Indra Group logra la primera certificación española de IA responsable de AENOR
Indra Group ha obtenido la primera certificación de AENOR ‘Tecnología de IA responsable basada en herramientas Microsoft’, un reconocimiento que acredita la aplicación efectiva de principios de inteligencia artificial responsable en agentes de IA desplegados en un entorno corporativo. La certificación, entregada el 13 de julio en Madrid, valida tanto la metodología desarrollada por la compañía como su aplicación en casos reales relacionados con la incorporación de empleados y la supervisión de sistemas de gestión.
Indra Group se ha convertido en la primera compañía española en obtener la certificación de AENOR ‘Tecnología de IA responsable basada en herramientas Microsoft’, una acreditación que verifica la implantación de criterios de control, trazabilidad y uso responsable de la inteligencia artificial en aplicaciones desarrolladas con tecnología Microsoft para entornos empresariales.
La entrega de la certificación tuvo lugar en la sede de AENOR en Madrid, en un acto en el que participaron el presidente de Microsoft España, Paco Salcedo; el CEO de AENOR, Rafael García Meiro, y el CIO Global de Indra Group, Luis Navarrete. Durante el encuentro, las tres organizaciones destacaron la importancia de impulsar modelos que permitan desplegar la inteligencia artificial con garantías de control, transparencia y escalabilidad.
La certificación evalúa la aplicación práctica de una metodología desarrollada por Indra Group para gestionar el ciclo de vida de los agentes de inteligencia artificial construidos sobre tecnología Microsoft. El modelo incorpora aspectos como la definición de requisitos, la calidad del dato, la configuración de los agentes, la realización de pruebas, el control de versiones, la gestión de costes (FinOps), la trazabilidad y la mejora continua, con el objetivo de generar evidencias verificables sobre el funcionamiento de los sistemas.
Según explica la compañía, el reconocimiento no se limita a evaluar la tecnología utilizada, sino que verifica la aplicación efectiva de controles técnicos, operativos y organizativos durante todo el ciclo de vida de los agentes de IA, desde su diseño hasta su operación en producción.
De izquierda a derecha: Rafael García Meiro, CEO de AENOR; Luis Navarrete, CIO Global de Indra Group y Paco Salcedo, presidente de Microsoft en España.
La certificación se apoya en casos de uso implantados en la organización
La validación de AENOR se ha realizado sobre dos agentes de inteligencia artificial desarrollados con Microsoft Copilot Studio que ya se utilizan en la actividad diaria de Indra Group. El primero corresponde a un agente de onboarding destinado a facilitar la incorporación y asistencia de los nuevos profesionales que se incorporan a la compañía. El segundo es un agente supervisor normativo orientado a verificar el cumplimiento y apoyar la mejora continua del sistema de gestión basado en la norma ISO/IEC 20000.
Ambos sistemas fueron sometidos a un proceso de evaluación para comprobar que su comportamiento, configuración y funcionamiento cumplen criterios verificables de inteligencia artificial responsable, garantizando su control operativo y la generación de evidencias objetivas durante su utilización.
La compañía señala que el crecimiento de la inteligencia artificial generativa y de los agentes inteligentes exige avanzar desde marcos teóricos hacia modelos operativos capaces de demostrar un uso responsable de estas tecnologías. En este contexto, la especificación desarrollada por AENOR junto con Microsoft establece un conjunto de criterios verificables para incorporar controles técnicos, organizativos y operativos desde las primeras fases de diseño, integrar mecanismos de protección durante todo el ciclo de vida de los sistemas y asegurar la calidad de los datos utilizados.
Un modelo para industrializar el desarrollo de agentes de IA
Como parte del proyecto, Indra Group ha desarrollado una metodología propia para el diseño, desarrollo y operación de agentes de inteligencia artificial integrada en su Enterprise AI Operating Model (EAOM), un marco concebido para gestionar el despliegue de estas tecnologías de forma estandarizada y escalable.
La metodología estructura el ciclo de vida de los agentes en seis fases que abarcan la definición de requisitos de negocio y criterios de IA responsable, el análisis y preparación de los datos, el diseño y configuración técnica del agente, la evaluación interna mediante proyectos piloto y el posterior despliegue, mantenimiento y mejora continua.
Carmen Bauset, responsable de Gobierno de Sistemas de Indra Group y líder del proyecto, destaca que “El reto no está en el modelo de IA en sí, sino en cómo se diseña, se configura y se opera. En entornos de agentes y modelos de propósito general, el control reside en el proceso de naturaleza iterativa, no tanto en el algoritmo”.
El proyecto se desarrolló en colaboración con Microsoft y AENOR, en un modelo de trabajo conjunto que permitió alinear las capacidades tecnológicas con los requisitos exigidos para la certificación. Según la compañía, este reconocimiento supone un paso más hacia la implantación de modelos empresariales en los que personas y agentes de inteligencia artificial colaboran para transformar procesos, mejorar la eficiencia y facilitar un despliegue industrializado de la IA conforme a estándares verificables de responsabilidad y gobernanza.
