SheepCare desarrolla herramientas digitales para mejorar la calidad de la leche y la fertilidad en ovino

Las instalaciones de Itacyl en la Finca Zamadueñas de Valladolid sirvieron de escenario para la celebración de una jornada del proyecto SheepCare, integrado dentro de OpenAgri, que es un proyecto de innovación global europeo que tiene como título en español ‘Democratizar la agricultura digital mediante soluciones de software y hardware abiertos’.

Ese proyecto global ha incorporado mediante convocatoria abierta al más específico en ovino SheepCare, como explicaron Juan Jesús Marín (CNTA) y Fernando Freire (Genovis) en la jornada celebrada con ganaderos para analizar las tecnologías implantadas en el proyecto y el grado de aceptación del sector.

Así, el proyecto SheepCare busca mejorar la salud y la eficiente mediante la predicción y conductividad para la reproducción y la sanidad animal. Por lo tanto, se trabaja para superar dos problemas del sector ovino, como son el contenido de células somáticas en la producción de leche de oveja y el descenso en la tasa de fertilidad tras inseminación, ya que ambos se ha constatado que suponen importantes pérdidas económicas para las explotaciones ovinas.

“Las medias de células somáticas en los últimos años no han mejorado, sino que se han ido incrementando”, apuntó Freire, apoyando su exposición en varios estudios realizados en explotaciones de ovino de Castilla y León. Así, señaló que la media de células somáticas en raza Assaf se sitúa en 1.151.000 unidades por mililitro. “Eso indica que, al menos, un 20% de los animales tienen infecciones subclínicas”, apuntó. Por otra parte, afirmó que el 7% de las ovejas contribuye al 50% de la leche de tanque.

Por lo tanto, es importante luchar en la reducción del número de células somáticas en la leche de tanque, ya que es un indicador de la calidad de la leche y además es uno de los indicadores que marca el precio de la leche que reciben los ganaderos.

El proyecto SheepCare propone la utilización de un lector que integra tecnología de espectometría NIR e Inteligencia Artificial. Se trata de una herramienta que tiene una inmediatez en la respuesta en el momento de la lectura de la leche, ya que el modelo retorna un valor después de que la inteligencia artificial analice una serie de indicadores. Ese valor determina si la oveja analizada está por encima o por debajo de las 500.000 células somáticas, aunque esa barrera se puede nivelar. “Se trata de un dispositivo de uso útil y fácil en el campo” apuntó Marín. Por lo tanto, el ganadero puede conocer inmediatamente el nivel de células somáticas de una determinada oveja y tomar decisiones para mejorar la producción del rebaño, ya que tiene altos niveles de sensibilidad y exactitud.

En el futuro, se tratará de combinar esos datos obtenidos de la espectometría NIR con los análisis genéticos de los animales.

Para mejorar la tasa de fertilidad y predecir el celo de las ovejas, el proyecto SheepCare ha utilizado en las primeras pruebas un detector de celo en vacas, debido a que era el que ofrecía conectividad a internet de los que están en el mercado. Este detector mide el flujo vaginal de las ovejas.

A través de las mediciones realizadas, se ha detectado que se produce un descenso de la conductividad en el estro.

Así, SheepCare propone que medir el día anterior y el día del celo la conductividad sería suficiente para conocer si una oveja está realmente en celo, lo que repercute en un incremento de la fertilidad en las inseminaciones artificiales.