Los perfiles que necesita la Industria 4.0
Mar Angulo Ansaldo, coordinadora académica en el Doble Grado en ‘Matemática computacional e ingeniería del software’ en el Centro Universitario U-tad.
20/04/2023
Cuando se piensa en el concepto ‘Industria 4.0’ hay una serie de términos que a todos nos vienen a la mente de forma inmediata: automatización, datos, Internet, robots, simulación, inteligencia artificial… Distintos conceptos que responden a una idea de tecnología que, eso sí, identificamos con una auténtica revolución que ha llegado para quedarse y que avanza a una velocidad sorprendente.
Hoy, todos sabemos que la digitalización va a suponer una mejora cuantitativa y cualitativa de los procesos de producción y de nuestra calidad de vida, pero también un gran reto porque de la capacidad y de la rapidez de los países, las empresas y las personas para reinventarse, para ir dando respuesta a los desafíos que ofrece esta nueva perspectiva de la industria, donde todos los procesos están interconectados, va a depender que seamos capaces de aprovechar las oportunidades que llegan de la mano de esos nuevos desafíos.
En el camino hacia una industria cada vez más digital, sólo podremos avanzar de forma decidida si contamos con el capital humano necesario, con los perfiles profesionales que se exigen y con las personas que tienen los conocimientos y el talento tecnológico necesarios para acercarnos a ese futuro que es ya el presente.
La Industria 4.0 propone un escenario en el que se requieren expertos en Big Data, inteligencia artificial, robótica, redes, ciberseguridad, simulación o sensores automatizados donde es imprescindible que estos profesionales cuenten con un sólido conocimiento en áreas como las matemáticas o la física combinadas con la programación. Es por ello que, desde universidades como U-tad, impartimos dobles grados que incorporan las matemáticas y la física con la ingeniería del software, para así ofrecer la mejor formación a los profesionales que van a liderar esta gran revolución tecnológica.
Porque detrás de todas las herramientas y modelos novedosos de inteligencia artificial que permiten resolver problemas de identificación de imágenes en 3D, establecer correlaciones entre productos y consumidores, automatizar todo tipo de procesos, predecir comportamientos o de herramientas tan populares como las de hoy en día capaces de generar contenidos, respuestas o vídeos con realidad virtual, hay siempre modelos matemáticos y físicos, hay algoritmos, está en definitiva, el talento de personas que aportan la curiosidad, las ideas, la investigación y las respuestas.
Detrás de cada modelo o herramienta inteligente hay conceptos como matrices, gradientes, vectores, estimaciones, inferencias, multivariantes… conceptos que pueden parecer abstractos o que se presentan como lejanos, incluso hasta antipáticos, pero que están en el corazón que mueve la inteligencia artificial, la ciencia de datos o la ciberseguridad.
La Industria 4.0 representa también una revolución al proponer como inexcusables esos conocimientos matemáticos o físicos en toda la cadena de valor, al ser las matemáticas reconocidas y valoradas como un elemento de competitividad, de empleabilidad y de estar a la vanguardia para abordar el futuro.
