Proyectos SolarIA Geoservices

El proyecto SolarIA Geoservices, liderado por Solartys en colaboración con ISFOC, Schumpit, REM Experience, Imageryst y Smartech Cluster, y financiado por la línea de ayudas AEI, desarrolla una plataforma de servicios innovadores para optimizar la operación y el mantenimiento de instalaciones fotovoltaicas, reducir costes operativos y mejorar la competitividad del sector solar.

Mantener una planta fotovoltaica en condiciones óptimas es una tarea muy exigente. Detrás de cada panel hay seguidores solares con motores susceptibles de fallar, superficies expuestas a la suciedad y la degradación, y una enorme cantidad de datos que deben interpretarse con rapidez para evitar pérdidas de producción.

En un sector donde los márgenes operativos son clave y la eficiencia de cada instalación tiene impacto directo en la rentabilidad, la capacidad de detectar antes, diagnosticar mejor y actuar con precisión marca la diferencia.

Ese es el territorio en el que nace SolarIA Geoservices: un proyecto de I+D colaborativo orientado a modernizar el mantenimiento de plantas fotovoltaicas a través de una plataforma SaaS que integra Inteligencia Artificial (Deep Learning) aplicado al análisis de imágenes satelitales, Big Data, IoT y VR/AR.

No se trata de sustituir a los técnicos, sino de proporcionar herramientas que permitan anticiparse a los problemas, reducir desplazamientos innecesarios y tomar decisiones con más información y menos incertidumbre.

El sector fotovoltaico español ha vivido una expansión sin precedentes en los últimos años. Con ella han llegado también nuevos retos operativos: parques de mayor tamaño, instalaciones más distribuidas y una presión creciente por reducir los costes de operación y mantenimiento (O&M) sin comprometer la producción.

Bajo el patrón de las revisiones periódicas, manuales y con alta dependencia del criterio del técnico in situ, los modelos tradicionales de inspección empiezan a mostrar sus límites en un entorno que exige mayor agilidad y cobertura. La respuesta del sector pasa por la digitalización aplicada, no como fin en sí mismo, sino como palanca para mejorar lo que realmente importa.

Por ejemplo, se puede prevenir una anomalía en un seguidor solar para evitar una parada no planificada, o identificar desde imágenes satelitales los paneles con mayor acumulación de suciedad para optimizar las rutas de limpieza y reducir así consumo de agua y personal. Integrar toda esa información en una plataforma centralizada, accesible y conectada con los sistemas de gestión de cada planta, multiplica su valor. Y ese es el modelo en el que trabaja SolarIA Geoservices.

Esta plataforma inteligente en pleno desarrollo ya ha empezado a dar sus primeros frutos, avances que permiten confiar en ese nuevo entorno más eficiente, más predictivo y escalable. Hablamos de una solución en la que todos los partners van sumando sus aportaciones desde sus respectivas especialidades.

ISFOC, con instalaciones fotovoltaicas propias en Puertollano, ha desarrollado un sensor para capturar y analizar el sonido generado por los motores de los seguidores solares para detectar anomalías de funcionamiento antes de que deriven en avería.

Tras evaluar distintas tecnologías de captura de audio, la solución adoptada combina un micrófono USB Lavalier, elegido por su calidad de señal, cancelación de ruidos y facilidad de instalación, con una Raspberry Pi que procesa la señal en local y la envía a la plataforma para su análisis.

El segundo desarrollo es una plataforma multiservicio centralizada, actuando como núcleo del sistema. Gracias a su arquitectura de microservicios construida sobre FastAPI articula el flujo de datos entre todos los módulos del proyecto, gestiona la recepción y clasificación de imágenes satelitales, publica las anomalías detectadas hacia sistemas externos y canaliza las solicitudes de soporte remoto.

Su diseño modular y basado en estándares abiertos facilita la integración con ERPs, SCADAs y otros sistemas ya presentes en las plantas. El sistema almacena, por un lado, los datos de configuración que permiten la correcta ejecución de los procesos y las peticiones, y por otro, las imágenes y los archivos de sonido.

Otro de los logros más significativos es el modelo de segmentación visual que ha desarrollado Schumpit, capaz de identificar a partir de imágenes cada uno de los paneles solares de una instalación. Este modelo se aplica sobre el banco de imágenes generado en el proyecto para construir un dataset propio que, una vez etiquetado, sirve para entrenar un sistema de reconocimiento automático de incidencias visuales: condensación, grietas, suciedad o cualquier otra anomalía que pueda detectarse por inspección de imagen. El modelo de Deep Learning se ha construido mediante Transfer Learning, una técnica por la cual se reutiliza un modelo previamente entrenado en un gran conjunto de datos y se adapta para resolver un nuevo problema relacionado.

El resultado es una herramienta que reduce la dependencia de la inspección física y permite priorizar intervenciones con criterio técnico y visual contrastado.

