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El auge de los deepfakes impulsa nuevos mecanismos de verificación digital

Panda anticipa la llegada de la 'Truth Layer' para certificar el origen de los contenidos

Redacción Interempresas30/07/2026

La proliferación de imágenes, vídeos, audios y documentos generados mediante inteligencia artificial está cuestionando la autenticidad de los contenidos en Internet. En un artículo publicado en su blog, Panda Security analiza el concepto de ‘Truth Layer’, una nueva capa de confianza basada en tecnologías de procedencia y credenciales digitales que busca acreditar el origen y el historial de los contenidos.

La inteligencia artificial generativa ha elevado el nivel de sofisticación de los contenidos digitales hasta el punto de dificultar la distinción entre lo auténtico y lo manipulado. Ante este horizonte, Panda Security pone el foco en la necesidad de desarrollar mecanismos que permitan certificar el origen de imágenes, vídeos, audios y documentos digitales, una cuestión que aborda en un artículo publicado recientemente en su blog.

Según explica la compañía, el concepto de 'Truth Layer' hace referencia a una nueva generación de tecnologías destinadas a reforzar la confianza en Internet mediante la incorporación de información verificable sobre la procedencia de los contenidos. El objetivo no es determinar si un contenido es verdadero o falso, sino proporcionar al usuario datos sobre quién lo creó, cuándo se generó, con qué dispositivo y qué modificaciones ha experimentado antes de llegar a su pantalla.

“La irrupción de la IA generativa ha roto ese pacto tácito”, señala Hervé Lambert, Global Consumer Operation Manager de Panda Security, al recordar que durante décadas una fotografía o un vídeo se consideraban pruebas fiables de la realidad. En su opinión, el desafío actual ya no consiste únicamente en detectar contenidos manipulados, sino en demostrar de forma verificable su autenticidad y procedencia.

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Una respuesta frente al auge de los deepfakes

El artículo destaca que la creciente sofisticación de los ‘deepfakes’, las identidades sintéticas y otros contenidos generados mediante IA está alimentando una crisis de confianza en el entorno digital. Panda cita, entre otros datos, el ‘Digital News Report 2025’ del Reuters Institute de la Universidad de Oxford, según el cual el 58 % de los usuarios reconoce estar preocupado por distinguir qué es real y qué es falso cuando consume información en Internet.

La compañía recuerda además que organismos internacionales como la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) han instado a acelerar el desarrollo de estándares capaces de certificar el origen y la integridad de los contenidos digitales como herramienta para combatir la desinformación y reforzar la confianza en la Red.

Un “pasaporte digital” para imágenes, vídeos y documentos

Lejos de tratarse de una aplicación o de una nueva plataforma, la ‘Truth Layer’ engloba diferentes iniciativas impulsadas por empresas tecnológicas, organismos internacionales y entidades de estandarización. Su funcionamiento puede compararse con un “pasaporte digital” que acompaña a cada contenido y permite consultar información verificable sobre su origen y evolución.

Entre las tecnologías más avanzadas en este ámbito figura el estándar abierto C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), desarrollado por organizaciones como Adobe, Microsoft, Intel, Arm, Sony, BBC o Nikon. Sobre esta infraestructura se apoyan iniciativas como Content Credentials, impulsada por Adobe, que registra el historial de un contenido desde su creación y conserva un registro de las modificaciones realizadas, siempre que las herramientas utilizadas sean compatibles con el estándar.

Gracias a estos sistemas, un usuario podría comprobar si una imagen ha sido capturada por una cámara, editada mediante un determinado software o generada con inteligencia artificial, aportando un contexto adicional para valorar su autenticidad.

La confianza como próximo reto de la ciberseguridad

Panda advierte de que estas tecnologías no eliminarán por sí solas el problema de la desinformación. Su eficacia dependerá de la adopción de estándares abiertos por parte de la industria, del desarrollo de herramientas de verificación y del pensamiento crítico de los propios usuarios. Además, seguirán existiendo contenidos compartidos fuera de contexto o plataformas que no implementen estos mecanismos.

“Durante años hemos centrado la ciberseguridad en proteger dispositivos, redes o datos. El siguiente desafío será proteger la confianza”, concluye Hervé Lambert. En este sentido, el directivo considera que demostrar el origen de la información será, en un futuro próximo, casi tan importante como garantizar su protección, especialmente en un entorno en el que la inteligencia artificial es capaz de generar contenidos cada vez más convincentes.

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