El banco refuerza su plataforma global de datos e inteligencia artificial junto a AWS
BBVA acelera el desarrollo de IA con una nueva arquitectura MLOps
La entidad BBVA ha desarrollado junto a AWS una nueva arquitectura MLOps integrada en su plataforma global ADA para industrializar el ciclo de vida de los modelos de inteligencia artificial. La solución ha permitido reducir hasta un 75% los tiempos de desarrollo y entre un 40% y un 55% los costes en cuatro iniciativas piloto.
La evolución de la inteligencia artificial en el sector financiero está llevando a las entidades a abordar un reto que va más allá de la incorporación de nuevas herramientas: industrializar el desarrollo de modelos para poder llevarlos a producción de forma más rápida, segura y escalable. BBVA está avanzando en esta dirección mediante ADA (Analytics, Data & AI), su plataforma global de datos e inteligencia artificial, y una nueva arquitectura MLOps desarrollada junto a Amazon Web Services (AWS).
La nueva arquitectura permite gestionar de forma más automatizada el ciclo de vida de los modelos de machine learning, desde las fases iniciales de desarrollo y validación hasta su despliegue en producción. El objetivo es proporcionar a los equipos de datos un entorno común que facilite la experimentación y la puesta en marcha de soluciones de IA, manteniendo los controles de seguridad, gobierno y trazabilidad necesarios en una entidad financiera.
Según BBVA, la nueva arquitectura incorpora componentes reutilizables, entornos de desarrollo temporales y automatización de los flujos de trabajo. Entre las tecnologías utilizadas se encuentran Amazon SageMaker AI, AWS Lambda, Amazon EventBridge y GitHub Actions, que permiten automatizar distintas etapas del proceso y establecer controles durante el desarrollo y la aprobación de los modelos.
Los primeros resultados muestran el impacto de esta aproximación. En cuatro iniciativas piloto, BBVA ha registrado reducciones de entre el 20% y el 75% en los tiempos de desarrollo, dependiendo del caso de uso y de la situación tecnológica de partida. Los costes también se han reducido entre un 40% y un 55%.
La nueva arquitectura MLOps de BBVA y AWS permite automatizar y acelerar el ciclo de vida de los modelos de inteligencia artificial.
Una plataforma global para datos e inteligencia artificial
La arquitectura MLOps se integra en ADA, la plataforma corporativa de datos e inteligencia artificial de BBVA, cuyo despliegue global se completó durante 2025. La plataforma procesa más de 100.000 tareas diarias sobre 8,4 petabytes de información y gestiona más de 30.000 conjuntos de datos activos.
ADA da servicio a más de 7.500 profesionales de datos y 40.000 usuarios de negocio en dos continentes, proporcionando una infraestructura común para acceder a información, desarrollar modelos analíticos y crear soluciones basadas en inteligencia artificial.
La evolución hacia una arquitectura MLOps busca resolver uno de los principales retos de la adopción de IA en grandes organizaciones: pasar de proyectos individuales o experimentales a un modelo industrializado capaz de repetir procesos, reutilizar componentes y mantener mecanismos de control a escala.
Para BBVA, esta infraestructura constituye una pieza de su estrategia para acelerar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y facilitar que los equipos puedan llevar nuevos modelos a producción con mayor rapidez, manteniendo los requisitos de gobierno y seguridad asociados a la actividad financiera.
