Check Point Software adquiere Lakera para ofrecer seguridad integral de IA a las empresas
Check Point Software Technologies ha anunciado un acuerdo para adquirir Lakera, una de las principales plataformas de seguridad nativa de IA para aplicaciones de Agentic AI. Con esta operación, la compañía establece un nuevo estándar en el mercado al convertirse en la primera capaz de ofrecer una pila de seguridad de IA integral, pensada para proteger a las empresas en su acelerada adopción de la inteligencia artificial.
“La IA está transformando cada proceso de negocio, pero también introduce nuevas superficies de ataque”, explicó Nadav Zafrir, CEO de Check Point Software. “Elegimos Lakera porque aporta seguridad nativa de IA, máxima precisión y velocidad a escala. Juntos estamos definiendo el estándar de cómo las empresas adoptan y confían en la IA”.
El uso creciente de modelos de lenguaje, IA generativa y agentes autónomos impulsa la innovación en las organizaciones, pero al mismo tiempo amplía la superficie de ataque: desde la exposición de datos y la manipulación de modelos hasta los riesgos que surgen con la colaboración multiagente y la toma de decisiones autónoma. En este contexto, la seguridad nativa de IA en tiempo real se ha convertido en un imperativo empresarial.
Check Point Software ya protege esta transformación mediante GenAI Protect, seguridad SaaS y API, prevención avanzada de fuga de datos y defensas basadas en machine learning para aplicaciones, nube y endpoints. Con la integración de Lakera, la compañía amplía estas capacidades para ofrecer una de las primeras pilas de seguridad integral de IA de la industria. La combinación de la protección en tiempo de ejecución de Lakera con la arquitectura de IA de Check Point Infinity permitirá a las empresas asegurar todo el ciclo de vida de la IA —modelos, agentes y datos—, de manera que puedan innovar con confianza, a escala y sin compromisos.
Lakera, experiencia y tecnología avanzada
“Lakera nació para la era de la IA, con la seguridad en tiempo real y la investigación como pilares”, señaló David Haber, cofundador y CEO de Lakera. “Unirnos a Check Point Software nos permite acelerar y escalar nuestra misión a nivel global. Juntos protegeremos LLMs, IA generativa y agentes con la velocidad, precisión y garantías que las empresas necesitan para adoptar la IA con confianza”.
Fundada por expertos en inteligencia artificial procedentes de Google y Meta, Lakera cuenta con centros de I+D en Zúrich y San Francisco. Sus soluciones estrella, Lakera Red y Lakera Guard, ofrecen evaluaciones de postura antes del despliegue y protección en tiempo de ejecución para LLMs, agentes de IA y flujos de trabajo multimodales. La plataforma combina protección avanzada en tiempo real con red teaming continuo, reforzado por Gandalf, la red líder mundial en IA adversarial. Este enfoque garantiza defensas dinámicas frente a amenazas emergentes, proporcionando a las empresas confianza para desplegar IA de forma segura y a gran escala.
Entre sus fortalezas destacan:
- Protección nativa de IA, diseñada desde el inicio para LLMs, IA generativa y agentes, con defensas en tiempo real frente a prompt injection, fugas de datos y manipulación de modelos.
- Rendimiento probado a escala, con tasas de detección superiores al 98 %, latencia inferior a 50 ms y falsos positivos por debajo del 0,5 %.
- Inteligencia continua, gracias a más de 80 millones de patrones adversariales de Gandalf y a un equipo de investigación especializado en IA.
- Cobertura global, con soporte para más de 100 idiomas.
Futuro de la seguridad en IA
Tras el cierre de la operación, Lakera se convertirá en la base del Centro Global de Excelencia en Seguridad de IA de Check Point Software, lo que acelerará la investigación, innovación e integración de seguridad en la plataforma Infinity. Esta integración posiciona a la compañía como referente mundial en la protección de empresas impulsadas por IA y en la definición del futuro de la seguridad en inteligencia artificial.
La transacción está prevista para el cuarto trimestre de 2025, sujeta a las condiciones habituales de cierre.






