Qué nos depara la automatización para 2023

La automatización impulsada por inteligencia artificial (IA) ha supuesto un salvavidas para las empresas en los dos últimos años al ayudar a aliviar la tensión de la dislocación de la fuerza de trabajo, los desafíos de la cadena de suministro o las interrupciones del servicio al cliente por incidentes de TI, entre otros retos. A nivel más individual, la automatización también ha ayudado a las personas a trabajar de forma más eficiente y eficaz, permitiéndoles centrarse en desarrollar un trabajo de mayor valor y más estratégico. De hecho, según un estudio del Institute for Business Value de IBM, el número de CIO que declaró una alta madurez en los flujos de trabajo en los que interviene la IA aumentó un 560% en comparación con los datos de hace dos años.

Sin embargo, en lo que llevamos de 2022, las empresas que están experimentando transformaciones digitales siguen lidiando con los desafíos derivados de la escasez de habilidades en IA y el impacto que “la gran dimisión” está teniendo en la retención de mano de obra y talento. De hecho, el pasado mes de junio, IBM reveló una encuesta hecha a profesionales de TI de todo el mundo en la que se pone de manifiesto que el obstáculo más importante para la adopción exitosa de la IA era la experiencia o el conocimiento limitado sobre la misma.

Combinar la automatización de procesos particularmente repetitivos, manuales o tediosos con la cognición e intuición humanas puede ayudar a las organizaciones a lograr resultados óptimos, incluso frente a estas dinámicas del sector. De cara a 2023, desde IBM identificamos tres áreas clave en las que predecimos que veremos acelerar la adopción de la automatización, lo que llevará a aplicaciones más relevantes en diferentes industrias.

Víctor Carralero Salmerón, IBM Technology Software Director.

Las AIOps utilizan la inteligencia artificial para simplificar la gestión de las operaciones de TI y acelerar y automatizar la resolución de problemas en los complejos entornos de TI modernos. El verdadero poder de las AIOps se pone de relieve cuando las organizaciones pueden adelantarse a los posibles problemas de TI antes de que se produzcan. A medida que el nuevo entorno de trabajo híbrido continúe, también lo hará el importante cambio en la metodología y el gasto de las operaciones de TI hacia soluciones que ayuden a automatizar el proceso de mantener los sistemas y las redes en funcionamiento dónde y cuándo las organizaciones lo necesiten. Las AIOps también pueden ayudar a los equipos de TI a identificar patrones en los datos para indicar si existe riesgo de que se produzca un potencial problema, lo que ayudará a los equipos a adelantarse a los problemas de TI antes de que se produzcan.

A medida que la automatización sea más fácil de implementar, esperamos que las herramientas de automatización vayan más allá de únicamente ayudar a los trabajadores con habilidades especializadas en contextos muy específicos. Las mejoras en el procesamiento del lenguaje natural, la IA explicable y otras tecnologías pueden dar lugar a herramientas de automatización que puedan ser utilizadas más fácilmente por los trabajadores de las empresas en áreas como marketing y ventas, entre otras.

Por ejemplo, los trabajadores de estas áreas pueden utilizar cada vez más la automatización para gestionar el papeleo, realizar estudios y acceder a cifras clave a través de nuevas interfaces más fáciles de usar. Se espera que el acceso a los datos adecuados y la facilidad de personalización den lugar al “desarrollador ciudadano”, que podrá identificar nuevos casos de uso integrando las soluciones existentes en sus propios flujos de trabajo.

Por último, prevemos que la implantación de la automatización conllevará una mayor colaboración entre los equipos de TI y de negocio que utilicen la automatización para incrementar su trabajo. Esta colaboración puede impulsar la alineación entre los equipos que trabajan juntos y la búsqueda de objetivos comunes, con los profesionales de TI asumiendo un papel más importante para ayudar a innovar a las organizaciones.

Un ejemplo de esta mayor colaboración entre las TI y las empresas es la sostenibilidad: el 42% de los CIO encuestados espera que la tecnología tenga un impacto significativo en la sostenibilidad en los próximos tres años, el más alto de todas las áreas de impacto. La automatización, específicamente en las AIOps con el rendimiento de las aplicaciones en tiempo real y la supervisión de los recursos, puede desempeñar un papel importante para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad mediante la optimización del rendimiento y la identificación de formas de reducir el consumo de energía.

En lo que queda de 2022, es poco probable que desaparezcan muchas de las presiones a las que se enfrentaban las empresas a comienzos de año: desde la escasez de mano de obra hasta los problemas de la cadena de suministro. Para seguir siendo competitivas y adaptarse a los nuevos retos a lo largo de 2023, las organizaciones buscarán que la IA y la automatización les ayuden a ser más resistentes, más innovadoras y más eficientes que nunca. Y, lo que es más importante, a medida que esta adopción aumente y las nuevas herramientas se vuelvan más fáciles de usar y personalizables, la automatización empezará a desempeñar un papel más importante en nuestras vidas, liberándonos del trabajo poco estratégico y dando a los profesionales más tiempo para centrarse en lo que más les importa a ellos y a sus organizaciones.