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Proyecto internacional

Eurecat coordina Bridge-AI para impulsar la agricultura digital en Kenia, Túnez y Nigeria

Redacción Tierras / Interempresas27/10/2026

El centro tecnológico Eurecat coordina el consorcio internacional Bridge-AI, que desarrollará una nueva generación de herramientas digitales basadas en datos de satélite, sensores de campo y modelos de inteligencia artificial, integradas en soluciones móviles accesibles. El objetivo es impulsar la capacitación digital y generar recomendaciones que ayuden al sector agrícola de Kenia, Túnez y Nigeria a tomar decisiones sobre la planificación de los cultivos, la gestión del agua y el uso del suelo.

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La iniciativa pretende dar respuesta a retos ambientales y sociales que condicionan la agricultura africana, entre los que destacan la escasez de agua, la degradación del suelo y la variabilidad climática. Estos desafíos se plantean en un contexto en el que más del 95% de la tierra cultivada depende de las lluvias. El proyecto abordará también las limitaciones de acceso a infraestructuras de riego, servicios agrícolas y herramientas digitales adaptadas, así como la brecha de competencias digitales que dificulta la adopción de tecnologías avanzadas en las zonas rurales.

Según Didac Colominas, investigador de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat y coordinador del proyecto Bridge-AI, “la inteligencia artificial generativa permite convertir datos complejos del territorio en información útil en lenguaje natural para que las personas que se dedican a la agricultura puedan tomar decisiones más ajustadas a las condiciones reales de cada cultivo y de cada entorno”.

“La transformación digital de la agricultura solo será efectiva si es inclusiva”, afirma Rosa Araujo, coordinadora de proyectos de Eurecat. Por ello, la iniciativa también se centrará en la inclusión de las mujeres, que representan más del 60% de la fuerza laboral agrícola en muchas zonas de África, pero que a menudo tienen menos acceso a los recursos, la tecnología y la formación.

Bridge-AI promoverá su participación tanto como usuarias de las herramientas como en la cocreación de las soluciones. La capacitación digital y la inclusión “son imprescindibles para que la innovación tecnológica llegue de manera efectiva a las comunidades rurales y contribuya a generar nuevas oportunidades económicas y sociales”, añade Araujo.

La iniciativa se alinea con las capacidades multidisciplinares de Eurecat en ámbitos como las tecnologías digitales, los sistemas ciberfísicos y las tecnologías ambientales, que integra para dar respuesta a los retos que afrontan la sociedad, las empresas y el planeta.

Conocimiento tecnológico y experiencia local

El proyecto impulsará la cocreación de las herramientas mediante laboratorios de innovación participativa (living labs), en los que participarán agricultores, cooperativas, empresas y administraciones para garantizar que las tecnologías sean útiles, aplicables y estén adaptadas a cada realidad. “No se trata solo de desarrollar tecnología, sino de hacerlo conjuntamente con las personas que la tendrán que utilizar, incorporando su conocimiento y sus necesidades desde las primeras fases”, destaca Didac Colominas.

En Nigeria, el proyecto se centrará en el cultivo de maíz adaptado al clima, mediante la monitorización ambiental, herramientas predictivas y recomendaciones basadas en inteligencia artificial para apoyar a los agricultores.

En Kenia, trabajará en el cultivo de setas en microclimas, con monitorización ambiental, simulación de escenarios y previsión del rendimiento. En Túnez, abordará la predicción de pastos mediante mapas de biomasa generados a partir de datos de satélite, así como el cultivo de granadas, con recomendaciones sobre riego, poda y cosecha adaptadas al contexto local.

La iniciativa, financiada en el marco del programa Horizonte Europa (Horizon Europe), cuenta con un presupuesto de 1,93 millones de euros y un consorcio integrado por entidades europeas y africanas de España, Kenia, Túnez, Nigeria y Austria. Entre ellas figuran el centro tecnológico Eurecat, la Universidad Politécnica de Madrid, Seamless Middleware Technologies, Jomo Kenyatta University, University of Sousse, MOOME, Agroinfotech Labs Limited y Austria Card.

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