Industria 4.0 en España: una transformación a dos velocidades con grandes retos pendientes

La industria española acelera su digitalización impulsada por la inteligencia artificial, el IoT y el ‘edge computing’, pero arrastra desafíos estructurales como la fragmentación del dato, la convergencia IT/OT o la ciberseguridad. Expertos de GMV, Kaspersky, Stormshield, Wireless Logic y Zucchetti Spain analizan en profundidad las claves de una transformación que marcará la competitividad industrial en la próxima década.

La Industria 4.0 en España ha entrado en una fase decisiva. Tras más de una década de evolución desde la consolidación del concepto, el tejido industrial ha pasado de la exploración tecnológica a una etapa de despliegue real, donde la digitalización ya no es una opción estratégica, sino un requisito para la supervivencia competitiva.

Sin embargo, este avance no se produce de forma homogénea. La industria española vive una situación de claros contrastes, con sectores altamente avanzados conviviendo con un amplio tejido empresarial que aún no ha completado su transición digital. Esta dualidad define el momento actual: una aceleración evidente, pero con una madurez todavía desigual.

Como explica Miguel Hormigo, director de Sector Industria de GMV, “actualmente en España su adopción está en una fase de aceleración clara pero todavía inmadura”, con apenas un 5% de empresas completamente digitalizadas, frente a un 60% que ya ha iniciado proyectos. Esta cifra refleja tanto el progreso como la brecha existente frente a los países más avanzados de Europa.

El dato, además, cobra especial relevancia si se analiza desde una perspectiva sectorial. Automoción, energía, defensa o logística han avanzado de forma notable, impulsando iniciativas complejas que combinan automatización, analítica de datos, robótica e inteligencia artificial. Sin embargo, este nivel de madurez no se replica en la pequeña y mediana empresa, donde la digitalización sigue siendo, en muchos casos, parcial y reactiva.

Eva Mirás, directora comercial de Zucchetti Spain.

En este sentido, Pedro Jorge Viana, director de Preventa de Kaspersky, introduce una visión especialmente crítica: “la adopción sigue siendo profundamente desigual… muchas siguen en una fase puramente reactiva”. Esta falta de homogeneidad no solo limita la eficiencia interna de las empresas, sino que compromete la competitividad global del ecosistema industrial.

Uno de los problemas estructurales que explica esta situación es la falta de visibilidad sobre los propios activos industriales. “No puedes proteger una infraestructura si ni siquiera sabes qué PLCs tienes comunicándose en protocolos antiguos como Modbus; es así de simple”, advierte Viana. Esta “ceguera de activos” representa un riesgo tanto operativo como de seguridad, y pone de manifiesto que la digitalización no puede abordarse únicamente desde la incorporación de nuevas tecnologías, sino desde una comprensión integral del entorno industrial.

Desde el punto de vista del software, Eva Mirás, directora comercial de Zucchetti Spain, identifica otro de los grandes desafíos: la fragmentación de la información. “Muchas empresas aún se encuentran en una fase intermedia de madurez digital, donde disponen de información, pero no siempre logran integrarla ni explotarla de forma eficaz en la gestión de la operación”. Este problema limita la capacidad de transformar datos en decisiones y, por tanto, de capturar el verdadero valor de la digitalización.

A estos retos tecnológicos y organizativos se suma un factor clave: el talento. Borja Pérez, country manager de Stormshield Iberia, lo resume con claridad: “uno de los principales frenos no ha sido la tecnología… sino la falta de personal que entienda ambos mundos”. La escasez de perfiles híbridos capaces de integrar IT, OT y ciberseguridad sigue siendo uno de los principales obstáculos para avanzar.

Este conjunto de factores define una realidad compleja en la que la industria española avanza, pero no al mismo ritmo en todos sus segmentos. La cuestión clave ya no es si la Industria 4.0 se implantará, sino cómo se hará y con qué nivel de coherencia estratégica.

Miguel Hormigo, director de Sector Industria de GMV.

En este contexto de transformación, la inteligencia artificial se ha consolidado como el elemento vertebrador de la nueva industria conectada. Su impacto no es únicamente tecnológico, sino estructural, al redefinir la forma en que se diseñan, operan y optimizan los procesos industriales.

Miguel Hormigo lo describe como una “revolución dentro de la revolución”, en la que la IA se convierte en el eje sobre el que giran el resto de tecnologías. Esta centralidad responde a su capacidad para interpretar grandes volúmenes de datos, automatizar decisiones y generar conocimiento accionable en tiempo real.

