Monom integra Google Cloud para impulsar la IA agéntica industrial
Monom by Preditec ha integrado las capacidades de inteligencia artificial generativa de Google Cloud en su solución Monom Agentic Operations Hannah. La propuesta permite analizar alertas industriales de forma autónoma, identificar las causas raíz de los fallos y ejecutar acciones correctivas, con una reducción de hasta el 80% en el tiempo de análisis de alarmas, según la compañía.
Monom by Preditec ha anunciado la integración de las soluciones de inteligencia artificial generativa de Google Cloud en Monom Agentic Operations Hannah, su plataforma orientada a la automatización de operaciones industriales. La compañía presentó esta propuesta en el X Foro de Fiabilidad y Mantenimiento, con el objetivo de avanzar desde los modelos de mantenimiento predictivo hacia operaciones basadas en agentes de IA capaces de analizar y actuar de forma autónoma.
Hannah combina el conocimiento industrial de Monom con las capacidades de IA de Google Cloud para automatizar distintas fases del proceso de gestión de incidencias. La solución analiza las alertas, incorpora información contextual para identificar las causas de los problemas y puede ejecutar acciones correctivas, conectando el análisis con los sistemas utilizados por los equipos de mantenimiento.
Según Monom, esta automatización puede reducir hasta en un 80% el tiempo dedicado al análisis de alarmas. La compañía plantea así un modelo en el que los agentes de IA no se limitan a anticipar posibles fallos, sino que participan también en su resolución.
Del mantenimiento predictivo a las operaciones agénticas
La propuesta se articula en torno a tres capacidades: DataOps, Aplicaciones e Inteligencia. En el ámbito de DataOps, la plataforma enriquece las alertas procedentes de los sistemas de monitorización con datos históricos, registros de mantenimiento y contexto operativo en tiempo real.
La segunda capa corresponde a las Aplicaciones, mediante la automatización de la generación de órdenes de trabajo directamente en sistemas CMMS (GMAO) o ERP. De esta forma, el análisis de una incidencia puede conectarse con las acciones necesarias para su resolución sin trasladar manualmente la información entre diferentes sistemas.
La tercera dimensión es la Inteligencia, basada en agentes capaces de razonar sobre la información disponible, proponer soluciones y actuar en consecuencia. El objetivo es superar el modelo basado exclusivamente en cuadros de mando y alertas para avanzar hacia sistemas capaces de participar activamente en la gestión de las operaciones.
“Esta propuesta marca un cambio definitivo de la IA predictiva a la agéntica en el sector industrial”, señala Yago Sánchez, director Corporativo de Alianzas Estratégicas y Desarrollo de Negocio en Monom y Grupo Álava. “Hannah ya era un elemento disruptivo que liberaba a los equipos de fiabilidad al automatizar el análisis de alertas. Al integrar las potentes soluciones de IA generativa de Google Cloud, estamos potenciando al máximo sus capacidades de razonamiento. Ahora, Hannah puede resolver retos operativos aún más complejos de forma autónoma, transformando los datos en acciones decisivas que evitan paradas no planificadas y repercuten directamente en la cuenta de resultados”.
La presentación conjunta de la solución en el X Foro de Fiabilidad y Mantenimiento puso de relieve la visión de Monom de combinar el trabajo de los agentes de IA con los equipos humanos. La compañía plantea este modelo como una vía para anticiparse a los problemas operativos, automatizar tareas de análisis y actuación y mejorar la productividad de los equipos de fiabilidad y mantenimiento.


















