Veeam presenta Agent Commander para afrontar los riesgos de la IA agéntica a escala empresarial
Veeam Software ha anunciado Agent Commander, una nueva solución orientada a detectar riesgos asociados a la inteligencia artificial, proteger los sistemas y revertir errores generados por agentes de IA. La compañía busca unificar en una misma plataforma la resiliencia de datos, la seguridad y la gobernanza para facilitar una adopción segura de la IA en entornos corporativos.
Veeam Software ha presentado Agent Commander, una solución diseñada para ayudar a las organizaciones a gestionar los riesgos derivados del uso de agentes de inteligencia artificial en entornos empresariales. La propuesta integra capacidades de seguridad, resiliencia y control de datos con el objetivo de ofrecer visibilidad y capacidad de respuesta ante posibles errores o comportamientos no deseados de sistemas de IA.
La nueva herramienta llega tras la adquisición de Securiti AI por parte de la compañía y combinará las capacidades de ambas organizaciones dentro del Securiti Data Command Center, donde se integrarán funcionalidades relacionadas con la protección, el control y la recuperación de datos vinculados a entornos de IA.
Según Anand Eswaran, CEO de Veeam, “la IA se desarrolla a la velocidad de una máquina, lo que significa que las organizaciones deben comprender en tiempo real qué datos se están utilizando, por qué agente y cómo”. El directivo destaca que Agent Commander permitirá detectar, proteger y revertir acciones de IA con mayor rapidez y precisión, reforzando la seguridad y la resiliencia de los datos.
Un plano de control unificado para la IA empresarial
La compañía señala que uno de los principales desafíos actuales en la adopción de la IA es la falta de confianza y la fragmentación de los sistemas de protección, seguridad y gobernanza. A medida que los agentes de IA ganan autonomía, los riesgos relacionados con el acceso y uso de datos sensibles aumentan, mientras que los procesos tradicionales de detección y remediación resultan demasiado lentos.
Agent Commander se plantea como un plano de control unificado que integra la resiliencia de datos, la seguridad y la gestión del riesgo de IA. Entre sus capacidades destaca la visibilidad completa del entorno, la detección de IA en la sombra y la aplicación de controles sobre datos, identidades y agentes en diferentes entornos cloud e híbridos.
En el núcleo de la solución se encuentra Data Command Graph, un motor de inteligencia relacional que permite mapear conexiones entre datos, identidades, modelos de IA y agentes autónomos, identificando riesgos complejos y su propagación en tiempo real.
Detección, protección y corrección de errores
La propuesta de Veeam se apoya en tres capacidades principales: detectar riesgos de IA con contexto, proteger de forma autónoma los flujos de trabajo basados en inteligencia artificial y corregir errores mediante restauraciones precisas sin necesidad de revertir sistemas completos.
Según la compañía, esta combinación permitirá a las organizaciones acelerar la adopción de la IA con mayores garantías de seguridad y control, reduciendo tiempos de respuesta y mejorando la capacidad para mitigar incidentes.
Rehan Jalil, presidente de productos y tecnología de Veeam, afirma que “las empresas ya no pueden tratar la protección de datos, la seguridad o la gobernanza como disciplinas separadas”, y subraya que la nueva solución busca unificar el control tanto en producción como en entornos de backup.
Desde el ámbito analítico, Todd Thiemann, analista principal de Omdia, señala que el lanzamiento representa una hoja de ruta clara para integrar capacidades tras la adquisición de Securiti AI, aportando mayor eficiencia operativa y seguridad para la gestión de agentes de inteligencia artificial.
Con este anuncio, Veeam refuerza su estrategia de posicionarse como proveedor de confianza en resiliencia de datos e IA, en un momento en el que las organizaciones buscan soluciones capaces de gestionar de forma segura la creciente complejidad de los entornos basados en inteligencia artificial.










