Inteligencia artificial: aliado estratégico para asegurar la seguridad industrial en estaciones de servicio

"Las estaciones de servicio han sabido ajustarse a las exigencias de los clientes y a los modelos de negocio que surgen en su entorno; además, la seguridad en estos lugares es fundamental e innegociable. Por esta razón, capacitar una inteligencia artificial preventiva en estas instalaciones ayudará a disminuir tanto los riesgos comunes como los emergentes, como es el caso de la ciberseguridad, que ya es una realidad”.

La gestión de la seguridad industrial en estaciones de servicio es una prioridad en BUROTEC-TÜV RHEINLAND para garantizar un entorno seguro que proteja a nuestro personal, los clientes y el medioambiente frente a posibles riesgos inherentes al manejo de combustibles líquidos y gases peligrosos. Normativas como la MI-IP-04, que regula las instalaciones destinadas al almacenamiento y suministro de productos petrolíferos, y la Ley de Prevención de Riesgos Laborales (Ley 31/1995), que establece las bases legales para la seguridad en el trabajo, son herramientas clave para cumplir con estos objetivos en España.

En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una aliada estratégica para mejorar la seguridad industrial en las estaciones de servicio, ofreciendo soluciones tecnológicas avanzadas que optimizan los procesos, disminuyen el impacto de riesgos y garantizan el cumplimiento normativo. A continuación, exploramos las aplicaciones de la IA en este ámbito, alineadas con los requisitos establecidos por la MI-IP-04 y la Ley 31/1995.

Antes de abordar las aplicaciones de la IA, es importante contextualizar las normativas que rigen la seguridad industrial en las estaciones de servicio.

La IA, como tecnología basada en el análisis de datos, aprendizaje automático y automatización, permite abordar de manera eficiente desafíos como la detección temprana de riesgos, la prevención de accidentes y el mantenimiento confiable de las estaciones de servicio. A continuación, se destacan sus aplicaciones clave en el marco de la MI-IP-04 y la Ley 31/1995.

La MI-IP-04 exige el uso de métodos confiables para prevenir fugas y controlar la estanqueidad de tanques y tuberías en las estaciones de servicio. En este sentido, la IA ofrece:

• Monitoreo en tiempo real: los sensores inteligentes, conectados a sistemas de IA, permiten realizar una vigilancia continua de los tanques subterráneos y sistemas de distribución. La IA puede identificar cambios en los patrones de presión, flujos o volúmenes, indicando posibles fugas antes de que se conviertan en un problema crítico.
• Alertas automáticas y predicción de fallos: a través de algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede predecir posibles pérdidas de combustible basándose en datos históricos y en tiempo real, activando alertas automáticas y proponiendo acciones correctivas.
• Cumplimiento normativo: estos sistemas permiten garantizar que los tanques y tuberías cumplan con las disposiciones de estanqueidad establecidas por la MI-IP-04, evitando sanciones y daños ambientales.

La normativa MI-IP-04 destaca la importancia de los sistemas de recuperación de vapores (fase I y II) para minimizar las emisiones de compuestos orgánicos volátiles (COV) a la atmósfera. Aquí la IA juega un papel clave:

• Optimización de recuperación de vapores: los sistemas de IA pueden analizar las condiciones de operación (como presión y caudal) para ajustar automáticamente los procesos de recuperación de vapores, mejorando su eficacia y reduciendo riesgos ambientales y laborales.
• Supervisión continua de emisiones: la IA permite monitorear el desempeño de los sistemas de recuperación de vapores, detectando fallas o condiciones fuera de los rangos permitidos, garantizando el cumplimiento normativo.

Un punto crítico en la seguridad industrial de las estaciones de servicio es la prevención de atmósferas inflamables o explosivas, alineándose con la normativa ATEX y la Ley 31/1995.

• Clasificación automática de zonas: utilizando datos históricos y en tiempo real, la IA puede ayudar a clasificar mejor las zonas dentro de las instalaciones, ajustando dinámicamente las categorías de riesgo según las condiciones operativas y ambientales.
• Control de accesos y monitoreo de personal: la IA puede gestionar el acceso a áreas restringidas, asegurando que solo el personal autorizado ingrese a zonas de riesgo. Puede hacerlo a través de sistemas de reconocimiento facial o identificación por RFID.
• Simulación y modelado de riesgos: la IA puede utilizar modelos de simulación para evaluar distintos escenarios de riesgo y su impacto potencial en las operaciones. Esto permite a las estaciones de servicio desarrollar planes de respuesta eficientes ante emergencias.
• Optimización de la ventilación: sistemas de IA pueden gestionar la ventilación en áreas clasificadas como ATEX, ajustando automáticamente el flujo de aire para asegurar que se mantengan niveles seguros de concentración de gases o vapores inflamables.

La MI-IP-04 establece la necesidad de realizar inspecciones periódicas y mantener en buen estado todos los equipos de la estación de servicio. En este ámbito, la IA es extremadamente útil:

• Detección temprana de fallos: la IA permite analizar los datos operativos de dispensadores, bombas, válvulas y otros equipos para prever fallos antes de que se produzcan.
• Planificación de mantenimiento predictivo: a través del análisis histórico y el machine learning, los sistemas basados en IA pueden programar mantenimientos preventivos, reduciendo costes y evitando interrupciones operativas.
• Gestión de inspecciones normativas: los sistemas de IA pueden coordinar y administrar las inspecciones requeridas por la MI-IP-04, asegurando que las revisiones periódicas de estanqueidad, recuperación de vapores y otros aspectos se lleven a cabo de manera oportuna.

La normativa de ciberseguridad y la gestión de riesgos en equipos de estaciones de servicio son fundamentales para asegurar la integridad, disponibilidad y confidencialidad de los sistemas y datos. Desde TÜV Rheinland estamos inmersos en garantizar las operaciones digitales dentro de las estaciones de servicio, con el cumplimiento normativo:

1. Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): en la Unión Europea, el RGPD establece requisitos sobre cómo se deben manejar y proteger los datos personales de los clientes, lo que incluye normativas sobre el uso de sistemas de pago y la gestión de información sensible en las estaciones de servicio.
2. Directiva NIS (Directiva sobre la Seguridad de las Redes y Sistemas de Información): esta directiva establece medidas para mejorar la ciberseguridad en la UE, obligando a los operadores de servicios esenciales, como las estaciones de servicio, a implementar medidas de seguridad adecuadas.
3. Estándares ISO/IEC 27001: este estándar internacional proporciona un marco para la gestión de la seguridad de la información, lo que incluye políticas de ciberseguridad y la gestión de riesgos relacionados con la información y tecnología.
4. Normativa PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard): esta normativa es crucial para cualquier negocio que maneje pagos con tarjetas de crédito. Establece requisitos de seguridad para la protección de datos de titulares de tarjetas.

La inteligencia artificial está redefiniendo la seguridad industrial en estaciones de servicio, ofreciendo soluciones innovadoras que aseguran el cumplimiento de la MI-IP-04 y la Ley de Prevención de Riesgos Laborales. Al integrar sistemas inteligentes de gestión, mantenimiento predictivo y simulación de escenarios, las estaciones de servicio pueden garantizar operaciones más seguras, sostenibles y eficientes. Además, estas aplicaciones no solo mejoran la seguridad, sino que fortalecen la competitividad de las empresas en un mercado en constante evolución.

Desde BUROTEC-TÜV RHEINLAND, brindamos apoyo técnico para que las empresas puedan llevar a cabo la implementación de estas tecnologías, asegurando su conformidad con los estándares legales y técnicos actuales en España/Portugal.