GO GESVAC 4.0: Plataforma colaborativa de gestión avanzada de vacuno de carne
La creciente disponibilidad de información plantea la necesidad de desarrollar nuevas herramientas y metodologías capaces de recopilar, integrar y analizar de forma conjunta los datos generados a lo largo de toda la cadena productiva. Solo mediante una gestión coordinada de esta información es posible transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil, facilitando la interpretación de resultados, la identificación de oportunidades de mejora y el apoyo a la toma de decisiones basada en criterios objetivos.
En este contexto, la integración de información procedente de diferentes ámbitos productivos y su análisis mediante herramientas avanzadas constituye un paso fundamental para impulsar la modernización del sector, mejorar la eficiencia de los sistemas de producción y responder a los retos actuales relacionados con la competitividad, la calidad de los productos y la sostenibilidad de las explotaciones ganaderas.
¿Qué es GO GESVAC 4.0?
GO GESVAC 4.0 es un proyecto de innovación cuyo objetivo principal es desarrollar una plataforma digital que facilite la recopilación, integración y análisis de información relacionada con la producción de vacuno de carne. La Federación Española de Criadores de Limusín (FECL) actúa como representante del Grupo Operativo, mientras que Imasde Agroalimentaria asume la coordinación técnica del proyecto. El consorcio reúne a un conjunto de entidades que abarcan los principales ámbitos de la cadena de valor; asociaciones de criadores y mejora genética como Uchae y Conafe; cooperativas agroganaderas como Lursail y Cobadu; el Censyra, como entidad pública de referencia en reproducción y mejora genética; y organismos especializados en investigación, innovación y transferencia tecnológica, entre los que se encuentran Neiker, Imidra, ITACyL y HAZI. Esta composición multidisciplinar permite abordar el proyecto desde una perspectiva integral, combinando el conocimiento científico, la experiencia técnica y la realidad productiva de las explotaciones para impulsar soluciones adaptadas a las necesidades del sector.
Gracias a la colaboración entre asociaciones de criadores, cooperativas y entidades técnicas, el proyecto aborda la digitalización del vacuno de carne desde una perspectiva integral, combinando el conocimiento científico, la experiencia técnica y la realidad productiva de las explotaciones. Esta cooperación permitirá desarrollar una herramienta capaz de integrar y centralizar información de forma continua, procedente de diferentes ámbitos de la producción, incluyendo datos productivos, reproductivos, genéticos, ambientales y de calidad de carne, transformándolos en indicadores objetivos y conocimiento útil para la toma de decisiones.
Principalmente, trabaja con tres razas puras (Limusín, Charolés y Blonda de Aquitania), aunque también tienen cabida otras razas. Al mismo tiempo, incorpora animales con fenotipo conjunto mestizo, lo que permite ampliar la representatividad de los resultados y evaluar el comportamiento de diferentes perfiles genéticos bajo condiciones reales de producción. Entre las actuaciones previstas se encuentran la creación de una base de datos común, la generación automatizada de informes para los usuarios y la implantación de un sistema de alertas que permita identificar de forma temprana animales improductivos o con bajos rendimientos productivos. Asimismo, el proyecto se centra en dos ámbitos estratégicos para el futuro del sector; el desarrollo de herramientas predictivas vinculadas a la calidad de la carne y la incorporación de metodologías para evaluar la sostenibilidad de los sistemas de producción.
Calidad de carne: predicción, rendimiento y valor añadido
La calidad de la carne constituye uno de los ejes estratégicos de la fase 2 del proyecto GO GESVAC 4.0. En este ámbito, una de las principales líneas de trabajo consiste en desarrollar herramientas que permitan realizar una valoración objetiva, facilitando la toma de decisiones tanto a ganaderos como a técnicos y asociaciones de razas puras. Para ello, el proyecto apuesta por la utilización de imágenes ecográficas como herramienta de valoración de la calidad de carne in vivo; y de esta manera establecer modelos predictivos capaces de estimar tanto la calidad final de la carne como el momento óptimo de sacrificio.
