El valor real de la supply chain se halla en la manera en que se gestiona la producción durante la cadena logística
La tecnología solo genera valor si transforma procesos
Laura Rodríguez Escosa
Periodista especializada en la producción de aceite de oliva y logística · Interempresas Media
29/05/2026
El Centro de Estudios y Asesoramiento Metalúrgico (CEAM) organizó la 4ª edición de la Jornada de Logística Industrial y Supply Chain 4.0 que enfatizó el valor transversal de la logística en la industria y el presente y el futuro de la aplicación de la IA.
El sector logístico e industrial está en continua evolución. La automatización y la IA permiten ajustar el proceso de producción en tiempo real. Sin embargo, los retos de la industria siguen ligados a la gestión del dato, la coordinación entre personas y la integración de la logística en toda la producción.
El CEAM reunió a compañías de la supply chain para analizar cómo integrar automatización, IA y operativa industrial en un entorno cada vez más cambiante. Incluso empresas competidoras compartieron procesos y perspectivas sobre los problemas estructurales del sector.
Jaume Alsina Casalduero, presidente del CEAM.
Josep Centelles, coordinador de la jornada del CEAM, presentó el evento y manifestó que su objetivo principal es poner datos y contexto a la situación actual a nivel tecnológico y compartir casos de éxito y novedades de los participantes.
Simon y Bossard, una alianza ganadora
Maximiliano Esquivel, Category Manager y Capex en Simon, fue el primero en intervenir con la conferencia ‘Colaboración logística para la excelencia operativa’. Explicó el proyecto que llevó a cabo con Bossard, como socio estratégico. Su objetivo principal como empresa era convertir las piezas C en elementos estratégicos a través de la optimización de procesos y el automatizado de la reposición. Podían haberlo trabajado por sí mismos pero las herramientas con las que contaban estaban infrautilizadas y generaban costes logísticos superiores al valor de la pieza.
Una de las acciones con las que arrancó el proyecto fue la retirada de referencias obsoletas y el análisis de todos los procesos logísticos. Este hecho permitió implicar a gran parte del personal ante una mejora con una base real.
Maximiliano Esquivel, Category Manager y Capex en Simon.
Fruto del trabajo conjunto, nació SmartBeam. Esta solución automatiza el consumo de planta y aporta una ventaja esencial: lanza el pedido cuando la cubeta alcanza el mínimo definido. Gracias a su sistema autónomo y de uso sencillo, se asegura la continuidad del suministro. A su vez, los errores humanos se reducen debido a la baja intervención de los trabajadores. La máquina ejecuta tareas críticas y repetitivas. La parametrización de los datos fue clave para automatizar el proceso sin perder continuidad operativa.
Otros de los desafíos que se afrontaron a medida que el proyecto avanzaba se relacionaban con la gestión del cambio, la coordinación entre áreas y la necesidad de formación de los operarios.
Los profesionales de la logística son imprescindibles para la automatización
Esquivel mencionó que “digitalizar el consumo, automatizar lo repetitivo, tomar decisiones con datos y entender la logística como un sistema transversal son los conocimientos más valiosos que ha adquirido Simon. Su propia fábrica sirvió como ejemplo. Sus instalaciones en Martorelles cuentan con más de 4,8 millones de referencias que se gestionan con más de 300 dispositivos. Las soluciones en este caso se han centrado en optimizar sistemas, parámetros, rotación en espacio y visibilidad.
La fábrica madre, en Dulot, es de características contrarias. Pocas referencias y dispositivos, pero un volumen enorme. Las necesidades en este caso apuntaban a la capacidad de absorber grandes consumos de forma automática.
Para terminar, recomendó “dejar en manos de los profesionales de la logística y automatización este tipo de trabajos”. Como ellos, que eligieron Bossard.
“La mejor muestra de que el proyecto va bien es la satisfacción de los conductores”
La segunda conferencia llevó por título ‘El papel de la IA en la optimización de procesos y operaciones logísticas’. Toni Llombart, senior researcher de Leitat subió al escenario. Tras precisar que la inteligencia artificial es la evolución natural del dato, es natural que se implemente en logística y otros tipos de industrias.
