AUTOMATIZACIÓN, AGV Y ROBOTS

"El principal desafío no es la cantidad de sistemas, sino qué tan eficazmente trabajan juntos"

Entrevista a Tiago Dantas, Sales Director Iberia en Infios

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El software es un elemento integrador de distintas tecnologías, pero si no se integra bien en la operativa añade más caos. Una estructura clara y ordenada permite que la automatización suceda de manera fluida y adaptable en tiempo real. Entramos en detalle con Tiago Dantas, Sales Director Iberia en Infios.

Tiago Dantas, Sales Director Iberia en Infios
Tiago Dantas, Sales Director Iberia en Infios.

¿Hasta qué punto la operativa de un almacén depende del software y qué ocurre cuando el sistema falla o pierde conectividad?

Las operaciones de almacén actuales están altamente respaldadas por software, lo cual constituye una fortaleza clave del sector. Los sistemas modernos de gestión de almacenes (WMS), de transporte (TMS) y las plataformas de automatización forman la base de la ejecución, permitiendo una coordinación en tiempo real, mayor precisión y un rendimiento escalable en operaciones cada vez más complejas.

Es importante destacar que el enfoque ha pasado de la dependencia a la resiliencia. En cualquier entorno complejo de cadena de suministro, las interrupciones son una realidad, y las organizaciones líderes diseñan sus sistemas para gestionarlas. Las arquitecturas modernas ayudan a minimizar el riesgo de inactividad mediante redundancia, estabilidad y actualizaciones continuas.

Igualmente importante es que estos sistemas están diseñados para garantizar la continuidad a medida que cambian las condiciones, asegurando que las operaciones se mantengan coordinadas y sean capaces de responder. Por lo tanto, el énfasis no está en la vulnerabilidad, sino en la continuidad por diseño y en la capacidad de mantener el rendimiento en distintas condiciones.

¿Qué decisiones dentro de la operativa siguen fuera del alcance del software y por qué?

El software y la inteligencia artificial desempeñan ahora un papel central en la toma de decisiones en los almacenes, especialmente en áreas operativas de alto volumen como la priorización de tareas, la ubicación de inventario (slotting), la asignación de mano de obra y la optimización de flujos. A medida que evolucionan las capacidades, el alcance de la automatización continúa ampliándose.

Más que una división clara entre decisiones impulsadas por sistemas y decisiones humanas, está surgiendo un modelo más colaborativo. La IA es cada vez más eficaz para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y apoyar o ejecutar decisiones en tiempo real, lo que permite operaciones más rápidas y consistentes.

Al mismo tiempo, la experiencia humana sigue siendo esencial en áreas que requieren contexto, criterio y adaptabilidad, especialmente al enfrentarse a situaciones ambiguas o imprevistas. Estas decisiones ya no están separadas del software, sino que cada vez están más informadas y respaldadas por él.

Las operaciones más eficaces combinan la inteligencia de decisión impulsada por IA con la supervisión humana, creando un modelo en el que ambos trabajan conjuntamente para mejorar el rendimiento operativo.

¿La integración de distintos sistemas mejora la eficiencia o introduce más complejidad y puntos de fallo en la operativa?

La integración impulsa la eficiencia cuando refleja cómo operan las cadenas de suministro modernas en tiempo real, abarcando almacenamiento, transporte, gestión de pedidos y automatización. Los sistemas conectados permiten una visibilidad de extremo a extremo, respuestas más rápidas ante interrupciones y una ejecución más coordinada.

El principal desafío no es la cantidad de sistemas, sino qué tan eficazmente trabajan juntos. Cuando están bien diseñadas, las integraciones reducen el esfuerzo manual, eliminan duplicaciones y garantizan un flujo fluido de datos y procesos entre el cumplimiento de pedidos y el transporte.

Aquí es donde la ejecución inteligente de la cadena de suministro se vuelve central. Las capacidades en ejecución de almacenes, gestión del transporte, orquestación de pedidos y automatización están cada vez más diseñadas para operar dentro de un ecosistema conectado. Esto permite a las organizaciones fortalecer áreas individuales mientras mantienen un flujo coordinado de extremo a extremo.

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La inteligencia artificial y la automatización refuerzan aún más este modelo al mejorar la velocidad de decisión, anticipar excepciones y orquestar acciones entre funciones en tiempo real. La integración se convierte así en una ventaja operativa, no solo en un requisito técnico.

En última instancia, el valor proviene de la interoperabilidad, donde sistemas, datos y ejecución trabajan conjuntamente para mejorar la resiliencia, la capacidad de respuesta y el rendimiento.

¿Hasta qué punto la inversión continua en software (actualizaciones, cambios de sistema, nuevas capas tecnológicas) aporta valor real frente al coste operativo que genera?

La inversión continua en software es esencial, pero debe centrarse en resultados operativos medibles como el rendimiento (throughput), los niveles de servicio y la eficiencia de costes.

El desafío no es la inversión en sí, sino la fragmentación: añadir herramientas o capas sin una alineación clara con el valor de negocio o la arquitectura. Esto puede aumentar la complejidad sin mejorar el rendimiento.

Las organizaciones más eficaces adoptan un enfoque disciplinado: priorizan capacidades impulsadas por el retorno de la inversión (ROI), adoptan plataformas modulares y configurables, y garantizan una alineación continua entre la tecnología y los objetivos operativos.

Cuando se gestiona correctamente, la inversión en software genera valor de forma acumulativa con el tiempo, permitiendo una mayor eficiencia, escalabilidad y capacidad de adaptación. La diferencia no radica en la tecnología, sino en lo intencionalmente que se aplica.

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