La validación de estas herramientas se llevará a cabo mediante la correlación de la información obtenida a través de las ecografías con los resultados de los análisis de calidad de carne. Asimismo, se incorporarán los datos de rendimientos productivos y características de la canal proporcionados por los mataderos, generando una base de conocimientos sólida que permita contrastar y ajustar los modelos desarrollados.
Este enfoque permitirá avanzar hacia sistemas de evaluación más precisos y objetivos, capaces de anticipar características de interés comercial antes del sacrificio. De este modo, los productores podrán optimizar la planificación de la finalización de los animales, mejorar la eficiencia de los sistemas de producción y contribuir a una mayor valorización de la carne obtenida.
La integración de esta información dentro de la plataforma GO GESVAC 4.0 facilitará además la generación de indicadores útiles para la gestión de las explotaciones, convirtiendo los datos recogidos durante el proceso productivo en una herramienta práctica para mejorar la rentabilidad y la competitividad del sector.
Sostenibilidad y huella de carbono: datos para una producción más sostenible
La sostenibilidad constituye otro de los pilares fundamentales del GO GESVAC 4.0. El proyecto incorpora herramientas y metodologías orientadas a mejorar el conocimiento sobre el impacto ambiental de los sistemas de producción de vacuno de carne, con especial atención a las emisiones de metano entérico, uno de los principales gases de efecto invernadero.
Para ello, se monitorizan de forma individual las emisiones de metano de un grupo representativo de los animales participantes, lo que permite identificar diferencias entre individuos y cuantificar su contribución relativa a la huella de carbono de la explotación. Esta información resulta especialmente valiosa, ya que no todos los animales presentan el mismo comportamiento en términos de emisiones.
De forma complementaria, el proyecto analiza la microbiota presente en el líquido ruminal con el objetivo de caracterizar las poblaciones microbianas asociadas a distintos niveles de emisiones.
La combinación de ambas fuentes de información permitirá determinar si existen perfiles específicos de microbiota ruminal vinculados a animales más o menos emisores.
Uno de los aspectos más innovadores de esta línea de trabajo es la posibilidad de relacionar los datos ambientales con los parámetros productivos registrados en la plataforma. De esta manera, será posible contrastar las emisiones de cada animal con indicadores como la ganancia media diaria, los rendimientos de la canal o la calidad de la carne.
Este enfoque integral permitirá evaluar no solo qué animales generan menos emisiones, sino también si mantienen niveles adecuados de productividad y rentabilidad. La información obtenida abre nuevas posibilidades para el diseño de estrategias de manejo y programas de selección orientados a reducir las emisiones sin comprometer la eficiencia productiva de las explotaciones.
La integración de toda esta información en GO GESVAC 4.0 facilitará el desarrollo de indicadores de sostenibilidad más precisos y contribuirá a identificar estrategias orientadas a reducir el impacto ambiental de la producción de vacuno de carne.
Transferencia de conocimiento y aplicación práctica
Uno de los aspectos diferenciales de GO GESVAC 4.0 es su marcado carácter colaborativo. El proyecto no se limita al desarrollo de herramientas tecnológicas, sino que contempla una importante labor de transferencia de conocimiento hacia los distintos agentes del sector. Para ello, se prevé la organización de jornadas técnicas, seminarios informativos, visitas a explotaciones, reuniones con administraciones públicas y actividades de divulgación destinadas a acercar los resultados obtenidos a ganaderos, técnicos y organizaciones sectoriales. La publicación de resultados en medios especializados y foros científicos permitirá además compartir los avances generados durante el proyecto y favorecer su aplicación práctica en diferentes sistemas de producción.
Este esfuerzo de transferencia resulta fundamental para garantizar que las herramientas desarrolladas respondan a las necesidades reales del sector y puedan incorporarse de forma efectiva a la gestión cotidiana de las explotaciones.
Hacia una ganadería basada en datos


















