Siemens e IFS impulsan una alianza para integrar la IA industrial durante todo el ciclo de vida del producto

Siemens e IFS han alcanzado una alianza estratégica con el objetivo de conectar el diseño, la fabricación y la gestión de activos mediante inteligencia artificial industrial. La colaboración busca integrar la información de ingeniería con los datos operativos para optimizar la producción, mejorar el rendimiento de los activos y facilitar la toma de decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida del producto.

El acuerdo combina las capacidades de Siemens en ingeniería, automatización industrial, ejecución de la fabricación e inteligencia artificial con la experiencia de IFS en gestión de activos empresariales, servicios de campo e IA industrial. El objetivo es reducir la desconexión existente entre el diseño de las operaciones industriales y su comportamiento real en planta, donde factores como las paradas no planificadas, la fragmentación de los programas de mantenimiento, los datos de producción aislados o las incidencias en la cadena de suministro continúan afectando a la productividad y a la eficiencia operativa.

La colaboración responde a un escenario en el que los fabricantes buscan obtener un mayor rendimiento de sus instalaciones existentes sin incrementar necesariamente las inversiones en nuevos equipos. Las empresas pretenden facilitar una mayor capacidad de adaptación ante cambios en la demanda, proteger los márgenes de explotación y prolongar la vida útil de los activos mediante la integración de los sistemas de producción, mantenimiento y cadena de suministro, que en muchas organizaciones continúan funcionando de forma independiente.

Uno de los principales ejes de la alianza es el desarrollo de un modelo de ‘gemelo digital’ de ciclo cerrado que combine la información procedente del diseño y la simulación con los datos obtenidos durante la operación y el mantenimiento de los activos. Siemens aportará el contexto de ingeniería, fabricación y simulación de sus soluciones de gemelo digital, mientras que IFS incorporará el historial de servicio, el comportamiento de los equipos y la información del ciclo de vida operativo. El objetivo es disponer de un entorno que permita relacionar la intención inicial del diseño con el rendimiento real de los productos y activos durante su utilización.

Las dos compañías señalan que este modelo estará concebido para entornos industriales donde la precisión, la trazabilidad, el cumplimiento normativo y la seguridad son requisitos esenciales. Frente a los modelos de inteligencia artificial de propósito general, la alianza plantea una IA industrial diseñada para operar sobre datos contextualizados, auditables y regulados, con el fin de reducir el riesgo de errores en procesos que afectan directamente a instalaciones productivas y activos de elevado valor.

Tony Hemmelgarn, presidente y director ejecutivo de Siemens Digital Industries Software, afirmó: “La IA industrial solo aporta valor cuando se basa tanto en la intención de ingeniería como en el rendimiento en el mundo real. Junto con IFS, estamos unificando estos ámbitos al conectar los datos de diseño, fabricación y ciclo de vida de los activos en una estructura de datos segura y contextualizada. Al aunar nuestras fortalezas combinadas en IA industrial, juntos dotaremos a nuestros clientes de nuestra visión de un gemelo digital ejecutable que les permitirá acelerar la innovación con confianza”.

Por su parte, Mark Moffat, director ejecutivo de IFS, destaca que: “Los fabricantes necesitan que su planta de producción funcione tal y como fue diseñada. Esta alianza con Siemens une a dos empresas que poseen cada una una pieza fundamental del rompecabezas. La IA agentiva es la frontera clave, y los líderes industriales necesitan soluciones con modelos y datos de bucle cerrado, así como un amplio conjunto de contexto que no genere alucinaciones en las operaciones activas. Al combinar nuestras fortalezas colectivas en IA industrial, podemos ayudar a los fabricantes a cerrar el bucle entre el diseño y la realidad, y a obtener beneficios reales y cuantificables”.