AIRS ML, IoTag, resonAg, TorqueAGI y Aerobotics

Deere & Company dio a conocer las cinco empresas seleccionadas en la octava edición de su programa anual de aproximación a empresas emergentes (Startup Collaborator 2026), cuya tecnología podría agregar valor para los clientes de los seftores agrícolas y de construcción.

Este programa, lanzado en 2019, está diseñado para integrar tecnologías disruptivas con alto potencial de aplicación en operaciones agrícolas, de construcción y vial, con especial énfasis en precisión, sostenibilidad, automatización y análisis de datos en tiempo real.

Según explica la compañía, la iniciativa busca colaborar estrechamente con empresas emergentes para evaluar, validar y eventualmente incorporar innovaciones que aporten valor práctico a sus clientes en entornos reales de operación. El programa prioriza soluciones que aborden retos técnicos críticos como la monitorización de equipos, la sensórica avanzada, el uso de inteligencia artificial (IA) y la automatización autónoma.

Estas son las cinco empresas seleccionadas, que representan un abanico diversificado de enfoques tecnológicos:

• AIRS ML. Especializada en inteligencia artificial, desarrolla sistemas que integran sensores y algoritmos de Machine Learning directamente en dispositivos de campo para monitorización en tiempo real y mantenimiento predictivo de activos industriales y de movilidad. Esta capacidad de fusión de datos locales reduce latencias y habilita diagnósticos más rápidos y autónomos en equipos agrícolas y de construcción.
• IoTag. Aporta una solución telemática patentada que convierte datos de operaciones de máquinas en información útil para optimizar el rendimiento de flotas mixtas. Su plataforma habilita la extracción de métricas de uso, rendimiento y tareas, facilitando análisis que pueden conducir a mejoras en eficiencia de utilización de equipos agrícolas y de construcción.
• resonAg. Originaria de Australia, aplica tecnologías probadas en sectores como el médico, gas, minero y de petróleo para ofrecer sensores de suelo avanzados. Estos sistemas permiten obtener datos de campo críticos con mayor precisión, contribuyendo a decisiones agronómicas más informadas y a estrategias de manejo de cultivo basadas en evidencia.
• TorqueAGI. Desarrolla un modelo base de IA para robótica empresarial, centrado en dotar a los robots con capacidades de razonamiento y operación autónoma en entornos reales. Este enfoque permite explorar aplicaciones robóticas más sofisticadas que pueden integrarse con maquinaria y procesos agrícolas, con el potencial de optimizar tareas repetitivas o de alta precisión.
• Aerobotics. Con foco en la fruticultura, combina imágenes aéreas obtenidas por drones y dispositivos móviles con visión por computadora y algoritmos de IA para generar estimaciones precisas de rendimiento de cultivos y apoyar la gestión integral del huerto. Sus herramientas permiten anticipar resultados de cosecha y planificar operaciones con mayor eficiencia y sostenibilidad.