IV edición del Data Talent Innovation Summit de Mioti

La cuarta edición del Data Talent Innovation Summit, organizada por Mioti bajo el lema ‘Agentic AI’, reunió a expertos de compañías como Red Hat, Verisure y facephi para analizar cómo la inteligencia artificial agéntica está cambiando los modelos de negocio, la ciberseguridad, el desarrollo software y la relación entre personas y tecnología. Los participantes coincidieron en que la automatización inteligente ya es una realidad, aunque subrayaron la importancia de mantener al humano en el centro de las decisiones.

La inteligencia artificial agéntica ha dejado de ser una tendencia de futuro para convertirse en un factor de transformación inmediata en las organizaciones. Esa fue una de las principales conclusiones de la IV edición del Data Talent Innovation Summit, organizado por Mioti, donde expertos tecnológicos y directivos empresariales analizaron el impacto de los agentes autónomos de IA en sectores como la industria, la ciberseguridad, el desarrollo software o la atención al cliente.

Durante la apertura del evento, Fabiola Pérez, CEO de Mioti, aseguró que “vivimos en perpetua incertidumbre”, en referencia a la velocidad con la que evoluciona la inteligencia artificial generativa y agéntica. La directiva explicó que 2025 ha sido “el año de adopción” de la IA generativa en las empresas para mejorar la productividad, aunque advirtió de que los grandes gigantes tecnológicos están inmersos en una carrera mucho más ambiciosa: alcanzar la Inteligencia Artificial General (AGI).

Pérez alertó además sobre el papel secundario de Europa en esta nueva etapa tecnológica frente a Estados Unidos y China. Según explicó, mientras Estados Unidos centra sus inversiones en infraestructuras y centros de datos, China lidera buena parte de las patentes y avances en modelos de IA y robótica avanzada. “Estamos viendo cómo en un lado se concentran en los modelos y en el otro en la arquitectura y la infraestructura”, señaló.

Fabiola Pérez, CEO de Mioti, durante su intervención en la IV edición del Data Talent Innovation Summit dedicada a los retos y el impacto geopolítico de la IA agéntica.

Diego García, CEO de Mineo, profundizó en el concepto de IA agéntica y sus diferencias respecto a los actuales chatbots y asistentes conversacionales. Según explicó, los agentes son sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas complejas durante horas o incluso días sin supervisión constante, descomponiendo objetivos, creando planes y utilizando herramientas de forma autónoma.

“El agente no es un chatbot. Le puedes encargar un problema complejo y puede trabajar durante horas para darte una solución”, afirmó García, quien detalló cómo esta tecnología ya está transformando ámbitos como las búsquedas en Internet, el desarrollo de software o el comercio electrónico.

El directivo destacó especialmente el impacto de la IA agéntica en la programación. Herramientas capaces de generar código de manera autónoma están modificando radicalmente el trabajo de los desarrolladores, desplazando el foco desde la escritura manual hacia la supervisión y definición estratégica de objetivos. “Estamos pasando de una fase artesanal a una fase de ingeniería pura”, indicó.

Asimismo, García apuntó a nuevas tendencias como los sistemas multiagente, la memoria persistente o la especialización sectorial de los modelos, que permitirán desplegar agentes entrenados específicamente para ámbitos como el legal, financiero o sanitario.

Diego García, CEO de Mineo, explicó cómo los agentes autónomos de inteligencia artificial están transformando sectores como el desarrollo software, las búsquedas y el comercio electrónico.

La jornada también acogió una mesa redonda moderada por Esther Morales, directora de Desarrollo de Negocio de Mioti, en la que participaron Miguel Ángel Díaz, OpenShift Platform Leader de Red Hat; Karlina Silfa, Head of AI & Advanced Analytics Portfolio de Verisure; y Javier Barrachina, R&D Director de facephi.

Los participantes coincidieron en que la adopción de IA agéntica está obligando a replantear tanto la arquitectura tecnológica como la cultura organizativa de las empresas. Miguel Ángel Díaz explicó que muchas compañías están evolucionando desde modelos tradicionales de trabajo hacia entornos donde personas y agentes colaboran continuamente. “Pasamos de ser gestores de tareas a ser directores de orquesta de agentes y personas”, señaló.

Por su parte, Karlina Silfa expuso cómo Verisure está utilizando sistemas inteligentes para priorizar y gestionar alarmas en tiempo real mediante múltiples capas de análisis automatizado, aunque manteniendo siempre la supervisión humana en los momentos críticos. “Vemos este sistema como un apoyo a esa capacidad humana”, explicó.

Desde facephi, Javier Barrachina abordó el impacto de la IA agéntica en la ciberseguridad y la prevención del fraude. El ponente alertó sobre el crecimiento de ataques automatizados y campañas hiperpersonalizadas impulsadas por IA, lo que obliga a las empresas a adoptar nuevos modelos de autenticación, análisis de comportamiento y monitorización continua. “Ya no vale hacer evaluaciones puntuales; tenemos que analizar toda la sesión y darle contexto”, afirmó.

De izquierda a derecha, Esther Morales (MIOTI), Miguel Ángel Díaz (Red Hat), Karlina Silfa (Verisure) y Javier Barrachina (Facephi), durante la mesa redonda donde mostraron sus casos de éxito en el empleo de la IA agéntica.

Pese al avance de la automatización, uno de los mensajes más repetidos durante el Data Talent Innovation Summit fue la necesidad de mantener al humano en el centro de la estrategia. Los ponentes defendieron que habilidades como la creatividad, la gestión de conflictos, la supervisión o la toma de decisiones seguirán siendo diferenciales frente a los sistemas automatizados. “Las empresas que utilicen el tiempo liberado por la IA para innovar y gestionar mejor a sus clientes liderarán el futuro”, señalaron.

En la misma línea, los expertos insistieron en la importancia de desarrollar modelos de gobernanza, trazabilidad y observabilidad que permitan controlar el comportamiento de los agentes de IA y garantizar su uso seguro y responsable dentro de las organizaciones.