Vertiv analiza el impacto de la inteligencia artificial en el diseño de centros de datos durante su AI Solutions Roadshow celebrado en Madrid

El auge de la inteligencia artificial está transformando profundamente el diseño y la operación de los centros de datos. Durante la tercera edición española del Vertiv AI Solutions Roadshow, celebrada en Madrid, expertos de la compañía han destacado que la creciente demanda de potencia de cálculo, energía y refrigeración obliga a replantear por completo la infraestructura física que sustenta las nuevas fábricas de IA.

La inteligencia artificial ya no es únicamente una cuestión de algoritmos, modelos de lenguaje o productividad. Su expansión está provocando una transformación sin precedentes en la infraestructura tecnológica que la hace posible. Esta ha sido una de las principales conclusiones del Vertiv AI Solutions Roadshow, celebrado esta mañana en Madrid, donde la compañía ha reunido a fabricantes, integradores, ingenierías, operadores de centros de datos y clientes finales para analizar los desafíos que plantea la nueva era de la IA.

Durante la apertura del encuentro, José Alfonso Gil, director de Ventas de Servicios para Europa del Sur de Vertiv, destacó cómo la irrupción de la inteligencia artificial está obligando a integrar disciplinas que hasta ahora evolucionaban de forma relativamente independiente.

“La inteligencia artificial nos ha obligado a imbricar todo, a juntarlo todo, a coordinarlo todo”, señaló Gil, quien recordó que la velocidad de evolución tecnológica dificulta enormemente la planificación de infraestructuras a largo plazo.

El directivo también destacó el fuerte crecimiento que está experimentando Vertiv gracias al impulso de la IA. La compañía, especializada en soluciones de energía, refrigeración e infraestructura crítica para centros de datos, prevé superar los 13.000 millones de dólares de facturación este año, frente a los 5.000 millones registrados en 2022.

La ponencia principal corrió a cargo de Miguel del Moral, director de Ventas de Canal para Europa del Sur de Vertiv, quien explicó cómo la inteligencia artificial está generando una demanda sin precedentes de capacidad de computación y, por extensión, de infraestructura física.

Según explicó, las inversiones destinadas al entrenamiento de modelos de IA superan ya los 200.000 millones de dólares a nivel mundial y podrían alcanzar un billón de dólares adicional antes de finalizar la década. A ello se suma el hecho de que aproximadamente el 80% de los datos corporativos permanecen fuera del alcance de los modelos actuales, lo que anticipa una nueva ola de despliegues de IA en los próximos años.

“Cuando hablamos de IA no hablamos únicamente de algo digital. La IA también es energética”, afirmó Del Moral.

El directivo subrayó que el crecimiento de las cargas de trabajo asociadas a la inteligencia artificial está impulsando un aumento sostenido de la demanda de capacidad en los centros de datos, que deberán incorporar decenas de gigavatios adicionales de potencia durante los próximos años.

Sin embargo, advirtió de que la disponibilidad energética, los permisos regulatorios y la escasez de talento especializado podrían convertirse en factores limitantes para el desarrollo de nuevas instalaciones.

Miguel del Moral, director de Ventas de Canal para Europa del Sur de Vertiv.

Uno de los cambios más relevantes identificados por Vertiv es la evolución desde arquitecturas basadas principalmente en CPU hacia entornos cada vez más dependientes de GPU, esenciales para las cargas de trabajo de inteligencia artificial.

Esta transición implica densidades energéticas muy superiores a las de los centros de datos tradicionales. Según explicó Del Moral, el reto ya no consiste únicamente en suministrar más potencia, sino en distribuirla y gestionarla de forma eficiente dentro de espacios cada vez más compactos.

“La infraestructura física ya no puede ser un componente silencioso. Se ha convertido en un elemento estratégico”, afirmó.

En este contexto, Vertiv defendió la necesidad de abordar el diseño de los centros de datos desde una perspectiva integral, donde energía, refrigeración, monitorización y servicios funcionen como un único sistema coordinado.

La compañía también puso de relieve la importancia de su colaboración estratégica con el fabricante de GPUs NVIDIA, con quien trabaja para sincronizar el desarrollo de nuevas plataformas de computación con las infraestructuras necesarias para soportarlas.

Otro de los grandes temas abordados durante la jornada fue la evolución de las tecnologías de refrigeración. Caterina Giordan, ingeniera de Aplicaciones de Soluciones Térmicas de Vertiv, explicó que el aumento continuo de la potencia térmica de los chips de IA está acelerando la adopción de sistemas de refrigeración líquida.

Según indicó, cuando el consumo de un procesador supera aproximadamente los 700 u 800 vatios, la refrigeración por aire deja de ser suficiente para garantizar un funcionamiento seguro y eficiente.

“Liquid cooling ya no es una opción, es un requisito”, afirmó Giordan. La experta explicó que los sistemas actuales evolucionan hacia arquitecturas híbridas en las que la refrigeración líquida absorbe entre el 70% y el 90% del calor generado por los servidores, mientras que la refrigeración por aire continúa siendo necesaria para otros componentes del sistema.

Uno de los elementos clave de estas infraestructuras son las CDU (Coolant Distribution Units), responsables de gestionar el flujo, la presión y la temperatura del líquido refrigerante que circula hasta los chips.

Giordan destacó además la importancia de la calidad del fluido utilizado, la filtración continua y la monitorización permanente para evitar incidencias que puedan comprometer la operación de los sistemas de IA.

Caterina Giordan, ingeniera de Aplicaciones de Soluciones Térmicas de Vertiv.

A lo largo de las distintas ponencias, Vertiv ha insistido en que la incertidumbre sobre la evolución futura de las cargas de trabajo de IA obliga a diseñar infraestructuras altamente flexibles y escalables.

Según la compañía, el concepto tradicional de centro de datos está dando paso al de “fábrica de IA”, donde la unidad de computación ya no es el chip o el servidor individual, sino el sistema completo formado por racks de GPU, energía, refrigeración, monitorización y servicios.

En este sentido, la capacidad de adaptación se convierte en un factor decisivo. “No podemos pensar en lo que necesitamos hoy y crecer después. Tenemos que construir sistemas capaces de adaptarse a las necesidades futuras”, concluyó Miguel del Moral.

Para el director de Ventas de Canal para Europa del Sur de la compañía, el mensaje a compartir es que el éxito de la inteligencia artificial dependerá tanto de la evolución de los modelos y algoritmos como de la capacidad de la infraestructura física para sostenerlos de forma eficiente, sostenible y escalable.