La IA será la principal fuente de ahorro para el 81% de los CIOs
La inteligencia artificial se perfila como el principal motor de eficiencia para los departamentos de TI durante los próximos tres años, según el informe ‘Estrategias de gestión de costes IT 2026’ de LiceoTIC. El estudio, elaborado a partir de las opiniones de 90 CIOs y responsables tecnológicos, sitúa también la ciberseguridad como la máxima prioridad de inversión y el incremento de los costes cloud como el principal reto para las organizaciones.
La gestión de costes tecnológicos está experimentando un cambio de enfoque. Si hasta hace pocos años las organizaciones centraban sus esfuerzos en optimizar infraestructuras y reducir gastos operativos, ahora la inteligencia artificial emerge como la principal herramienta para mejorar la eficiencia y aumentar la productividad de los departamentos de TI.
Así lo refleja el informe ‘Estrategias de gestión de costes IT 2026’, elaborado por LiceoTIC, la plataforma colaborativa para directivos de TI impulsada por Setesca, a partir de las aportaciones de 90 CIOs y responsables tecnológicos de organizaciones de distintos sectores.
La automatización de tareas administrativas, el soporte IT y la gestión documental se perfilan como las áreas donde la inteligencia artificial generará un mayor ahorro para las organizaciones, según el informe de LiceoTIC.
El estudio revela que el 81% de los CIOs considera que la inteligencia artificial será la principal vía de ahorro durante los próximos tres años. Las áreas donde se espera un mayor impacto económico son la automatización de tareas administrativas, el soporte IT y los servicios de helpdesk, así como la gestión documental y de procesos intensivos en información.
No obstante, la implantación de estas tecnologías todavía se encuentra en una fase inicial. El 35% de las organizaciones está evaluando casos de uso, un 32% desarrolla proyectos piloto y un 26% aún no ha puesto en marcha iniciativas relevantes. Solo el 6% afirma haber desplegado la IA de forma amplia en sus procesos.
Según el informe, el principal obstáculo para acelerar su adopción no es tecnológico, sino económico. La dificultad para demostrar un retorno claro de la inversión continúa siendo la barrera más citada, seguida por los costes de implantación y los retos asociados a la integración con los sistemas existentes.
La ciberseguridad y el control del gasto cloud centran la agenda tecnológica
Aunque la inteligencia artificial concentra las expectativas de eficiencia, la ciberseguridad sigue siendo la prioridad absoluta para los responsables tecnológicos. El 61% de los CIOs la sitúa como su principal preocupación, por delante de la propia IA (58%), debido al incremento de las amenazas digitales, las exigencias regulatorias y la necesidad de garantizar la continuidad del negocio en entornos cada vez más dependientes de servicios cloud y aplicaciones SaaS.
El informe también pone de manifiesto un cambio de paradigma en la gestión de la nube. Para el 55% de los encuestados, el mayor desafío ya no es tecnológico, sino el incremento de los costes asociados a las infraestructuras cloud. En contraste, únicamente un 6% identifica la seguridad como el principal reto en este ámbito, mientras que aspectos como la complejidad operativa o la dependencia del proveedor quedan relegados a un segundo plano.
En este punto, las prácticas FinOps y el gobierno del consumo cloud adquieren un papel estratégico para controlar el gasto y maximizar el retorno de las inversiones.
Entre las principales tendencias para 2026, los CIOs destacan además la modernización tecnológica, el gobierno del dato, la transformación de los sistemas ERP y la optimización de licencias y plataformas middleware. En este último ámbito, la consolidación de herramientas y la renegociación de contratos figuran entre las estrategias más utilizadas para mejorar la eficiencia.
El informe concluye que las organizaciones orientan cada vez más sus inversiones hacia modelos que permitan simplificar, automatizar y gestionar de forma más eficiente la complejidad tecnológica, priorizando la optimización continua frente a las grandes transformaciones puntuales.
