supervisadas por expertos y validadas sobre el terreno.
Los resultados mostraron que las relaciones detectadas por la inteligencia artificial coinciden en gran medida con los conocimientos fisiológicos ya existentes sobre el ganado lechero, confirmando, por ejemplo, que valores extremos de determinados componentes de la leche suelen estar asociados a un mayor riesgo para la salud y el bienestar de los animales.
Un apoyo para el desarrollo de la ganadería de precisión
Para los autores, esta herramienta puede convertirse en un apoyo para el desarrollo de la ganadería de precisión, una tendencia cada vez más extendida que busca aprovechar grandes volúmenes de datos para mejorar la eficiencia productiva, la sostenibilidad y el bienestar animal.
La posibilidad de aprovechar información que ya generan las granjas para detectar de forma temprana problemas sanitarios podría contribuir a reducir pérdidas económicas y mejorar las condiciones de los animales sin necesidad de incrementar significativamente los costes de monitorización.
Los investigadores subrayan, en cualquier caso, que el siguiente paso será validar la utilidad práctica de estas herramientas en explotaciones reales, así como evaluar su impacto económico y las implicaciones éticas derivadas de la creciente incorporación de sistemas de inteligencia artificial a la gestión ganadera.
