La IA acelera la redacción; la responsabilidad sigue siendo nuestra
La inteligencia artificial ha entrado en las redacciones con una promesa que resulta difícil ignorar: hacer en menos tiempo tareas que antes exigían una dedicación considerable. Ordenar documentación, transcribir una entrevista, preparar un resumen o trabajar una primera versión de un texto. Para quienes gestionamos medios profesionales, esa capacidad abre posibilidades evidentes. También nos obliga a pensar qué entendemos por productividad editorial.
Contar los contenidos publicados es sencillo. Valorar lo que aportan exige más criterio. Un texto puede estar bien escrito, tener una estructura clara y resultar convincente, pero contener una imprecisión que cambie su significado. O, lo que es mucho peor, no aportar nada al lector. En información B2B, confundir una aplicación, una unidad de medida o las condiciones de funcionamiento de un equipo puede llevar al lector a una conclusión equivocada.
Por eso, utilizar IA requiere conocer suficientemente el tema para poder evaluar el resultado. La fluidez de un texto no garantiza su exactitud, ni su interés. Hace falta comprobar los datos, acudir a las fuentes originales, respetar el sentido de las declaraciones y reconocer cuándo falta información o relevancia. Ese trabajo sigue formando parte del oficio, aunque una herramienta nos facilite la escritura.
Me parece especialmente importante que el ahorro de tiempo tenga un destino editorial. Si una transcripción requiere menos dedicación, podemos preparar mejores preguntas. Si ordenar documentos resulta más rápido, podemos contrastar una conclusión con otra fuente. Si resolvemos antes una tarea repetitiva, podemos dedicar más atención a explicar aquello que el lector necesita comprender.
Desde la dirección también debemos cuidar cómo medimos y exigimos esa productividad. Si todo el tiempo ganado se convierte en una expectativa de publicar más, corremos el riesgo de dejar menos espacio para revisar. Incorporar herramientas implica establecer criterios de uso y asegurar que cada contenido tenga una validación y un responsable reconocibles.
El lector recibe una información publicada por un medio. Confía en su cabecera, en sus profesionales y en el trabajo que hay detrás. La herramienta utilizada durante el proceso no modifica ese compromiso.
La productividad editorial tiene sentido cuando mejora el servicio al lector. Con IA o sin ella, seguimos respondiendo por lo que publicamos.
