Ver más artículos sobre:
El dato en tiempo real y la incorporación de la normativa en los procesos son clave en el desarrollo de la logística
Abordamos el cumplimiento normativo y la sostenibilidad como elementos incorporados en los procesos
Entrevista a Jan Schwietzke, Business manager Iberia de Arvato Systems
El manejo de datos, la automatización y la IA son tendencias que marcan el futuro de la logística. El paso de los años servirá para afinar criterios, perfeccionar métodos y, en consecuencia, mejorar la cadena de suministro. Preguntamos a Jan Schwietzke, Business manager Iberia de Arvato Systems sobre retos y acciones que repercuten directamente sobre el funcionamiento del sistema logístico. Las tendencias se construyen sobre resultados concretos.
Jan Schwietzke, Business manager Iberia de Arvato Systems
¿Qué tecnologías o soluciones logísticas están desarrollando con mayor impacto real en la operación?
En Arvato Systems estamos viendo que el mayor impacto lo generan plataformas tecnológicas integradas capaces de conectar sistemas, procesos y datos en tiempo real. La migración a entornos cloud, la integración de WMS, TMS y ERP, junto con la analítica avanzada y la automatización inteligente, permiten mejorar la visibilidad operativa, anticipar incidencias y optimizar la toma de decisiones. Más allá de automatizar tareas, el verdadero valor está en alcanzar agilidad, eficiencia y capacidad de adaptación en cadenas de suministro cada vez más complejas.
¿Qué tipos de datos consideran clave para maximizar el uso de la IA y la automatización en la toma de decisiones y cuáles siguen siendo difíciles de captar?
Para maximizar el uso de la IA, consideramos clave los datos operativos en tiempo real y los históricos estructurados, como inventarios, pedidos, tiempos de tránsito, capacidad e incidencias. El principal desafío sigue siendo la integración y calidad del dato, especialmente cuando proviene de múltiples actores o no está estructurado. El reto no es solo recopilar información, sino gobernarla, garantizar su calidad y contextualizarla adecuadamente para que la IA aporte valor real a la toma de decisiones operativas.
¿Cómo integran el cumplimiento normativo y los desafíos de sostenibilidad sin penalizar la eficiencia operativa?
Abordamos el cumplimiento normativo y la sostenibilidad como elementos incorporados en los procesos, no como capas adicionales. La digitalización nos permite automatizar controles, mejorar la trazabilidad y facilitar la generación de informes, reduciendo cargas manuales y riesgos operativos. Al mismo tiempo, el uso eficiente del dato ayuda a optimizar recursos, reducir consumos y minimizar impactos ambientales sin penalizar el rendimiento. La clave está en diseñar arquitecturas tecnológicas flexibles que se adapten a cambios regulatorios y objetivos de sostenibilidad.
¿Cuáles son los principales desafíos que no se resuelven solo con tecnología y cómo los están afrontando?
Uno de los principales desafíos es el factor humano: la gestión del cambio, la adopción de nuevas herramientas y la alineación entre tecnología y personas. Sin una cultura orientada al dato y a la mejora continua, la tecnología pierde impacto. A esto se suma la necesidad de coordinar múltiples actores dentro de la cadena logística. Para afrontarlo, acompañamos la tecnología con formación, gobernanza y una visión estratégica compartida, asegurando que las soluciones se adapten a la realidad operativa y generen valor sostenible a largo plazo.
EMPRESAS O ENTIDADES RELACIONADAS
Arvato Systems