El desarrollo de la IA en el entorno industrial no es uniforme. Existen múltiples tipologías que impactan de forma distinta según el sector y el caso de uso. La IA generativa y los agentes inteligentes están transformando procesos administrativos y de gestión; la IA multimodal permite mejorar la supervisión en entornos complejos; la IA física y autónoma impulsa la robótica en sectores como la logística o la fabricación; y la inferencia avanzada permite optimizar procesos en tiempo real.

Sin embargo, frente a este discurso amplio, desde Kaspersky se introduce un enfoque más pragmático. “Olvida el ruido mediático de la IA generativa; en la industria, lo que buscamos es transparencia”, afirma Pedro Jorge Viana. En su opinión, el verdadero valor reside en aplicaciones concretas como la detección de anomalías, donde los sistemas de machine learning permiten identificar comportamientos anómalos en redes industriales antes de que se traduzcan en fallos o incidentes de seguridad.

Este enfoque pone el acento en la funcionalidad frente a la tendencia. En entornos industriales, donde la continuidad operativa es crítica, la IA no puede ser un elemento experimental, sino una herramienta fiable que aporte valor inmediato.

Desde el ámbito del software empresarial, Eva Mirás destaca el impacto de la IA en la planificación y la toma de decisiones: “permite detectar desviaciones, ajustar cargas o priorizar pedidos en función de su impacto real”. Este tipo de capacidades transforma la gestión industrial, permitiendo pasar de modelos reactivos a modelos predictivos y adaptativos.

Además, la IA está facilitando la automatización de procesos complejos, desde la gestión de inventarios hasta la optimización de cadenas de suministro, lo que contribuye a mejorar la eficiencia y reducir costes. Sin embargo, su implantación efectiva depende de la calidad y la integración de los datos, lo que conecta directamente con uno de los grandes retos actuales: la fragmentación de la información.

Pedro Jorge Viana, director de Preventa de Kaspersky.

Junto a la inteligencia artificial, la conectividad IoT y el edge computing están configurando la base sobre la que se construye la industria conectada. Si la IA es el cerebro, la conectividad es el sistema nervioso que permite que la información fluya de forma continua y segura.

Desde Wireless Logic, Asier Culebras, director general de la compañía en España, explica que la industria española está entrando en una fase más madura, donde el objetivo ya no es experimentar, sino escalar: “cómo conectar activos, obtener visibilidad en tiempo real y convertir esa información en decisiones operativas”.

Este cambio de enfoque implica una transformación profunda en las arquitecturas tecnológicas. Las infraestructuras de conectividad evolucionan hacia modelos híbridos en los que conviven distintas tecnologías en función de las necesidades específicas de cada caso de uso. El 5G aporta baja latencia y alta capacidad, mientras que tecnologías como LTE-M o NB-IoT siguen siendo esenciales para dispositivos de bajo consumo y larga autonomía.

La clave, como señala Asier Culebras, está en seleccionar la tecnología adecuada en función de variables como la criticidad del servicio, el consumo energético, la movilidad o el volumen de datos.

En este contexto, el edge computing adquiere un papel protagonista. Procesar los datos cerca del activo permite reducir la latencia, optimizar el uso de la red y, sobre todo, actuar en tiempo real ante eventos críticos. Esta capacidad es especialmente relevante en sectores como el energético o el químico, donde los tiempos de respuesta pueden ser determinantes.

Sin embargo, esta descentralización también introduce nuevos desafíos. “Cuanto más procesamiento se desplaza al borde, más importante es proteger ese entorno distribuido”, advierte Culebras. La seguridad y la visibilidad se convierten así en elementos inseparables de la conectividad.

Además, la gestión del ciclo de vida de los dispositivos emerge como un factor clave. Las empresas están adoptando plataformas que permiten controlar no solo la conectividad, sino también el comportamiento de los dispositivos y la explotación de los datos. En este ámbito, los gemelos digitales están cobrando un protagonismo creciente, al permitir simular escenarios, anticipar fallos y optimizar procesos.

Borja Pérez, country manager de Stormshield Iberia.

La integración entre los sistemas IT y OT sigue siendo uno de los retos más complejos de la Industria 4.0. Más allá de la tecnología, se trata de un desafío cultural que requiere alinear dos mundos con prioridades distintas.

“Son filosofías opuestas: en IT buscamos agilidad y parches constantes; en OT, si algo funciona… no lo toques”, explica Pedro Jorge Viana. Esta diferencia dificulta la implementación de estrategias unificadas y obliga a las organizaciones a adoptar enfoques progresivos.

Desde GMV, Miguel Hormigo observa que las empresas están abordando esta convergencia mediante arquitecturas en capas, estándares de interoperabilidad y la creación de equipos mixtos que integran perfiles IT y OT. Sin embargo, el proceso requiere tiempo y una gestión cuidadosa del cambio.

