Ayesa desarrolla en España una solución basada en computación cuántica para optimizar redes eléctricas y evitar apagones
Ayesa, proveedor global de servicios de tecnología e ingeniería, ha desarrollado en España, a través de su Instituto de Innovación i3B, un sistema pionero basado en computación cuántica que tiene como objetivo optimizar la topología de las redes de distribución eléctrica del país. La solución, que ya ha sido probada en casos reales con una alineación del 99 % respecto a configuraciones de red estables, busca mejorar la eficiencia, aumentar la fiabilidad de las infraestructuras y anticiparse a situaciones críticas como el reciente apagón registrado, lo que la convierte en una herramienta clave para afrontar los retos actuales de la demanda energética. El proyecto, que se apoya en modelos de optimización QUBO, permite además minimizar las pérdidas energéticas y maximizar la disponibilidad de la red.
La plataforma desarrollada por Ayesa responde a la complejidad creciente de los sistemas energéticos modernos, marcados por la integración de fuentes renovables, soluciones de almacenamiento y flujos de energía bidireccionales. Según la compañía, estas características requieren “plataformas sofisticadas capaces de adaptarse en tiempo real”, aseguran en una nota de prensa fuentes de la compañía.
El reciente apagón nacional ha puesto de relieve que los métodos jerárquicos tradicionales ya no son suficientes para garantizar la estabilidad de la red. En este contexto, la computación cuántica se posiciona como una solución innovadora por su capacidad de análisis y paralelismo intrínseco. Gracias a esta tecnología, se pueden “analizar y predecir flujos de energía en todas direcciones”, facilitando una respuesta más ágil y precisa frente a contingencias en la red eléctrica.
La solución de Ayesa permite anticipar futuras demandas energéticas y maximizar la disponibilidad de una red que abastece a más de 11 millones de usuarios. Esto se logra mediante el procesamiento masivo de datos, la predicción de escenarios dinámicos y la optimización en tiempo real de los componentes del sistema.
Utilizando un modelo de Optimización Binaria Cuadrática No Restringida (QUBO), la solución convierte el problema en un formato compatible con plataformas cuánticas como los ordenadores de compuertas o los recocedores cuánticos.
Un modelo cuántico para resolver problemas combinatorios
El corazón del proyecto radica en la optimización de la topología de las redes de media tensión. Este proceso busca encontrar la mejor configuración de nodos de maniobra para reducir pérdidas y mejorar la eficiencia, pero su naturaleza combinatoria implica la evaluación de un enorme número de posibles configuraciones, lo que supone una gran carga computacional.
La computación cuántica ofrece una vía transformadora para abordar este desafío. Utilizando un modelo de Optimización Binaria Cuadrática No Restringida (QUBO), la solución convierte el problema en un formato compatible con plataformas cuánticas como los ordenadores de compuertas o los recocedores cuánticos. Este enfoque permite “explorar todo el espacio de soluciones”, reduciendo drásticamente los tiempos de cálculo y alcanzando configuraciones óptimas en solo 15 minutos, frente a las horas que requieren los métodos convencionales.
Alta precisión en entornos reales
La validación del sistema en entornos reales ha sido una parte clave del desarrollo. En las pruebas realizadas con casos reales, la plataforma logró “una alineación del 99 % con configuraciones de red estables”, lo que demuestra no solo la eficacia del modelo, sino también su aplicabilidad práctica en el sector eléctrico.
Aitor Moreno Fernández de Leceta, responsable de computación cuántica de Ayesa, ha destacado el alcance de esta tecnología: “El impacto potencial de este enfoque basado en computación cuántica es enorme. Al minimizar las pérdidas de energía durante la transmisión y distribución, se mejora la eficiencia y fiabilidad de la red, un aspecto especialmente crítico a medida que se integran fuentes renovables, las cuales requieren una gestión adaptativa y flexible para hacer frente a los niveles variables de generación”.
Moreno ha subrayado, además, que “el marco de optimización cuántico permite la planificación de escenarios futuros, lo que facilita la adaptación proactiva de la red ante cambios en la demanda, generación e infraestructura. Con la expansión de las redes para atender a más usuarios e integrar renovables, se vuelve cada vez más urgente contar con un marco de optimización escalable y adaptable”.
Propuesta de valor y beneficios
La solución cuántica desarrollada por Ayesa ofrece múltiples beneficios transformadores: una drástica reducción en los tiempos de cómputo, mejora significativa en la eficiencia de la red, soporte a la planificación a largo plazo y una escalabilidad intrínseca del marco cuántico.
El sistema combina tecnologías cuánticas con computación clásica en una arquitectura híbrida que “logra un equilibrio entre eficiencia computacional y aplicabilidad práctica”. A través de datos históricos, análisis predictivos y modelos basados en grafos, se fundamenta la toma de decisiones en información real, garantizando una elevada fiabilidad y relevancia del modelo.
Este proyecto marca un hito en la aplicación de la computación cuántica a la industria energética, consolidando a Ayesa como uno de los actores más avanzados en la adopción de tecnologías emergentes para la mejora de infraestructuras críticas.
