Impacto de la Inteligencia Artificial en el Retail
Desde su perspectiva, ¿cómo está impactando la inteligencia artificial en el comercio minorista actualmente?
ANCECO: La inteligencia artificial está suponiendo una transformación importante en el comercio minorista, aunque su impacto varía según el tipo de empresa. En las grandes cadenas y marketplaces digitales, la IA se ha convertido en una herramienta clave para la optimización de procesos, la personalización de la oferta o la automatización de la atención al cliente, entre otras cosas. En cambio, en los pequeños y medianos comercios, la adopción es más lenta, en parte por desconocimiento, en parte por la inversión que requiere y, en muchos casos, por la sensación de que es una tecnología lejana o difícil de aplicar en su negocio. Sin embargo, los minoristas que han dado el paso están viendo mejoras claras en la gestión de su stock, en la fidelización de clientes y en la eficiencia operativa y, en este sentido, cabe poner de relieve el papel determinante de las centrales de compra y servicios desarrollando servicios centralizados que facilitan, a sus comercios asociados, el acceso a tecnologías muy complejas.
AER: La inteligencia artificial está transformando el comercio minorista al optimizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático permiten predecir la demanda con mayor precisión, lo que reduce costes de inventario y evita desabastecimientos. Además, la IA impulsa la personalización a gran escala, adaptando ofertas, precios y promociones según los hábitos de compra y preferencias individuales. Esto no solo aumenta las ventas, sino que también mejora la lealtad del cliente al ofrecer experiencias más relevantes.
¿Cómo pueden los minoristas utilizar la IA para mejorar la experiencia del cliente en tienda?
ANCECO: Hay muchas formas en las que la inteligencia artificial puede transformar la experiencia del cliente dentro de una tienda física. Para empezar, los sistemas de análisis de datos permiten predecir el comportamiento de los consumidores y anticiparse a sus necesidades. Esto significa que un minorista puede ajustar su surtido en función de la demanda esperada, evitando roturas de stock o acumulaciones innecesarias.
Otra aplicación interesante es el uso de asistentes virtuales o chatbots en los call centers, capaces de atender dudas y gestionar pedidos o reclamaciones de manera eficiente, sin necesidad de intervención humana en todas las consultas. También vemos cada vez más soluciones de inteligencia artificial aplicada a la predicción de compras y ventas, lo que ayuda a optimizar los pedidos y a gestionar mejor los recursos.
Además, la IA puede mejorar la atención en tienda a través de herramientas como el reconocimiento facial para identificar clientes recurrentes y ofrecerles una atención más personalizada, o el análisis de tráfico dentro del establecimiento para reorganizar la disposición de los productos y mejorar la conversión de ventas.
AER: Los minoristas pueden emplear tecnologías avanzadas como inteligencia artificial (IA), RFID y análisis de datos en tiempo real para transformar la experiencia del cliente en tienda, integrando estrategias omnicanal y optimizando procesos clave. Así destacaría IA para experiencias omnicanal, tecnología RFID para gestión de inventarios, automatización impulsada por IA, predicción y fidelización del cliente, pago automatizado y checkout rápido, espejos inteligentes, asistentes virtuales o realidad aumentada.
¿Es la inversión en IA accesible para los minoristas o sigue siendo una tecnología costosa y difícil de amortizar?
ANCECO: La inversión en IA varía según la solución. Hay herramientas asequibles, como software de análisis de datos o chatbots, pero otras soluciones más avanzadas, como los sistemas de automatización o las plataformas de machine learning, pueden resultar prohibitivas para un minorista independiente.
Sin embargo, una solución a este problema es la cooperación a través de centrales de compra y servicios. De hecho, muchas CCS ya han empezado a implementar herramientas de inteligencia artificial con excelentes resultados. Esto demuestra una vez más cómo una central de compra y servicios puede contribuir decisivamente a la mejora competitiva de sus empresas asociadas, permitiéndoles acceder a tecnologías que, de otro modo, serían inalcanzables.
AER: Aunque históricamente ha sido costosa, actualmente existen opciones más accesibles como plataformas SaaS que permiten pagar solo por lo que se utiliza. Soluciones modulares como chatbots o sistemas de recomendación son ideales para comenzar con una inversión menor y generar valor inmediato. Esto facilita la adopción incluso para pequeños comercios.
¿Qué recomendaciones daría a un detallista especializado para empezar a implementar IA en su negocio, pero no sabe por dónde empezar?
ANCECO: Lo primero es definir qué problema concreto se quiere resolver. No se trata de implantar IA porque sí, sino de buscar una solución a una necesidad real del negocio.
Una buena forma de empezar es con herramientas accesibles, como el análisis de datos para mejorar la gestión del stock o chatbots para atención al cliente. Y, barriendo para casa, la mejor recomendación es confiar en su central de compra y servicios para que desarrolle soluciones tecnológicas adecuadas para toda la red. Eso sí, apostar por ellas no solo con palabras, sino con dinero y con la determinación de adoptarlas de verdad. La IA no es un lujo, es, cada vez más, una necesidad para seguir siendo competitivos.
AER: El primer paso es identificar un problema específico del negocio que pueda resolverse con IA, como mejorar el servicio al cliente o gestionar inventarios más eficientemente. Luego, buscar soluciones simples como chatbots o sistemas básicos de recomendación para medir resultados iniciales antes de escalar progresivamente. También es útil buscar asesoramiento externo o alianzas tecnológicas.
