Making Science analiza cómo la IA agéntica redefinirá la productividad y el futuro del trabajo

La sede de CEOE Madrid acogió el pasado 12 de mayo la jornada ‘IA Agéntica en la Empresa: La Revolución Silenciosa’. Durante el encuentro, José Antonio Martínez Aguilar, fundador y presidente ejecutivo de Making Science, analizó el impacto que tendrá la IA agéntica sobre los modelos productivos, la automatización empresarial y la evolución del trabajo.

La jornada ‘La Revolución Silenciosa: Cómo la IA Agéntica está Redefiniendo la Productividad Empresarial’, celebrada en CEOE Madrid, reunió a directivos y profesionales interesados en conocer el alcance de la nueva generación de inteligencia artificial basada en agentes autónomos. El evento contó con la intervención de Julio Linares, quien destacó el décimo aniversario de Making Science y puso en valor iniciativas como Awake, el programa impulsado por la compañía para apoyar startups y nuevos proyectos tecnológicos. Linares contextualizó además la evolución tecnológica que ha desembocado en la actual revolución de la IA agéntica, describiéndola como la “quinta ola” de transformación digital, tras décadas de evolución tecnológica iniciadas con los grandes ‘mainframes’ de IBM en los años 60.

José Antonio Martínez Aguilar, fundador y presidente ejecutivo de Making Science, a la derecha de la imagen, junto a Julio Linares, miembro del Comité Ejecutivo y de la Junta Directiva de la CEOE.

Durante su intervención, Martínez Aguilar explicó que la IA generativa está actuando como un amplificador de capacidades humanas. “Lo que antes nos llevaba varios días ahora lo hacemos en minutos”, señaló, subrayando que esta tecnología está transformando la productividad empresarial y acelerando los procesos de toma de decisiones.

El directivo defendió además que la IA generativa “nos convierte en superhumanos”, aunque matizó que el verdadero cambio llegará con la IA agéntica. Según explicó, mientras la IA asistida depende constantemente de la interacción humana y presenta dificultades para escalar, los modelos agénticos sí permiten automatizar procesos complejos de forma autónoma. “La IA es el nuevo colaborador empresarial”, afirmó.

Uno de los principales focos de la jornada fue el análisis de las capacidades que definen el nuevo paradigma agéntico. Según expuso Martínez Aguilar, estos sistemas destacan por cuatro grandes capacidades: memoria y contexto, razonamiento iterativo, uso de herramientas y acción autónoma.

El ejecutivo destacó además la rápida evolución tecnológica que vive actualmente el sector, marcada por la expansión de modelos open source, el incremento exponencial de capacidad de procesamiento y la creciente competencia entre desarrolladores de IA. En este sentido, recordó que la industria ya trabaja con modelos capaces de gestionar contextos de hasta un millón de tokens, ampliando considerablemente las posibilidades de automatización y análisis.

La compañía también insistió en que las empresas deberán desarrollar cada vez más “activos inteligentes”, es decir, sistemas capaces de incrementar el valor de los activos digitales, escalar operaciones, operar de forma autónoma, mejorar con el tiempo y descubrir nuevas capacidades de negocio.

Durante el encuentro también se abordaron algunos de los principales desafíos asociados a la implantación de IA empresarial. Entre ellos, el ponente señaló la necesidad de combinar herramientas tecnológicas, talento especializado y estrategias ‘agentic tech’ para garantizar una adopción eficiente.

Asimismo, Martínez Aguilar resaltó la importancia del control empresarial y la gobernanza para desplegar IA sin riesgos dentro de las organizaciones. En este sentido, comentó que las empresas disponen actualmente de una ventana estratégica de entre tres y seis meses para definir sus estrategias de IA y posicionarse frente a la competencia.

La sesión también hizo referencia a previsiones de Gartner, según las cuales en 2027 cerca del 75% de las capacidades profesionales estarán relacionadas, de una u otra forma, con la inteligencia artificial.

La jornada incluyó una reflexión sobre el futuro del trabajo y la evolución hacia modelos de “empresa aumentada”, en los que humanos y agentes inteligentes trabajarán de forma coordinada. Desde Making Science defendieron que la IA agéntica no representa únicamente una evolución tecnológica, sino un cambio estructural en la manera en la que las organizaciones operarán, tomarán decisiones y desarrollarán nuevos modelos de negocio durante los próximos años.