Stormshield propone un enfoque estructurado basado en tres pilares: visibilidad, aislamiento y cifrado. “La integración no debe tratarse como un parche, sino como una estrategia integral”, señala Borja Pérez. Este enfoque permite proteger los sistemas sin comprometer la continuidad operativa.

En paralelo, el software empresarial juega un papel clave como elemento integrador. El ERP industrial actúa como núcleo de la operación, conectando la planificación con la ejecución productiva a través de sistemas MES. Esta integración permite disponer de una visión unificada del negocio y facilita la toma de decisiones.

Asier Culebras, director general de Wireless Logic en España.

La ciberseguridad se ha convertido en uno de los pilares fundamentales de la Industria 4.0. La creciente interconexión ha ampliado la superficie de ataque y ha transformado la naturaleza de los riesgos.

“Casi un 20% de los equipos industriales en España sufrieron intentos de ataque en la primera mitad de 2025”, advierte Pedro Jorge Viana. El objetivo de los atacantes ya no es únicamente el dato, sino el proceso físico, lo que aumenta significativamente el impacto potencial de los incidentes.

Este cambio de paradigma obliga a las organizaciones a replantear su enfoque de seguridad. Ya no basta con proteger la red corporativa; es necesario garantizar la seguridad de los sistemas industriales y su integración con el resto de la infraestructura.

Uno de los principales vectores de riesgo es el acceso remoto. “Una credencial comprometida… es una autopista directa al corazón de la fábrica”, señala Viana. La gestión de accesos se convierte así en una prioridad crítica.

Desde GMV se subraya la necesidad de abordar la ciberseguridad desde una perspectiva integral que combine cultura, organización y tecnología. La formación y la concienciación del personal son elementos clave para reducir el riesgo.

Por su parte, Borja Pérez, desde Stormshield, destaca la importancia de tecnologías específicas para entornos OT, como la segmentación de redes, los firewalls industriales o la inspección profunda de paquetes, que permiten analizar el tráfico sin interrumpir la operación.

Además, el marco regulatorio está desempeñando un papel cada vez más relevante. Normativas como NIS2 o el Cyber Resilience Act están elevando la ciberseguridad a un nivel estratégico, obligando a las organizaciones a integrar la seguridad desde el diseño.

La modernización de infraestructuras heredadas es uno de los mayores desafíos para la industria. A diferencia de otros entornos, en la industria no es posible sustituir sistemas de forma masiva sin comprometer la continuidad operativa.

“El botón de borrar y empezar de nuevo no existe en una planta”, afirma Pedro Jorge Viana. Esta realidad obliga a adoptar estrategias de modernización progresiva. La segmentación de redes, la monitorización pasiva y el parcheo virtual permiten proteger sistemas antiguos sin afectar a su funcionamiento. Este enfoque permite avanzar en la digitalización sin asumir riesgos innecesarios.

Borja Pérez coincide desde Stormshield en esta visión, apostando por una evolución gradual que combine seguridad y continuidad operativa.

Por su lado, Eva Mirás, desde Zucchetti propone un enfoque modular que permita a las pymes avanzar de forma progresiva, priorizando aquellas áreas donde la digitalización puede generar un mayor impacto.

De cara a los próximos años, la industria conectada estará marcada por nuevas tecnologías y prioridades estratégicas. La computación cuántica, los gemelos digitales o la conectividad global basada en eSIM son algunas de las tendencias que definirán la próxima década.

GMV ya trabaja en criptografía postcuántica y optimización avanzada de procesos, mientras que Borja Pérez subraya la necesidad de nuevos modelos de cifrado que permitan anticiparse a futuras amenazas.

En paralelo, la soberanía digital europea emerge como un elemento clave para garantizar la resiliencia en un contexto geopolítico complejo. El uso de soluciones certificadas y desarrolladas en Europa se percibe como una garantía adicional de seguridad y control.

Pero más allá de las tecnologías, el verdadero cambio es conceptual. La industria ya no compite solo en eficiencia, sino en capacidad de adaptación, resiliencia y control estratégico del dato.

Como resumen, señala Asier Culebras desde Wireless Logic, el éxito dependerá de entender la conectividad como una capacidad estratégica y no como una commodity. Y como concluye Pedro Jorge Viana, “la ciberseguridad ya no es un ‘extra’, es el cinturón de seguridad de la continuidad de negocio”.

“El valor del IoT ya no está en conectar dispositivos, sino en garantizar una conectividad fiable, segura y escalable que convierta los datos en decisiones”, Asier Culebras, Wireless Logic