Veeam y HPE refuerzan su colaboración para acelerar la adopción de la nube privada y la IA empresarial
Veeam Software y Hewlett Packard Enterprise (HPE) han ampliado su alianza estratégica con nuevas capacidades orientadas a facilitar el despliegue de infraestructuras de nube privada para inteligencia artificial. La colaboración incorpora diseños validados para HPE Private Cloud AI, soluciones preparadas para partners y un nuevo modelo de madurez centrado en la confianza de los datos y la IA, con el objetivo de simplificar la adopción de entornos empresariales más seguros, resilientes y gobernados.
Coincidiendo con la celebración de HPE Discover 2026, Veeam Software ha anunciado una ampliación de su colaboración con HPE para acelerar la modernización de las infraestructuras de nube privada y facilitar el despliegue de entornos preparados para inteligencia artificial.
La iniciativa amplía el marco de colaboración existente entre ambas compañías en torno al concepto Data Resilience by Design, que sitúa la resiliencia de los datos como elemento fundamental para garantizar su protección, recuperación y correcta gobernanza. El nuevo acuerdo incorpora capacidades de Data & AI Trust destinadas a reforzar la seguridad de los datos utilizados por aplicaciones de IA y simplificar la transición desde proyectos piloto hasta despliegues en producción.
“La nube privada está evolucionando rápidamente, ya que los clientes buscan agilidad en la nube con un mayor control, una gobernanza más sólida y la capacidad de operar la IA más cerca de sus datos”, afirmó John Jester, CRO de Veeam. “La IA transformará la empresa, pero solo si los líderes pueden confiar en los datos que la alimentan. Esa confianza comienza con la resiliencia”.
Uno de los principales anuncios es la incorporación de nuevos diseños validados para HPE Private Cloud AI, la plataforma desarrollada por HPE junto con NVIDIA dentro de su portfolio NVIDIA AI Computing by HPE. Estas arquitecturas integrarán Veeam Data Platform y Veeam Kasten, ambas incluidas en la plataforma Veeam DataAI Command Platform, para garantizar la continuidad operativa de cargas de trabajo virtualizadas y entornos Kubernetes, además de incorporar mecanismos de ingesta segura de datos que complementan las capacidades de gestión del ciclo de vida de modelos de HPE AI Essentials.
Según ambas compañías, estos diseños permitirán reducir la complejidad de los despliegues y acelerar la implantación de proyectos de inteligencia artificial en entornos de nube privada, especialmente en organizaciones sujetas a requisitos de soberanía del dato, cumplimiento normativo y gobierno de la información.
Más herramientas para partners y un nuevo modelo de confianza en la IA
La colaboración también se amplía al ámbito de la virtualización moderna mediante soluciones repetibles y preparadas para partners basadas en HPE Private Cloud PC3000 con HPE Morpheus Software VM Essentials. Estas incorporan herramientas de dimensionamiento y plantillas inteligentes que facilitan la estandarización de despliegues, reducen los costes operativos y aceleran la entrega de nuevas infraestructuras.
Como complemento, Veeam ofrecerá una guía práctica para facilitar la migración de máquinas virtuales desde VMware vSphere hacia HPE Morpheus, permitiendo a clientes y partners ejecutar estos procesos manteniendo la protección y capacidad de recuperación de las cargas de trabajo críticas.
Otro de los ejes de la alianza es la evolución del concepto de confianza en la inteligencia artificial. Para ello, Veeam ha presentado DataAI Command Platform, una plataforma unificada que integra funciones de seguridad, gobernanza, cumplimiento normativo, privacidad y resiliencia de datos mediante una capa de inteligencia denominada DataAI Command Graph, diseñada para gestionar entornos híbridos, SaaS y on-premises.
Asimismo, HPE Services participará como socio piloto en el nuevo Data and AI Trust Maturity Model de Veeam, un marco orientado a evaluar el nivel de preparación de las organizaciones para desplegar inteligencia artificial de forma segura. El modelo analiza cuatro ámbitos fundamentales: comprensión, seguridad, resiliencia y capacidad de generación de valor, proporcionando a las empresas una metodología para medir su madurez y priorizar inversiones.
