Entrevista a Gregorio Egea, profesor de la Universidad de Sevilla

Gregorio Egea es Doctor Ingeniero Agrónomo y Máster Universitario en Planificación y Gestión de Recursos Hídricos por la Universidad Politécnica de Cartagena. Tras trabajar como Investigador postdoctoral (2009-2011) en la Universidad de Reading (Reino Unido), actualmente es Profesor Titular del Área de Ingeniería Agroforestal de la Universidad de Sevilla. Sus líneas de investigación se han centrado principalmente en la utilización de nuevas tecnologías para la gestión del riego, modelización de la respuesta de los cultivos al déficit hídrico y el uso de herramientas de detección remota para el fenotipado vegetal. Es coordinador y profesor del Módulo 5 del Máster en Agricultura Digital e Innovación de la Universidad de Sevilla, dedicado a la Gestión Inteligente del Riego.

A lo largo de mi trayectoria científica, que ya acumula más de 15 años, he dedicado gran parte de mis esfuerzos a desarrollar metodologías y estrategias que permitan hacer un mejor uso de los recursos hídricos disponibles para riego. Recuerdo con agrado mis inicios como investigador en la Universidad Politécnica de Cartagena, donde trabajé en proyectos que permitieron definir estrategias de riego para el cultivo del almendro que garantizaban una alta productividad con reducciones muy significativas de agua.

Cuando se riega de forma deficitaria, es decir, por debajo de las necesidades hídricas del cultivo, es muy importante que los niveles de estrés hídrico que alcanza la planta en cada momento estén dentro de los umbrales previamente establecidos. Cuando esto no ocurre, la producción y/o calidad de la cosecha puede desviarse mucho de los valores deseados, de ahí que mi interés se haya centrado mucho también en la utilización de sensores que, bien instalados en la propia planta o utilizados de forma remota, permitiesen hacer un seguimiento del estado hídrico de los cultivos. En este sentido, he podido participar en proyectos relacionados con el uso de dendrómetros y otros sensores como herramienta de apoyo a la gestión del riego o el desarrollo de metodologías de monitorización del estado hídrico de los cultivos mediante imágenes térmicas tomadas desde dron.

Todos los proyectos en los que estoy trabajando actualmente tienen como denominador común el uso de sensores remotos para la detección de características de los cultivos, a una escala de trabajo superior a la que podría realizarse con sensores de contacto o de medida manual. En el último proyecto que nos acaban de conceder y que se encuentra aún en sus fases iniciales, tenemos previsto evaluar el potencial de la tecnología hiperespectral y sensores LiDAR para evaluar y cuantificar los daños por roya en trigo.

En otro proyecto mucho más avanzado, se han desarrollado dos plataformas móviles terrestres equipadas con diversos sensores remotos (térmicos, espectrales, LiDAR, etc.) para la caracterización de la respuesta fisiológica y estructural del trigo y el maíz al déficit hídrico. Estas plataformas están siendo actualmente evaluadas en colaboración con empresas mejoradoras en parcelas comerciales dedicadas a la obtención de nuevas variedades de trigo y maíz.

En los programas de mejora vegetal, la variable que suele utilizarse para evaluar el comportamiento de las distintas variedades a unas determinadas condiciones ambientales es la producción final. La necesidad existente de acelerar el proceso de obtención de nuevas variedades que sean capaces de mantener o incluso aumentar la productividad en condiciones hídricas más desfavorables que las actuales, ha puesto el foco en las posibilidades que ofrecen las tecnologías digitales para facilitar este proceso. En este sentido, las plataformas de fenotipado vegetal pueden facilitar a los mejoradores vegetales el proceso de toma de decisiones, al disponer de información detallada de cada una de las variedades evaluadas durante todo el ciclo de cultivo. En este proyecto se han desarrollado dos plataformas adaptadas a las características de los programas de mejora de trigo y maíz que cuentan con sensores espectrales, térmicos, LiDAR y cámaras RGB para la obtención de características fisiológicas y biofísicas de cada cultivar a lo largo del ciclo de cultivo (Ver Foto 1).

Foto 1. Plataforma para fenotipado de trigo desarrollada en la ETSIA (Universidad de Sevilla).

La Cátedra Corteva nace en 2019 como una alianza estratégica entre la Universidad de Sevilla y Corteva Agriscience para promover la innovación y transformación digital en la producción y protección de cultivos, con el objetivo de mejorar la sostenibilidad y la seguridad alimentaria.

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