Nemi presentará en el AI Congress Barcelona sus avances en simulación de demanda y datos sintéticos para transporte a demanda
Nemi Mobility Solutions participará en la 12ª edición del AI Congress Barcelona, el congreso sobre Inteligencia Artificial aplicada a la empresa organizado por Eurecat en el marco del Centro de Innovación para las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CIDAI). El encuentro se celebrará del 20 al 22 de octubre en el Auditori L'Illa de Barcelona (se puede consultar el programa e información del congreso en su web oficial.
Dentro del programa del evento, Nemi formará parte de la sesión ‘Dades i IA: dels espais de dades a les dades sintètiques’ (‘Datos e IA: de los espacios de datos a los datos sintéticos’), programada para mañana, jueves 22 de octubre a las 11:00 h. En este espacio se abordará cómo la utilización de datos sintéticos y la integración en espacios de datos federados pueden ayudar a resolver necesidades en sectores como la salud o la movilidad pública.
Un panel sobre la aplicación práctica de datos y modelos predictivos
La sesión estará presentada y moderada por Fran Rosell, investigadora senior en la unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, y contará con tres intervenciones que aportarán distintas perspectivas sobre el uso de datos en el entorno corporativo e investigador: Cecilio Angulo, delegado del Rector en Inteligencia Artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), abordará la investigación y el contexto académico en materia de datos; Diego Torres, Head of Technology en Peninsula Corporate Innovation, analizará la adopción de estas tecnologías desde el ámbito de la innovación abierta y las empresas, mientras que Jesús Pablo González, Chief Innovation Officer (CIO) de Nemi Mobility Solutions, expondrá los casos de uso aplicados al transporte público a demanda (DRT).
Toda la información sobre la sesión y los ponentes participantes está disponible en el apartado de la sesión en la web del congreso.
Aplicación en el transporte a demanda: El proyecto NEMIFY
Durante su intervención, Jesús Pablo González compartirá la experiencia técnica acumulada en proyectos de investigación y desarrollo de la compañía, con especial foco en el proyecto NEMIFY (Servicios de datos para la optimización del transporte a demanda, Exp. TSI-100130-2024-142). Esta iniciativa ha contado con la financiación de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (Sedia) en la convocatoria de Espacios de Datos 2024, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.
Uno de los principales desarrollos de NEMIFY es su ‘Simulador de Demanda’, una herramienta basada en arquitecturas de Gemelo Digital (Digital Twin). Este sistema utiliza algoritmos de agrupamiento (clustering) y optimización matemática para generar datos sintéticos y simular escenarios ‘What if’ (‘¿Qué pasaría si...?’). De este modo, administraciones y operadores de transporte pueden estimar patrones de movilidad, definir paradas dinámicas y dimensionar flotas en zonas rurales o periurbanas antes de implantar un servicio físico.
La propuesta técnica se completa con la estructuración de la información bajo el estándar GTFS (General Transit Feed Specification) para su sincronización con visores globales, así como su conexión con infraestructuras de espacios de datos.
Para ampliar la información sobre cómo funciona esta herramienta y consultar artículos relacionados sobre el ‘Simulador de Demanda’ en la web de Nemi.