Imageryst por su parte, ha aportado la capa de datos geoespaciales de alta resolución que alimenta el análisis visual. Su trabajo ha incluido la adquisición y suministro de imágenes satelitales en el rango de 30 a 50 centímetros por píxel, en bandas RGB y multiespectrales, así como el desarrollo de un endpoint específico en su API que permite a ISFOC extraer imágenes de forma programática y automatizada, por rango temporal y área de interés, eliminando procesos manuales en la ingesta de datos.

Para entender el rigor metodológico que observa el proyecto, la propia Imageryst descartó la implementación operativa de una investigación técnica para evaluar el uso de índices espectrales en la detección de suciedad en paneles. Identificar qué funciona y qué no es un principio irrenunciable en la alianza de entidades que conforman SolarIA Geoservices, alineadas en concentrar todos los recursos en las soluciones con mayor viabilidad real.

Otro de los valores diferenciales de esta iniciativa es su vocación de interoperabilidad. La plataforma no pretende reemplazar los sistemas de gestión ya instalados en cada planta, sino conectarse con ellos y enriquecerlos. Su arquitectura de microservicios y sus APIs abiertas permiten recibir incidencias desde ERPs o SCADAs externos, publicar alertas hacia otros sistemas y adaptarse a las particularidades tecnológicas de cada instalación.

Todo ello tiene una implicación directa para el mercado. No, la solución no está pensada solo para grandes parques con infraestructuras digitales consolidadas. Su diseño modular y escalable se adapta a instalaciones de distinto tamaño y nivel de digitalización, ampliando el universo de plantas que pueden beneficiarse de un mantenimiento más inteligente sin necesidad de acometer inversiones de transformación digital de gran envergadura.

Para el instalador o el técnico de O&M, esto se traduce en algo muy concreto: más información disponible antes de salir al campo, mejor capacidad de priorizar intervenciones y menos tiempo invertido en inspecciones que podrían haberse anticipado o evitado.

En el mantenimiento fotovoltaico nadie suele recriminar la falta de datos. Lo que se demanda es que aparezcan en el momento oportuno, en el formato adecuado y accesibles para quien los necesita. Los sensores meteorológicos, los inversores, los SCADAs, las inspecciones termográficas o los informes de mantenimiento generan información valiosa que con frecuencia permanece compartimentada en sistemas distintos y difíciles de cruzar.

SolarIA Geoservices aborda este problema desde la arquitectura. La plataforma centraliza en un único entorno los datos procedentes de los distintos módulos. La información sobre detección acústica, análisis de imagen satelital y reconocimiento visual de anomalías se pone a disposición del operador en una lógica de soporte a la decisión, no de mera acumulación de registros. El objetivo es que la data recogida fluya de forma automática desde la fuente hasta quien debe actuar, reduciendo la latencia entre la detección del problema y la respuesta operativa.

Esta capacidad de integración y centralización no solo mejora la eficiencia del equipo de O&M. También genera un registro estructurado del estado de la planta a lo largo del tiempo, con valor para la planificación del mantenimiento preventivo, la negociación de contratos de servicio y el análisis de la degradación de los activos.

SolarIA Geoservices está impulsado por Solartys en colaboración con ISFOC, Schumpit, REM Experience, Imageryst y Smartech Cluster, y se desarrolla en el marco de la Convocatoria de Ayudas a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) 2025, promovida por el Ministerio de Industria y Turismo.

Solartys, clúster de la energía solar y la sostenibilidad, ejerce el liderazgo global del proyecto y garantiza su alineamiento con las necesidades reales del sector.

ISFOC aporta tanto el conocimiento técnico de una entidad verificadora con instalaciones propias como la infraestructura sobre la que se desarrollan y prueban las soluciones en condiciones reales, y Schumpit desarrolla la inteligencia visual que permite identificar y clasificar anomalías en los paneles. Por otro lado, Imageryst provee los datos geoespaciales de alta resolución y la infraestructura de acceso automatizado a imágenes satelitales y Smartech Cluster conecta el proyecto con el ecosistema TIC e industrial.

El proyecto cuenta con un presupuesto total de 178.337€ y una ayuda concedida de 135.030€ en la convocatoria AEI 2025. Una inversión orientada a generar soluciones aplicables, transferibles y con impacto real en la competitividad de las empresas del sector solar.

El constante incremento de la capacidad de las plantas solares constituye un avance relevante en la hoja de ruta hacia la transición energética. Sin embargo, su impacto será limitado si no se garantiza la eficiencia operativa a lo largo de todo su ciclo de vida. Una instalación fotovoltaica adecuadamente mantenida optimiza su producción, reduce su degradación y mejora de forma significativa los retornos sobre la inversión.

En un sector que sigue aumentando en tamaño y complejidad, la diferencia entre un modelo de mantenimiento reactivo y uno predictivo e integrado puede disparar la mejora en la disponibilidad de los activos y en los costes operativos anuales.

SolarIA Geoservices apunta directamente hacia esa dirección. No como una solución de futuro, sino como una iniciativa aplicada, con desarrollos ya en marcha y resultados que demuestran su viabilidad técnica. Un proyecto que sitúa a las empresas participantes y al sector solar español en su conjunto, en una posición predominante para competir en un mercado que exige cada vez más eficiencia, más datos y más capacidad de respuesta.