Multiverse Computing lanza Quasar 438B, su nuevo modelo de razonamiento para empresas
Europa busca reforzar su posición en el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial con propuestas propias que respondan a las necesidades de las organizaciones y reduzcan la dependencia tecnológica exterior. En esta línea, Multiverse Computing ha anunciado el lanzamiento de Quasar 438B, su nuevo modelo insignia de razonamiento, diseñado para agentes empresariales y tareas de programación a gran escala.
Compatible con inglés y español, Quasar 438B es el primer modelo de gran tamaño desarrollado por la compañía y alcanza una puntuación de 43 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1, el resultado más alto obtenido hasta ahora por un modelo europeo en esta comparativa.
El modelo cuenta con 438.000 millones de parámetros y ha sido diseñado para abordar tareas complejas de razonamiento manteniendo una baja latencia, una combinación especialmente relevante para el desarrollo de sistemas basados en agentes de IA.
“Este es un hito importante para la IA europea: Quasar demuestra que los desarrolladores europeos de IA no tienen por qué elegir entre capacidad de razonamiento y velocidad”, afirma Enrique Lizaso, cofundador y CEO de Multiverse Computing. “Las empresas europeas necesitan modelos capaces de abordar tareas complejas, utilizar herramientas y trabajar con documentos extensos, pero también necesitan una mayor variedad de opciones y acceso a una IA potente desarrollada aquí, en Europa. Quasar reúne ambos requisitos en un modelo diseñado para agentes empresariales y tareas de programación”.
Velocidad para acelerar los sistemas basados en agentes
Uno de los aspectos diferenciales de Quasar 438B es su rendimiento en velocidad. El modelo genera 500 tokens de salida en 15,3 segundos, incluyendo el tiempo dedicado al razonamiento, según los datos difundidos por la compañía.
Esta característica resulta especialmente relevante para los sistemas de IA basados en agentes, donde una misma tarea puede requerir múltiples interacciones con el modelo. Estos sistemas deben planificar acciones, utilizar herramientas, comprobar resultados y ajustar su estrategia, por lo que la latencia acumulada puede convertirse en un factor determinante para su uso en entornos empresariales.
Según Multiverse Computing, Quasar supera en el índice de Artificial Analysis a otros modelos europeos y presenta un tiempo de respuesta inferior al de propuestas como Mistral Medium 3.5.
Razonamiento sobre grandes volúmenes de información
El modelo también destaca por su capacidad para trabajar con grandes contextos. Quasar obtiene una puntuación de 75 en la evaluación Artificial Analysis Long Context Reasoning (AA-LCR), que mide la capacidad de extraer, conectar y razonar sobre información distribuida en documentos extensos.
Esta capacidad está orientada a aplicaciones empresariales que requieren analizar información procedente de múltiples fuentes, como contratos, documentación técnica, políticas internas o informes.
En el ámbito de la programación, Quasar alcanza una puntuación de 69,3 en Terminal-Bench v2.1, una evaluación centrada en la capacidad de los agentes para desenvolverse en entornos reales de terminal. El resultado refleja su potencial para abordar tareas que requieren inspeccionar repositorios, ejecutar comandos, diagnosticar errores y completar secuencias de acciones conectadas.
El Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 combina nueve evaluaciones relacionadas con agentes, programación, razonamiento científico y conocimiento general y razonamiento con grandes contextos. Según la compañía, Quasar supera a modelos europeos comparables en ocho de estas nueve pruebas.
Disponible a través de CompactifAI
Quasar 438B ya está disponible a través de la API de CompactifAI, permitiendo a las organizaciones probar e integrar el modelo sin necesidad de desplegar su propia infraestructura.
Entre sus posibles aplicaciones figuran la ingeniería de software, la automatización de procesos operativos, la investigación sobre grandes volúmenes de documentación y otras tareas intensivas en conocimiento técnico.
Con este lanzamiento, Multiverse Computing amplía su actividad en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y refuerza su apuesta por la creación de capacidades tecnológicas propias en Europa. La compañía prevé continuar desarrollando las capacidades de programación y agentes de Quasar mediante futuras actualizaciones.
