SMARTPilot: mantenimiento automático de infraestructuras a través del análisis de imágenes con visión artificial

Este proyecto de I+D+i liderado por Alvac, empresa asociada a Acex (Asociación de Empresas de Conservación y Explotación de Infraestructuras), aportará una solución más eficiente a las inspecciones y podrá ser utilizado por un solo operario circulando a la velocidad más adecuada a la vía, mejorando la seguridad del trabajo de día y de noche, sin requerimientos concretos de luz o de condiciones meteorológicas.

Alvac, empresa asociada a Acex, trabaja en el desarrollo del proyecto SMARTPilot, un novedoso sistema automático para la conservación y el mantenimiento de carreteras que permitirá detectar automáticamente y evaluar el estado de los elementos de señalización de la carretera mediante visión artificial, lo que supondrá la optimización de los trabajos de conservación y la reducción de costes.

Actualmente, el mantenimiento y la conservación de infraestructuras se realizan mediante la inspección visual del recorrido de la carretera, lo que implica una supervisión manual que, en muchas ocasiones, deja pequeñas desviaciones en el estado de la infraestructura frente al estado inicial al no ser detectadas por los operarios. Ante esta situación, surge la necesidad de investigar y desarrollar un sistema para la conservación y el mantenimiento automático de carreteras a través del análisis de imágenes.

Alvac, cuya principal actividad es la conservación integral de infraestructuras, especialmente carreteras, desarrolla el proyecto con la colaboración del Grupo de Procesado Multimedia (GPM) del Departamento de Teoría de la señal y Comunicaciones de la Universidad Carlos III de Madrid, que centra su actividad investigadora en el campo del tratamiento de voz, audio, imagen y vídeo, haciendo especial énfasis en visión artificial y su aplicación a los sistemas inteligentes de transporte.

El equipo de captura consta de una única cámara embarcada, un receptor GPS y un sistema de almacenamiento. Una vez capturado el vídeo, primero se restringirá la búsqueda de los elementos de señalización a regiones de interés para reducir el coste computacional y, posteriormente, se emplearán técnicas avanzadas de detección de objetos basadas en Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) para detectarlos. Una vez detectados, será posible cotejar la presencia/ausencia de los mismos con el inventario existente (o generar automáticamente un inventario en caso de existir) y evaluar automáticamente su estado.

El proyecto está financiado a través del programa Feder Interconecta, que gestiona el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTi) y, en parte, por los fondos Feder a través del programa operativo plurirregional de España 2014-2020. El presupuesto del proyecto aceptado por CDTi asciende a 380.044,00 euros con una duración de 22 meses en los que se abordará el diseño del sistema, partiendo del estudio de la problemática y la especificación de necesidades, para pasar a una fase de desarrollo del prototipo que se ejecutará en Albacete (Castilla-La Mancha), donde será validado.

Alvac se encuentra en una continua búsqueda de la mejora de la eficacia y eficiencia en la conservación de carreteras, mediante la investigación en proyectos que se integren en las carreteras para brindar una gama de servicios más completa a sus clientes. Este nuevo permitirá al asociado de Acex optimizar las actividades de conservación y, con ello, reducir los costes de estos trabajos, lo que se traducirá en incrementar su competitividad y su cuota de mercado.