JetBrains presenta Air para impulsar el desarrollo de software agéntico

La incorporación de agentes de inteligencia artificial al desarrollo de software está trasladando el foco desde la generación de código hacia su comprensión, verificación y gestión. Con esta perspectiva, JetBrains ha presentado JetBrains Air, un sistema abierto de productos que conecta desarrolladores, agentes de IA, equipos y organizaciones y extiende el desarrollo agéntico más allá del entorno tradicional de los IDE.

La plataforma reúne capacidades que la compañía ha desarrollado durante los últimos seis meses, entre ellas contexto compartido, agentes en la nube, automatizaciones, herramientas de gobernanza y mecanismos para controlar los costes asociados al uso de IA. El objetivo es proporcionar un sistema en el que el trabajo pueda iniciarse, ejecutarse, coordinarse, revisarse y gobernarse manteniendo el contexto durante todo el ciclo de desarrollo.

“JetBrains Air reúne ahora todas estas capacidades en un único sistema de productos que funciona tanto dentro como fuera de los IDEs de JetBrains. Se trata de una propuesta multiservicio y multiplataforma en la que cada producto resuelve una necesidad específica, pero en la que todos ofrecen un mayor valor cuando funcionan conjuntamente”, afirma Kirill Skrygan, CEO de JetBrains.

La propuesta mantiene los IDE como una pieza fundamental del desarrollo, pero incorpora directamente en ellos capacidades para trabajar con agentes. De esta forma, los desarrolladores pueden dirigir y coordinar el trabajo de estos sistemas y, al mismo tiempo, comprender, modificar y verificar el código generado.

JetBrains Air conecta desarrolladores, agentes de IA y equipos para coordinar y gobernar el desarrollo de software agéntico.

JetBrains Air integra actualmente tres grandes componentes. Air en los IDE de JetBrains proporciona el entorno para dirigir, coordinar y verificar el trabajo realizado por agentes; Air Teams permite coordinar y automatizar flujos de entrega de software en los que participan desarrolladores y agentes autónomos; y Air Governance, anteriormente JetBrains Central, incorpora políticas organizativas, visibilidad, auditabilidad, gestión de costes y mecanismos de responsabilidad para el desarrollo asistido por IA.

Junie, el agente de programación de JetBrains para el desarrollo profesional de software, estará presente en todas las superficies de Air. La plataforma también se apoya en el Agent Client Protocol (ACP), un estándar que permite conectar un IDE con la infraestructura de un agente, incluida su planificación, lógica, herramientas, enrutamiento de modelos y capacidades de observabilidad.

A través de ACP Registry, los desarrolladores pueden descubrir y ejecutar agentes compatibles mientras continúan trabajando desde los IDE de JetBrains. Este planteamiento responde a la apuesta de la compañía por un ecosistema multivendor, en el que diferentes modelos, agentes y servicios puedan utilizarse según las necesidades de cada tarea.

La plataforma pretende así evitar que la incorporación de nuevos agentes y modelos genere entornos fragmentados. Air Governance proporciona visibilidad sobre el trabajo agéntico realizado mediante diferentes proveedores y herramientas, permitiendo a las organizaciones mantener políticas, trazabilidad y control de costes sin limitar la elección de herramientas por parte de los desarrolladores.

El desarrollo agéntico está modificando también dónde se sitúan los principales retos del proceso de programación. La generación de código puede acelerarse, pero el código producido por un agente debe ser comprendido, revisado y validado antes de incorporarse a un proyecto.

“A medida que los agentes asumen una mayor parte de la ejecución, el cuello de botella deja de estar en producir cambios y pasa a estar en comprenderlos, verificarlos y asumir la responsabilidad sobre ellos. Generar código resulta más barato, pero verificarlo resulta más costoso. Iniciar actividad mediante agentes es cada vez más sencillo, pero coordinarla, auditarla y explicarla se vuelve más difícil”, declara Skrygan. “Y aunque el trabajo pueda delegarse, la responsabilidad no. Un agente no recibirá una llamada a las tres de la madrugada cuando algo deje de funcionar. La responsabilidad sobre lo que se entrega sigue perteneciendo a las personas y organizaciones que lo entregan”.

Este cambio sitúa la inteligencia de código como un elemento relevante para el desarrollo con agentes. JetBrains aporta a Air sus capacidades de análisis del código y de comprensión de la estructura y el comportamiento del software, con el objetivo de que los agentes puedan trabajar con información existente en las bases de código sin tener que reconstruirla continuamente.

La compañía considera que esta inteligencia determinista puede contribuir a mejorar la precisión y eficiencia de los agentes y extender sus beneficios a diferentes modelos y servicios, al no estar vinculada a un único proveedor de IA.

El desarrollo de software evoluciona hacia entornos en los que programadores, herramientas y agentes de IA trabajan de forma coordinada.

JetBrains Air también plantea trasladar parte de la actividad de desarrollo desde la interacción directa con el editor hacia flujos automatizados. La compañía prevé que cada vez más tareas se activen a partir de eventos en repositorios, programaciones y procesos de entrega de software, en lugar de requerir que un desarrollador abra un entorno de desarrollo y lance manualmente una instrucción.

En estos flujos, Air pretende proporcionar contexto, supervisión y control humano entre desarrolladores, modelos, agentes y servicios. La plataforma ampliará progresivamente el contexto disponible para los agentes, incorporando información procedente del código, la arquitectura, los repositorios, el comportamiento en tiempo de ejecución y el conocimiento organizativo.

La evolución también contempla experiencias móviles y remotas para iniciar, supervisar, revisar y continuar trabajos agénticos desde diferentes entornos. El objetivo, según JetBrains, no es reproducir el IDE en todas las superficies, sino proporcionar el contexto y los mecanismos de control necesarios allí donde deban tomarse decisiones.

La estrategia se apoya en un modelo abierto y multivendor. “Las organizaciones no deberían tener que elegir entre utilizar las mejores herramientas disponibles y comprender lo que ocurre dentro de sus equipos de ingeniería. Esa disyuntiva existe porque nada en la pila tecnológica actual se ha construido para situarse por encima de varios proveedores al mismo tiempo”, afirma Skrygan.

Con JetBrains Air, la compañía amplía así su propuesta desde las herramientas utilizadas por el desarrollador individual hacia una infraestructura para coordinar el desarrollo de software basado en agentes. “El objetivo no es generar más código. El objetivo es desarrollar software que desarrolladores, equipos y organizaciones puedan comprender, verificar y respaldar”, concluye el CEO.

El desarrollo agéntico está modificando también dónde se sitúan los principales retos del proceso de programación. La generación de código puede acelerarse, pero el código producido por un agente debe ser comprendido, revisado y validado antes de incorporarse a un proyecto