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Inteligencia Artificial, la mejor defensa en ciberseguridad

La digitalización y la creciente red de máquinas y sistemas industriales significan un aumento en el riesgo de ataques cibernéticos a empresas y entidades de todo el mundo, además de un incremento de la precisión y complejidad de estos ataques. Según el Barómetro de riesgos de Allianz, los incidentes cibernéticos han pasado a la primera posición para convertirse en el riesgo empresarial más importante en 2020.

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La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando el juego para la ciberseguridad. Pero, ¿qué es la Ciber-Resiliencia? Es la capacidad de las organizaciones para prepararse, protegerse, detectar, responder y recuperarse de posibles amenazas cibernéticas (internas o externas).

Tecnologías de IA ayudan a empresas y analistas de seguridad con recursos limitados en esta área a afrontar este peligro con confianza y velocidad, empujándolas a ser más ciber-resilientes.

La falta de preparación de las empresas

Por norma general, las empresas comunes están desprotegidas de cara a este tipo de ataques, principalmente por los siguientes motivos:

  1. Falta de formación o recursos para enfrentarlos
  2. Falta de pruebas para testear la capacidad real de prevención y/o reacción
  3. Falta de medidas técnicas específicas para mitigarlos
  4. Falta de sistemas de calidad para detener ataques sofisticados.

Uno de los objetivos más comunes de los llamados Malwares (softwares maliciosos) en el entorno empresarial es el del robo de información, suplantación de identidades y paralización de redes informáticas. Las empresas acumulan cada vez más datos altamente sensibles en sus sistemas de información hiperconectados (IIoT), los cuales trabajan junto a los datos de socios estratégicos para impulsar la economía digital.

Esto aumenta la dependencia de las organizaciones en tecnologías basadas en Internet, lo que expone a negocios de todos los sectores a un entorno de amenazas cada vez más grande y volátil.

Las grandes empresas ya han sido víctimas de violaciones de seguridad en el pasado, pero la transformación digital ha hecho que empresas de todos los tamaños se hayan convertido en víctimas potenciales de cibercrímenes. Por este motivo, es necesario que las empresas de hoy inviertan en sistemas de ciberdefensa que las protejan de situaciones altamente perjudiciales.

IA y Ciberseguridad en contexto

Han sido cuatro los principales factores que han potenciado la popularidad de estos dos factores que trabajan de la mano en el entorno empresarial actual:

  1. Aparición de nuevas tecnologías disruptivas (de Inteligencia Artificial y Machine Learning)
  2. El aumento de los casos de ciberamenazas
  3. Mayor preocupación en torno a la protección de datos
  4. Redes wifi más vulnerables.

Estos factores facilitan la comercialización de nuevas amenazas más inteligentes y eficaces que solo pueden ser combatidas con las nuevas tecnologías de IA.

¿Cómo está reforzando IA la Ciberseguridad en el ámbito industrial?

Las herramientas de IA contribuyen a anticipar y neutralizar amenazas y a gestionar incidentes de ciberseguridad con mayor capacidad de reacción y efectividad mediante el análisis de gran cantidad de información sobre el contexto y sin la necesidad de intervención humana altamente especializada.

Estas técnicas pueden rastrear los pasos de los atacantes a través de cadenas como Cyber Kill Chain y sistemas sofisticados capaces de aprender del entorno, razonar para identificar relaciones entre amenazas y tomar decisiones críticas.

La implicación del IA en la ciberseguridad tiene cuatro objetivos básicos:

  1. Gestión masiva de información: la IA prioriza qué situaciones y ataques tienen prioridad de gestión y cuáles son falsas amenazas, desbloqueando la carga de trabajo de los sistemas
  2. Respuesta en tiempo real: la IA permite tomar acción inmediata como respuesta a los ataques para minimizar riesgos, basándose en infinidad de datos y de contexto
  3. Automatización: automatización de respuesta a muchas de las amenazas, minimizando su coste en cuanto a detección y respuesta
  4. Predicción: la IA ayuda a un mejor análisis forense de ataques previos, lo que se traduce en una mejora de las defensas.

Estos objetivos son aplicables a diferentes áreas donde se está aplicando la IA en materia de ciberseguridad, siendo algunas las siguientes:

  • Gestión de intrusiones
  • Protección ‘anti-malware’
  • Gestión de fraude
  • Ciberinteligencia
  • Gestión de identidades y acceso
  • Prevención de correo malicioso.

Para implementar una buena estrategia de IA en ciberseguridad, las empresas deben tener un plan estratégico al que ceñirse, que deberá pasar por las siguientes etapas:

  1. Crear una plataforma de datos: identificar fuentes de datos y crear plataformas de datos para poner en funcionamiento la IA.
  2. Seleccionar casos de uso de alto impacto: seleccionar un conjunto de casos de uso relevantes para acelerar y maximizar los beneficios.
  3. Colaborar externamente: colaborar con partners estratégicos para mejorar la inteligencia de amenazas.
  4. Implementar Soar: implementar orquestación de seguridad, automatización y respuesta para mejorar la gestión de la seguridad
  5. Formar a ciber-analistas: capacitar a los analistas cibernéticos para que dominen la IA
  6. Gobernanza eficaz: establecer un modelo de administración de la IA en ciberseguridad para ofrecer mejoras a largo plazo de forma transparente y ética.

IA: la base de la ciberseguridad actual

Los analistas de ciberseguridad están desbordados debido al inmenso volumen de unidades de información que deben vigilar para combatir intrusiones y el volumen y la complejidad de los ciberataques ha crecido considerablemente en los últimos años. Por este y otros motivos, el informe ‘Inteligencia artificial en el mercado de la ciberseguridad: pronóstico global hasta 2026’, de MarketsandMarkets, concluye que el sector de inteligencia artificial en ciberseguridad alcanzará los 38.200 millones de dólares en 2026, lo que representa un crecimiento medio anual del 23,3%.

La incapacidad de los equipos tradicionales para afrontar riesgos informáticos demuestra que solo con IA las empresas podrán reforzar sus sistemas de defensa y la ciberseguridad podrá volverse más inteligente que los ataques cibernéticos. Esta necesidad está abriendo el camino a plataformas de Nexus Integra.

Una plataforma segura para la empresa

Nexus Integra es la plataforma de operaciones integrada abierta y Big Data que tienen la capacidad de integrar sistemas, generar un entorno global de operaciones y monitorizar la gestión de activos industriales a gran escala.

La plataforma cumple con el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) que garantiza la seguridad de la información tratada. Además, Nexus Integra asegura la seguridad de la comunicación de todas sus capas mediante la aplicación de protocolos de seguridad cifrados y seguros como HTTPS o canales cifrados binarios que requieren autentificación. Asimismo, la plataforma Nexus Integra cuenta con una herramienta que permite centralizar los logs y poder visualizarlos de forma conjunta. Esto permite generar alarmas basadas, por ejemplo, en intentos de registro fallidos o exportación de datos masiva, que podrían llegar a ser ciberataques.

Además, el acceso a la plataforma, la información y las diferentes funcionalidades está también asegurada gracias a los diferentes roles, el doble factor de autentificación y las asignaciones que Nexus Integra permite. El control de los logs y la monitorización constante permite el control y el análisis de los problemas y acciones críticas.

“Todas estas características convierten a la plataforma de Nexus Integra en una plataforma segura, robusta y corporativa, capaz de intercambiar información dentro de una compañía sin que los datos ni la seguridad de estos se vean comprometidos”, explica la empresa.

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