Tras la introducción, el ponente introdujo el proyecto que les encargó Gandolapp para mejorar la productividad mediante IA. Llombart expresó que la empresa necesitaba eliminar el tiempo ocioso, kilómetros repetitivos y la reducción de errores en los envíos de los conductores.
Desde Leitat decidieron implementar una checklist que valida el propio piloto para que el estado del paquete en la pantalla se corresponda con la realidad. A su vez, plantearon más ideas para integrar cada paso disperso en el flujo de los envíos y conseguir una trazabilidad total.
El ponente remarcó en todo momento que la herramienta debe facilitar el trabajo al transportista. “Esta es la mejor métrica, al margen de lo que señalen las estadísticas”.
Toni Llombart, senior researcher de Leitat.
El algoritmo se diseñó con la formulación cubo, ya que el estado del tráfico modifica las previsiones de entrega. Cada cierto tiempo se recomputa, de manera que disminuye el tiempo ocioso y cumple el tiempo de ventana.
El investigador argumentó que la IA parece la panacea, la última resolución a todos los problemas, pero no existe una solución óptima. “Buscamos una solución heurística. Es decir, la de mínima energía, que no significa que sea mejor”. La razón es que trabaja con variables difíciles de traducir a modelos exactos. Aun así, el objetivo sigue siendo acompañar al cliente hacia una solución útil y adaptada a su operativa.
Conclusiones del ‘Estudio en Industria 4.0 CEAM – Bossard’
La cadena de suministro tiene mucho recorrido virgen en lo que se refiere a la digitalización. Así lo recogen las conclusiones del ‘Estudio en Industria 4.0 CEAM – Bossard’.
El dato se postula como eje principal y el reto ya no está tanto en recogerlo, sino en interpretar correctamente la información para tomar decisiones. Otra de las conclusiones del estudio fue el paso de modelos reactivos a predictivos, capaces de ajustar flujos y stock para anticipar la demanda.
La última idea que se quiso fijar en el público fue que el valor real de la supply chain se halla en la manera en que se gestiona la producción durante la cadena logística y el ciclo de vida del producto. En ello influye directamente la eficiencia.
Desayuno y workshops
A continuación, el público pudo tomar un café antes de iniciar la segunda parte del encuentro. Se dividió en pequeños grupos y cada uno fue pasando por los stands de las empresas patrocinadoras, donde pudieron conocer sus novedades. El objetivo final es crear un clima colaborativo.
Momento del desayuno.
Aritex mostró como su sistema escalable de gestión de movimientos logísticos consigue trazabilidad end-to-end. Omron integra controles de calidad en distintos puntos de la planta sin desplazar piezas ni interrumpir la producción. Singular Logistics presentó su tecnología patentada de intralogística automática que reduce el coste por metro y la complejidad. Bossard se centró en el uso de la IA desde un punto de vista preductivo, no reactivo. Tecnocim hizo visible la importancia de integrar el ERP y MES con la logística industrial para mejorar la planificación, los flujos de materiales y reducir stock.
El workshop se llevó a cabo alrededor de las mesas.
Avantsim explicó como su sistema Twinzo, una plataforma digital twin, monitoriza kpis operativos con contexto espacial y como eso ayuda a tomar decisiones. Fanuc se centró en el servicio de los cobots al paletizado. Stäubli abordó las capacidades técnicas de las plataformas móviles autónomas para cargas pesadas y como ayudan a avanzar hacia sistemas logísticas adaptativos y eficientes. TGW Logistics afinó el criterio de la audiencia sobre cuando es más adecuado utilizar soluciones con robótica móvil. Macción ayudó a los profesionales a mapear los puntos de dolor de la cadena de suministro y cómo conectarlos a soluciones IA reales.
La logística es un sector transversal que abarca el proceso de producción de sectores dispares. Pensar que se puede prescindir de sus expertos para implementarla es una trampa. La confianza en los partners es fundamental. La IA se presenta como una evolución natural del dato. Su función va más allá del análisis estadístico: debe ser útil al operario sin interrumpir el flujo operativo. El futuro está en la anticipación.
