Evaluación genómica de la fertilidad por inseminación artificial en la raza Assaf

La raza ovina Assaf, actualmente una de las razas lecheras de mayor importancia en el territorio nacional, presenta problemas en la fertilidad por IA. Un estudio reciente realizado por técnicos de Assafe en colaboración con distintas instituciones (Pérez, 2020) establece el valor medio de esta fertilidad en un 42%, existiendo una gran variabilidad entre las ganaderías analizadas y, por tanto, un amplio rango para su mejora. Dicho análisis aborda el estudio de la fertilidad de la hembra y la influencia de factores ambientales a tener en cuenta a la hora de seleccionar a las mismas para ser inseminadas: edad, intervalo de días entre el último parto y la inseminación, y la producción de leche y urea de la oveja. Ovejas entre uno y dos años, con periodos entre el parto y la inseminación en torno a los ocho meses y producciones de leche de hasta un litro y medio obtienen los mejores resultados de fertilidad por inseminación artificial.

Desde el año 2017, Assafe viene desarrollando la implementación de la selección genómica como herramienta de mejora genética para los caracteres objeto de selección. Se ha desarrollado un chip de SNPs de 50K y se ha genotipado un conjunto de animales, machos y hembras representativos de los distintos niveles genéticos de la población y candidatos a futuros reproductores. Durante el año 2019 la población genotipada se incrementó hasta llegar casi a los 5.000 animales y por primera vez se realizó la valoración genómica tanto para los caracteres de producción láctea como para los de morfología mamaria. Desde entonces, la metodología ‘Single Step Genomics BLUP’ (SSG-BLUP) se ha generalizado como método a aplicar en el proceso de evaluación genómica de la raza. La información derivada de esta valoración es la que se entrega a la asociación de ganaderos para la selección de los futuros reproductores, tanto del centro de IA como de las propias explotaciones.

Surge, entonces, la posibilidad de utilizar la información genómica disponible para llevar a cabo también la mejora de nuevos caracteres de interés, tales como la fertilidad por IA, carácter difícil de abordar con la metodología tradicional. Para ello, se ha utilizado la base de datos de las inseminaciones acumuladas de la Asociación y se han analizado distintas aproximaciones a este carácter, probando distintos fenotipos y modelos de valoración y utilizando la metodología SSGBLUP. Se trata, por tanto, de analizar la componente genética del carácter fertilidad sin olvidar la influencia que los factores ambientales tienen sobre la misma.

Es importante destacar el hecho de que las hembras no presentan apenas medidas repetidas para la IA, es decir, la mayoría de ellas son inseminadas una sola vez en su vida. Prueba de ello es que, de las 132.073 hembras inseminadas, solo 33.578 ovejas repitieron inseminación. Dado que estos caracteres presentan varianzas genéticas y heredabilidadades de baja magnitud, no disponer de medidas repetidas de las hembras, dificulta la obtención de predicciones genéticas con fiabilidades mayores. Por ello, otra de las opciones analizadas en este estudio, ha sido la fertilidad asignada al macho cuya ventaja radica en la posibilidad de tener medidas repetidas, lo que contribuye a mejorar la precisión de las predicciones. Por otro lado, hubiera sido interesante disponer otros datos, tales como el inseminador, la condición corporal de la oveja en la IA y el tratamiento de la esponja de sincronización (por ejemplo si llevan antibiótico o no), lo que permitiría, si estos factores tienen efecto sobre el carácter, corregir su influencia sobre el mismo.

El último modelo de valoración analizado, presencia o ausencia de parto de IA cuando el dato se asigna a la hembra, muestra valores superiores de heredabilidad (9%) con valores de fiabilidad de las predicciones genómicas también algo mayores. En este caso, la correlación con el valor genómico de producción de leche fue de 0,50, también superior al observado en los caracteres anteriores. En la Figura 1 se presenta la evolución por año de nacimiento de los valores genómicos predichos para producción de leche y fertilidad por IA de las hembras y los machos de IA.

Tal y como se ha comentado, los mejores resultados se han obtenido cuando el fenotipo de fertilidad por IA se asigna a la hembra, destacando la importancia de la componente genética de la misma frente a la del macho, aunque ambos efectos intervengan en el resultado del carácter. Sin embargo, la varianza genética y la heredabilidad estimadas con los diversos modelos analizados han resultado de baja magnitud, al igual que las predicciones de los valores genómicos, que no han sido muy precisas. Por tanto, el carácter fertilidad por inseminación artificial requiere del análisis de nuevas aproximaciones genéticas que permitan mejorar, entre otras cosas, la precisión con la que seleccionar a los futuros reproductores.

Desde el Departamento de Mejora Genética Animal del INIA, y en colaboración con otras razas de aptitud lechera con las que la raza Assaf comparte esta problemática, se pretende abordar el problema desde otros puntos de vista, como por ejemplo, evaluar la fertilidad asociada a la hembra mediante la valoración genómica del carácter edad al primer parto, incluyendo en el modelo de valoración información relativa a las madres de las hembras evaluadas con el fin de detectar efectos epigenéticos.

Referencias

• David, I., Carabaño, M.J., Tusell, L., Diaz, C., González-Recio, O., López de Maturana, E., Ugarte, E. & Bodin, L. 2011. Product versus additive model for studying artificial insemination results in several livestock populations. J. Anim. Sci. 89: 321-328.
• Pérez, E. 2020. Mejorando los resultados de la inseminación artificial: alimentación y manejo. Actas XXII Foro Nacional de Ovino 2020.