AUTOMATIZACIÓN, AGV Y ROBOTS

El lanzamiento introduce una capa de software en la nube y analítica basada en IA

AutoStore avanza hacia el fulfillment autónomo con CubeVerse y nuevas capacidades de IA

Redacción Interempresas01/04/2026
La automatización logística entra en una nueva fase en la que el reto ya no es solo mover mercancía, sino tomar decisiones en tiempo real. En este contexto, AutoStore presenta CubeVerse y nuevas capacidades basadas en inteligencia artificial con el objetivo de transformar el fulfillment en un sistema auto-optimizado, capaz de mejorar su rendimiento sin necesidad de ampliar hardware.

AutoStore ha presentado su nueva plataforma CubeVerse y AutoStore Intelligence, una evolución de su propuesta hacia modelos de fulfillment auto-optimizado basados en inteligencia artificial, datos y automatización avanzada.

El lanzamiento introduce una capa de software en la nube y analítica basada en IA que permite mejorar el rendimiento de sistemas ya instalados sin necesidad de incorporar nuevo hardware. El enfoque desplaza el centro de la automatización desde los activos físicos hacia la toma de decisiones en tiempo real.

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  • CubeAnalytics, que transforma los datos operativos en información accionable en tiempo real.
  • CubeControl, que optimiza el tráfico de robots dentro de la cuadrícula sin añadir recursos físicos.
  • VersaAI, orientado a la preparación autónoma de pedidos mediante visión artificial.
  • CubeStudio, entorno colaborativo para el diseño y simulación de sistemas.
El objetivo es mejorar la eficiencia, reducir la complejidad operativa y avanzar hacia operaciones continuas 24/7, en un contexto donde la coordinación entre sistemas, datos y procesos se convierte en el principal reto del sector.

Según la compañía, estas capacidades permiten desbloquear capacidad en instalaciones existentes y mejorar la previsibilidad operativa, en un momento en el que la mayoría de empresas reconoce dificultades para sincronizar sus cadenas de suministro.

El lanzamiento se enmarca en un cambio estructural del mercado, donde la automatización ya no se limita a ejecutar tareas, sino que evoluciona hacia sistemas capaces de detectar, decidir y adaptarse de forma continua.
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