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GESTIÓN DEL PUNTO DE VENTA
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ta. Por otra parte, saben interpretar perfectamente lo
que dicen sus clientes en las redes sociales habituales,
y dan respuesta inmediata en ellas. A la vez, poseen una
Base de Datos de clientes para informarles de posibles
ofertas y promociones en función de diferentes paráme-
tros que pueden ir definiendo sobre la marcha. Su última
apuesta es valorar con otras tiendas del barrio, ventas
cruzadas, una vez han hecho intercambio de datos (en
concreto una zapatería).
Otro ejemplo. Una tienda de comidas preparadas que,
estudiando los datos a su alcance, no logra entender
por qué determinado fin de semana (el segundo de cada
mes) venden muchas más pizzas que el resto de los fi-
nes de semana. El Big Data trata de plantearse nuevas
preguntas. Ellos lo han hecho, y tras un trabajo de in-
vestigación de datos a su alcance (en este caso, datos
abiertos al alcance de todos) han descubierto la causa.
En su zona de influencia existe una asociación femeni-
na cultural, que cada segundo fin de semana ofrece a
sus asociadas sesiones de teatro específicas para ellas.
Parece ser que los clientes potenciales de la tienda de
comida preparada prefieren la pizza por encima de otros
productos. A partir de la respuesta han sabido segmen-
tar y personalizar la oferta.
Los retos del Big Data
Al margen de estos dos ejemplos, hemos de ser cons-
cientes que esta tecnología plantea tres retos importan-
tes:
La tecnología en sí misma es compleja y se en-
•
cuentra en continuo desarrollo.
Esto está provo-
cando en estos momentos la escasez evidente de pro-
fesionales especializados en desarrollo del Big Data.
Especialmente en nuestro país.
No es fácil plantearse las preguntas a las que el
•
Big Data te puede responder.
Muchas empresas (es-
pecialmente micro y pymes) están acostumbradas a
trabajar de una determinada manera, y a menudo el
cambio les provoca ciertas reticencias. Pero se ha de
ser consciente de que estamos en un cambio de era
económica y vamos a ver transformaciones de forma
rápida que exigen resituarse y colocarse en un buen
punto de partida. Por eso, y ante los cambios eviden-
tes (y casi inmediatos), muchos negocios deberán
formularse nuevas preguntas impensables hasta el
momento. Y el Big Data podrá ayudar en este sentido
a facilitar las respuestas.
La brecha entre los recursos que poseen las gran-
•
des empresas,
habitualmente sin demasiadas limi-
taciones, y aquellos a los que pueden acceder los ne-
gocios de un tamaño más reducido. En el caso del Big
Data este aspecto es notoriamente trascendente, dado
que la tecnología usada es sofisticada y de elevado
precio. Sin embargo, el mercado empieza a encontrar
soluciones basadas en esta tecnología a unos precios
mucho más asequibles.
El Big Data en el sector del retail
El Big Data se utiliza en la operativa diaria, y a la vez en
concebir la estrategia del negocio. Cuando hablamos en
el sector Retail, podríamos poner en valor algunos aspec-
tos en este sentido:
Determinar el tamaño óptimo de cada sección de la
•
tienda para maximizar ventas.
Optimización del surtido (estudio detallado de ventas
•
de cada producto).
Previsión de ventas para realizar una gestión inteligen-
•
te del stock.
Análisis de clientes (estudio detallado de cada cliente).
•
Análisis de precios para optimizar el margen o persona-
•
lizar la oferta para el cliente.
Análisis de la cesta de compra y de las ventas cruzadas
•
para maximizar el beneficio por venta.
Identificación de las mejores ubicaciones para abrir
•
nuevos establecimientos, en base a datos públicos (por
ejemplo, censo de población, renta per cápita) y ubica-
ciones propias o de la competencia.
En definitiva, el Big Data llama a la puerta. No se puede
cerrar, porque hay muchos que ya la han abierto. Empie-
zan a existir herramientas para todo tipo de volumen de
negocio, y tenemos derecho a su acceso. Ya no hablamos
de Big Data, sino de Smart Data (datos inteligentes).
n
Joaquim Fontboté
Profesor de ESCODI,
la escuela universitaria del comercio
www.escodi.com